SQL语句和sql函数

6.1 Data Type

查看数据所占空间的两个函数：

-- 查看所占字节数
select length('你好，世界') from dual;
-- 查看所占字符数，即多少个字母，多少个汉字
select lengthb('您好，美女') from dual;

-- 比如
create table aaa (a varchar2(6));
insert into aaa values ('aaa');
insert into aaa values ('你好');
select a, length(a), lengthb(a) from aaa;

6.1.1 字符类型

• char，固定长度，默认1，最大2000，如果长度不够，用空格填充。
• varchar2 类型，变长字符串，最多4000字节长度。
• nvarchar2，跟上面比，增加了字符集的支持。
• long，用于存储大数据，最多 2G。不建议使用，已被 clob 类型替代。

  -- 它的使用跟 SQL 的标准 varchar 基本类似，
  -- 但是，在 Oracle 中请使用 varchar2 而不是 varchar，
  -- varchar2 的效率更高，并且在兼容性上做的更好
  -- 初始化的语句为： name varchar2(20)
  -- 其中 20 代表最大长度， 默认单位是字节。
  -- 如果定义为： name varchar2(20 char)，表示最大保存20个字符长度的字符串。
  create table aaa (
     a varchar2(20),        -- 最大是20个字节长度，默认单位字节
     b varchar2(20 byte),   -- 最大为20个字节长度，跟上面是一样的
     c varchar2(20 char)    -- 最大为20个字符长度
  );
  
  -- varchar2 最大能保存 4000 个字节
  -- 如果是英文，则是 4000 个英文字母
  -- 如果是中文，需要按照字符集判断：
  --   GBK 用两个字节表示一个汉字，所以 varchar2 最多表示 2000 个汉字
  --   UTF-8 是变长字符集，用一个字节表示一个英文字母，用3个或4个字节表示一个汉字，所以，最多可以保持1333个汉字。
  select length('你好') from dual;   -- 2
  select lengthb('你好') from dual;  -- 4
  
  
  -- char 类型是固定长度的，可能会占用更多空间。但是因为长度固定，块的分配管理比较块，效率很高。
  -- varchar2 是变长的，会占用尽量少的空间。但是需要消耗更多资源为分配变长空间，效率略低。
  -- 所以，用哪一种，酌情而定。
  
  -- nchar/nvarchar2 是 char/varchar2 的字符集支持版本，对多字节字符有算法上的优化。
  -- 感觉用的比较少。
  

6.1.2 数值类型

• number，占用 38 位，有自己的内部表示方式，可以表示天文数字。
• int/float，number 类型的子类型

  -- number 类型的语法为 NUMBER [位数[,小数点数]]
  create table bbb (
    a number,         -- 一共 38 位，其他按照插入的值自动判断
    b number(5),      -- 一共5位
    c number(5, 2),   -- 一共5位，3位整数，2位小数
    d number (*, 2)   -- 保存两位小数，其他随意
    e number (*, 0),  -- 相当于 int
    f int
  );
  
  -- 插入的时候，多余的小数会被切掉，但如果整数位超了，会报错
  insert into bbb values (111.223, 111.223, 111.223, 111.223, 22);
  
  -- 一般情况下，作为表的主键，设为 int 类型就可以了
  

6.1.3 日期类型

• date，存储的年月日，时分秒
• timestamp，存储的更详细，包括时区，还有精确到小数点后6位的秒数等
• timestamp with time zone，可以设置时区
• sysdate/systimestamp 连个函数用来查询当前的日期

  -- 显示当前时间
  select sysdate from dual;
  select systimestamp from dual;
  
  -- 时间的显示格式，由 nls_date/time_format 等参数控制
  show parameter nls
  -- 如果想格式化时间，可以有下面方法：
  -- 1. 更改注册表中变量
  -- # set NLS_DATE_FORMAT='yyyy.mm.dd'
  -- 2. 更改当前会话中的格式
  alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy.mm.dd';
  -- 3. 手动转型：to_char
  -------- yyyy 代表四位的年, rr 代表两位的年
  -------- mm 代表两位的数字月,
  -------- dd 代表两位的数字日,
  -------- hh 代表12格式的小时, hh24 代表24格式的小时
  -------- mi 代表分钟数
  -------- ss 代表秒数
  select to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd') from dual;
  
  
  -- date 比 timestamp 占用更少空间
  -- timestamp 比 date 更精确
  -- 没有优劣，使用哪一个，按照需求来
  
  
  -- 插入时间，使用 to_date 转型。
  -- 符合标准日期格式的字符串，可以隐式转型。
  create table stu (name varchar2(20), birth date default sysdate);
  insert into stu values ('aaa', sysdate);      -- 当前时间
  insert into stu values ('bbb', '20100303');   -- 插入成功，char 自动转型为 date
  insert into stu values ('ccc', to_date('1999-01-11', 'yyyy-mm-dd'); -- 手动转型
  

6.1.4 二进制类型

• RAW
• LONG RAW

6.1.5 LOB 类型

Large Object，用来存储大数据。

Oracle 提供了 DBMS_LOG 包对 LOB 类型的数据进行处理。 也可以在 jdbc 中通过 getXLob() 的方式进行 lob 字段的处理。

• CLOB，charactor，存储大容量字符串
• BLOB，Binary，存储二进制文件，如小图片、小电影
• BFile/XMLType 等

  create table article
  (
    id int primary key,
    title varchar2(20) not null,
    content clob,
    createtime date default sysdate
  );
  insert into article (id, title, content) values (1, 'Oracle 使用指南', '你好');
  

6.1.6 伪列(Pseudo Column)

1. rowid
   

   rowid 是 oracle 中的伪列。可以通过下面语句显示:

   select d.rowid, d.* from dept d
   

   它是唯一的，不可变的，固定长度的。

   它是数据存储物理地址的一种映射。一共有18位，前6位表示对象id，后3位表示fno，后6位表示块编号，最后3位表示行编号。 所以，通过rowid可以最快速度地定位到数据所在的位置。

   比如，如果某行数据的 rowid 是 AAAO0fAAFAAAAlmAAA, 那么可以根据它直接定位数据的物理地址：

   AAAO0f	AAF	AAAAlm	AAA
   对象号(6个字符)	文件号(3个字符)	块号(6个字符)	行号(3个字符)

   rowid 是 oracle 特有的。

   不建议使用 rowid 作为表的主键。迁移的需求，有改变的风险。

2. rownum
   

   列出每一行数据的行数，从1开始，自然增长。

   -- 基本用法
   select rownum, d.* from dept;
   select rownum, d.* from dept d where rownum < 3;     -- 显示前两条
   select * from (select rownum rn, d.* from dept d) t where t.rn = 3;   -- 只显示第三条
   select * from (select * from emp order by sal desc) where rownum<=3;  -- 显示 emp 表中工资前三位的雇员信息。
   

6.1.7 NULL

它是 Oracle 中非常特殊的一种类型。它表示不确定，表示没有值。并且它能转化成所有的类型。 向数据库中插入空字符串时，oracle 会把它自动转化为 null 类型。所以，在查询空字符的时候：

select * from n3 where s = '';

上面的语句是非法，不合适的。应该这样查：

select * from n3 where s is null;
select * from n3 where s is not null;

创建表的时候，为了约束插入的数据不能为空，应该在字段的后面写上 not null 约束。

create table n5 (s varchar2(20) not null);

跟 null 做任何的运算，结果仍然是 null.

select null + '' from dual;   -- null

6.2 运算符

6.2.1 算术运算符

加 / 减 / 乘 / 除

6.2.2 连接运算符

是用来连接字符串的。跟java中的 + 是一致的。

select 'abc' || ' bcd ' as 连接后的结果 from dual;
select d.dname || ' 部门' from dept d;

6.2.3 比较运算符

> / < / >= / <= / != / <> /IS NULL / Like / Between / In / Exsist

-- 判断 null 值
select * from n5 where s is null;
select * from n5 where s is not null;

-- like 模糊查询。慎用，有可能会导致全表扫描，效率低。
-- % 匹配0到多个字符，_ 匹配一个字符
select username from dba_users where username like 'VI_';
select username from dba_users where username like 'SC%';
select username from dba_users where username like '%SC%';

-- in，是 where x = a or x = b or x = c 的一种缩写。下面两条是等价的。
select * from emp where empno in (700, 800, 900);
select * from emp where empno = 700 or empno = 800 or empno = 900;
-- in 后面跟的不一定是逗号分隔的单项，也可能是一个完整的查询语句。
-- 下面两条结果是一致的
-- 这种 in 慎用
select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dname = 'SALES');
select a.* from emp a,dept d where a.deptno =d.deptno and d.dname='SALES';


-- between...and
select * from emp where empno between 7800 and 9000;
-- 等同于：
select * from emp where empno >= 7800 and empno <= 9000;

6.2.4 逻辑运算符

and / or / not

not 的优先级 > and 的优先级 > or 的优先级

6.2.5 集合操作符

Union / UnionAll / Intersect / Minus

-- 生成测试数据
create table dept_01 as select * from dept where rownum < 6;
create table dept_02 as select * from dept where rownum < 4;
insert into dept_02 values (98, '小吃部', '斗门');
insert into dept_02 values (99, '外卖部', '香洲');
commit;

select * from dept_01
union
select * from dept_02;

select * from dept_01
union all
select * from dept_02;

select * from dept_01
intersect
select * from dept_02;

select * from dept_01
minus
select * from dpet_02;

6.3 Join Query

-- 初始化表
create table loc (id int primary key, name varchar2(20));
create table person (name varchar2(20), locid references loc);

-- 初始化数据
insert into gp values (1, '和平', '万岁');
insert into gp values (2, '自由', '很好');
insert into gp values (3, '民主', '爱国');
insert into gp values (4, '敬业', '友善');
insert into loc values (11, '广东');
insert into loc values (22, '山东');
insert into loc values (33, '湖南');
insert into loc values (44, '江西');
insert into person values ('王新炜', 33);
insert into person values ('吴英平', 33);
insert into person values ('杜志海', 44);
insert into person values ('范锐', 11);
commit;

select * from person;
select * from loc;

-- 查询就是一个逐步过滤的过程
-- 叉乘，内部杂交，虚拟表，16条数据
select * from person, loc;
-- 过滤掉不符合条件的数据。即完成一次外连接。
-- 即：增一表，加一条件。
select * from person, loc where person.locid = loc.id;
-- 其他条件，即在上面的基础上继续过滤
select * from person, loc where person.locid = loc.id and person.name like '王%';


-- 增加另一个表
create table gp (id int primary key, name varchar2(20), logo varchar2(10)); 
alter table person add  (gpid int references gp);
-- 修改每个人的 group
-- update ..

select * from gp;
select * from loc;
select * from person;

update loc set name='中华人民共和国湖南省' where id=33;
commit;

select * from person p, loc l, gp g;
-- 将不符合的排除掉
select * from person p, loc l, gp g
  where p.locid = l.id
    and p.gpid = g.id
    -- and   l.name = '江西'
    and g.name='和平'
    and p.name like '王%';

-- 
-- oracle 写法，非标准
select * from person p, loc l, gp g
  where p.locid = l.id and p.gpid = g.id;

-- ansi sql 写法，join 默认是 inner join
select * from person p
   join loc l on p.locid = l.id
   join gp g on p.gpid = g.id;


-- 增加一个没有地区的人
insert into person values ('黄秀', null, null);
commit;

-- 显示所有人，并将其地区信息查询出来。
-- 需要使用外连接，将即使不匹配的人也查询出来
-- oracle 写法
select * from person, loc
  where person.locid = loc.id(+);
-- 标准写法
select * from person p
  left outer join loc l on p.locid = l.id;

6.4 Functions

6.4.1 Numeric

• abs/mod 绝对值/求模
• sqrt/power/exp 求幂
• ceil/floor/round 取整
• trunc 截取小数点
• sin/cos/ln/log 数学函数

6.4.2 Charactor

• chr/ascii ascii码
• length/lengthb 字符/字节长度
• initcap/upper/lower 字母大小写
• substr/translate/replace/instr 子串/替换
• ltrim/rtrim/lpad/rpad 修剪/填充

6.4.3 Datetime

select sysdate, systimestamp, current_date from dual;
-- x 天之后的日期
select sysdate + 365 from dual;
-- x 个月后的日期
select add_months(sysdate, -5) from dual;
-- 相差几个月
select months_between(to_date('20180501'), sysdate) from dual;
-- 下周 x 的日期
select next_day(sysdate, '星期一') from dual;
select next_day(sysdate, 2) from dual;  -- 1 代表星期天, 0 代表星期一, 类推
-- 一个月的最后一天/第一天
select last_day(sysdate) from dual;
select trunc(sysdate,'MONTH') from dual;
select trunc(sysdate,'YEAR') from dual;
-- 获取日期的单个字段
select extract(day from sysdate) from dual;
-- 对日期进行截取
select round(to_date('20170916'),'MONTH') from dual; -- 四舍五入
select trunc(to_date('20170916'),'MONTH') from dual;

6.4.4 Nullable

• nvl/nvl2/nullif

6.4.5 Miscellaneous

decode/case when:

-- 生成数据
create table sss (name varchar2(20), gender int);
insert into sss values ('樱桃小丸子', 2);
insert into sss values ('路飞', 1);
insert into sss values ('大熊', 3);
insert into sss values ('光头强', 1);
commit;

-- 查询，将 gender 的数字转化为男女
-- 1. decode 函数的方式
select name, decode(gender, 1, '雄性',
                            2, '雌性',
                               '未知性别') "性别" from sss;
-- 2. case when 的方式                               
select name, case gender
                when 1 then '雄性'
                when 2 then '雌性'
                  else '未知性别'
             end "性别" from sss;

-- 3. case when 的另一种方式             
select name, case 
                when gender <= 1 then '雄性'
                when gender >= 2 then '雌性'
                  else '未知性别'
              end "性别" from sss;

-- 给 emp 中的人加工资：
---- 1000 元以下的，加 50%
---- 2000 元以下的，加 30%
---- 3000 元以下的，加 20%
---- 其他人 5%
create table emp3 as select * from emp;
-- 如果要将所有的工资翻倍，这么写：
update emp3 set sal = sal*2;
-- 如果不同的人加不同的工资，需要用到 case when:
update emp3 set sal = (case
                         when sal <= 1000 then sal*1.5
                         when sal <= 2000 then sal*1.3
                         when sal <= 3000 then sal*1.2
                         else sal*1.05
                       end);
-- 如果 1981/5/1 之前来公司的人按照上面调薪，其他人只调 1% 呢？
-- [TODO]

6.4.6 Aggregate Function

聚合函数是用来统计每个分组的统计信息，它们要跟 group by 一起使用，用来将每个分组所有数据 聚合 成一条统计数据。

包括 max/min/count/avg/sum 等。

-- 按照部门进行分组统计的语句
select deptno,             -- 因为按照 deptno 分组，select 中只能有 deptno 字段
       count(*),           -- 每个分组多少条数据
       max(sal),           -- 每个分组工资的最大值
       min(sal),           -- 每个分组工资的最小值
       avg(sal),           -- 每个分组工资的均值
       sum(nvl(comm, 0))   -- 每个分组奖金总和，因为奖金可能为 null，所以需要使用 nvl 进行去空
  from emp
 group by deptno;          -- 分组依据


-- 可以用 having 对结果进行过滤
-- 整个 select 语句执行顺序大致是: where -> group by -> having -> order by
select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal), sum(comm)
  from emp
 group by deptno
 having avg(sal) > 2000;

-- having 等价于嵌套的 where，即上面语句跟下面这条等效。
select * from (
  select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal) asal, sum(comm)
    from emp
   group by deptno
 ) where asal > 2000;

6.4.7 Analytic Function

https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions004.htm#SQLRF06174

聚合函数统计的是一个分组的信息，聚合之后每个分组只能得到一条信息，但并不能够获取分组内成员的具体信息。

而分析函数可以详细显示分组内部的统计信息，它显示的信息更全面，语法也更复杂。

大致来说，分析函数的使用语法是这样的:

分析函数() over ([partition by xxx] order by yyy [rows/range ...])

解释：

• 一个分析函数，需要跟着一个窗口函数。
• 以 over 开始的部分叫 窗口函数, 它描述了要对哪些数据、按照什么方式进行分析的行为。
• 窗口函数内部分为三部分，其中 order by 是必须的，其它可选
• partition by 指定了数据按照什么方式 分组/分区
• order by 指定了在分区之内，数据的排序方式
• rows/range 可以对分区的数据进行限定
• 分析函数有很多，比如 row_number/rank/dense_rank/max/count 等，row_number 等有如下区别

  ROW_NUMBER 返回连续的排位，不论值是否相等
  RANK 具有相等值的行排位相同，序数随后跳跃
  DENSE_RANK 具有相等值的行排位相同，序号是连续的
  

• 需要查询组本身的信息，用聚合函数 group by; 需要查询组成员的统计信息，需要用分析函数。

示例：

-- 最基本，窗口描述内只有 order by
select e.*, sum(sal) over (order by sal) from emp e;
select e.*, row_number() over (order by sal) from emp e;

-- 以组为单位，进行排序
select e.*, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp e;
select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal) from emp e;


-- 比如，要查询每个组的最高工资，可以用聚合函数
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
-- 但如果要查看工资最高的那个人，聚合函数无能为力，需要用到分析函数
---- 1. 首先按组排序
select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) from emp e;
---- 2. 过滤，只取排名第一的那个人，ok
select * from
  (select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rn from emp e)
 where rn = 1;

6.5 Pagination

使用 rownum 或者 row_number()：

-- 注意，这种写法是无效的，因为：rownum > n 这种写法无意义
select * from emp where rownum > 4 and rownum < 8;

-- 为了能使用 rownum>n，我们只需要嵌套一层查询即可
select *
  from (select rownum rn, e.* from emp e)
 where rn > 4
   and rn < 8;

-- 同样，使用 row_number() 分析函数，我们也需要嵌套一层
select *
  from (select row_number() over(order by rowid) rn, e.* from emp e)
 where rn > 4
   and rn < 8;

-- 而下面这种写法，基本上是最合理，最高效的：
select * from (
  select a.*, rownum rn from (
    select * from emp
  ) a where rownum < 8)
 where rn > 4;

-- 即:
SELECT * FROM (
  SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (
    -- 要查询的语句
  ) a where ROWNUM < '#最大序号#')
 WHERE rn > '#最小序号#';

6.6 查询语句执行顺序

完整的查询语句类似是这样的：

select ..., ROWNUM
  from table
 where <where clause>
 group by 
having <having clause>
 order by ;

它的处理顺序是：

1. 首先，执行 FROM/WHERE 语句
2. 为结果赋予 ROWNUM 并同时根据 FROM/WHERE 语句进行 rownum 过滤
3. 执行 SELECT
4. 执行 GROUP BY
5. 执行 HAVING
6. 执行 ORDER BY

PS: 如果存在分析函数(row_number etc)，那么，分析函数的执行会在 order by 之前。

6.7 DDL/DML/TCL/DCL

表的约束:

• 是加在表上的一种对象，能保证每次插入或修改数据的时候，对数据的合法性进行检查，从而避免插入不合理数据。
• 优点：通过检查，能保证数据的完整性和一致性。
• 缺点：消耗一定的存储，数据量大的时候，每次检查会有一定的资源损耗

-- 首先，创建表：类型、长度、非空
create table ddl_test1 (
   id int,
   name varchar2(20) not null,
   birthday date,
   sex int
);

-- 在表 ddl_test1 上增加一个名字为 fk_ddl_sex_01 的约束
-- 作用在 sex 列上 / 关联到 ddl_sex 表的 id 列
alter table ddl_test1
   add constraint fk_ddl_sex_01 foreign key (sex) references ddl_sex (id);

create table ddl_sex (
   id int,
   value varchar2(10)
);

alter table ddl_sex add constraint pk_ddl_sex primary key(id);
select * from ddl_sex;


---- 创建约束的几种方式
---- 第一种方式，先创建表，再初始化数据，最后再加约束
-- 创建表
create table ddl_test2 (
   id int,
   name varchar2(20) not null,
   birthday date,
   sex int
);
create table ddl_sex2 (
   id int,
   value varchar2(10)
);
-- 插入数据
insert into ddl_sex values (1, '男');
insert into ddl_sex values (2, '女');
insert into ddl_test2 values (2, 'xx', sysdate, 1);
insert into ddl_sex values (3, '不知');
insert into ddl_test2 values (1, 'xx', sysdate, 1);
insert into ddl_test2 values (3, 'xx', sysdate, 1);
insert into ddl_test2 values (4, 'xx', sysdate, 1);
-- 增加约束
alter table ddl_test2 add constraint fk_0023 foreign key (sex) references ddl_sex;
alter table ddl_test2 add constraint pk_test2 primary key (id);

---- 第二种方式，在建表的字段上直接建立约束
create table ddl_test4
( 
   id int primary key,
   name varchar2(20) not null,
   sex constraint hello250 references ddl_sex
);

---- 第三种方式，将建立约束的语句，放到建表语句最后。优点，清晰易于管理。
create table ddl_test5
(
   id int,
   name varchar2(20) not null,
   sex int,

   constraint hello260 primary key(id),
   foreign key (sex) references ddl_sex
 );

---- 约束的种类
---- 主要有：主键约束、非空约束、唯一约束、检查约束、外键约束等
create table ddl_test6 (
  id int,
  sal number(5)
);
alter table ddl_test6 add constraint pk_test6 primary key (id);
alter table ddl_test6 add constraint ck_2323 check(sal > 1250);
insert into ddl_test6 values (1, 500);
insert into ddl_test6 values (2, 3500);
select * from ddl_test6;

表的命名:

• 简
• 明

另外：

1. 表名等在数据库内部会自动转化为大写的形式。如果想使用小写的形式，需要在创建的时候，加双引号。

   create table "lowcase_name" (...);
   

2. 表名尽量使用英文单词，或英文单词缩写词。如果有多个单词连接，请使用下划线。
3. 不要使用复数形式。比如使用 boy 而不是 boys, 使用 student 而非 students.
4. 字段名字有两种方式:

   -- 清晰明了不拖泥带水，但多表联合查询，可能出现重复字段
   create table boy (id int, name varchar2(20), wechat varchar2(20));
   -- 写法丑，但联合查询不会出现重复字段
   create table girl (girl_id int, girl_name varchar2(20), girl_wechat varchar2(20));
   

5. 主键请使用 代理主键, 即没有任何业务关联的字段作为主键。因为直觉上不变的东西，在特定情况下都可能发生变化。
6. 自增，请使用 序列, 最好为每个单独的主键创建一个专用的序列。

   -- 首先，保证有创建序列的权限
   GRANT CREATE SEQUENCE TO VIP;
   
   -- 创建序列的最简语句
   -- 注意，命名中，最好带 seq 等字段，表示这是一个序列
   CREATE SEQUENCE seq_boy;
   
   -- 使用的方式很简单
   insert into boy values (seq_boy.nextval, 'xxx');
   select seq_boy.currval  -- 序列当前值
          seq_boy.nextval  -- 序列下一个值
     from dual;
   
   -- 序列可以有更多参数
   create sequence seq_boy2
     minvalue 2      -- 最小值，默认 1
     maxvalue 1000   -- 最大值，默认无限
     start with 4    -- 初始值，默认跟 minvalue 相同
     increment by 2  -- 步进
     nocycle         -- 如果到达最大值，是否从开始再次循环
     nocache         -- 设置缓存
     ;
   
   -- 修改
   alter sequence seq_boy2 cache 10;
   alter sequence seq_boy2 maxvalue 2000 increment by 5;
   
   -- 删除
   drop sequence seq_boy2;
   

修改, ALTER:

-- 创建示例表
create table ddl_test1
(
   id int primary key,
   name varchar(2) not null,
   birth date default sysdate
);

-- 各种修改
alter table ddl_test1 rename column id to testid;
alter table ddl_test1 modify (name varchar2(40), birth timestamp);
alter table ddl_test1 add gender varchar2(10) not null;
alter table ddl_test1 drop column gender;

-- 作用在序列上的 DDL
create sequence seq_aaa;
alter sequence seq_aaa start with 222;
drop sequence seq_bbb;

查询, select:

-- SELECT 语句中的基本计算，是基于行的
-- 不同行中的数据，不能直接计算
-- 所以，解决的方案是：将不同行的数据整合到同一行中，再做比较
-- 而整合到同一行，有很多方法：
-- 可以是表跟表进行关联；可以是分组；等等。
-- 关键是：思路，思路，思路。

-- 下面是一个例子
-- 查询男、女之差

-- 首先，初始化数据
-- 男 / 46人
-- 女 / 10人
create table aaa (gender char(2), num number);
insert into aaa values ('男', 46);
insert into aaa values ('女', 10);

-- 1. 这是一种方法，
with
    a as (select * from  aaa where gender = '男'),
    b as (select * from  aaa where gender = '女')
select a.num - b.num from a, b;

-- 2. 下面是上面方式的等价写法
select a.num - b.num
  from (select * from aaa where gender = '男') a,
       (select * from aaa where gender = '女') b;

-- 3. 下面是另一种写法
select (select num from aaa where gender = '男') - num from aaa where gender = '女';

-- 4. 最基本的，对表进行关联查询，之后再过滤，再计算
select a.num - b.num from aaa a, aaa b where a.gender='男' and b.gender='女';

-- 5. 或者基于分组
select max(num) - min(num) from aaa;

-- 6.7.8. 其他方法...