领域驱动六边形架构与分层架构的区别
作为一个后端程序员，MVC三层架构的模式相信大家都不会陌生，三层分别从上而下排布，只能由上层调用下层。一般越往下层越通用，越上层越细节。
随着某些核心业务的访问量发展，通常我们需要去进行优化的措施，比如加缓存，加MQ，换数据源
1.缓存可选redis，memcache
2.MQ可选kafka，rocketmq，rabbitmq
3.数据源可选：mysql，mongodb，elasticsearch
当然，我们在做这些优化的时候，会将mq,mongodb等看成基础设施层。
由此衍生出四层的架构，infrastructure里封装redis和mq的通用调用逻辑
这些优化的动作，通常不会改变原有的业务逻辑。但是为了做优化，我们会将它写在service层，比如：
1.执行成功就发个MQ
2.执行某个事件的时候，同步一下缓存
3.依赖关系为，domain依赖infrastructure
问题点：
按道理来说，domain层是写业务逻辑的，优化不会涉及到业务逻辑的改动，但是却改动了domain层。由于domain层依赖了infrastucture的原因，导致业务依赖于具体的实现技术。所以，为了将业务与具体实现做分离，我们采用依赖倒置的手段去重构
依赖倒置原则的包含如下的三层含义：
1.高层模块不应该依赖低层模块，两者都应该依赖其抽象
2.抽象不应该依赖细节
3.细节应该依赖抽象
高层模块不依赖低层模块：那就可以在domain层定义存储的接口，如AARepository，但是不写具体的技术实现
抽象不依赖细节：在domain层里，不依赖其他包的类，如用到数据存储时，直接调用domain的抽象接口即可
高层通过依赖注入的方式，将基础设施的实现传到domain层中
如此一来，我们的架构就不再是分层的结构（从上往下调用）。而是将抽象全部堆在domain层，将细节全部往application和infrastructure去推。而越抽象越稳定，所以通过这种做法能够有效减少业务的变更。
架构变成了一种从内而外的逻辑，越往内越抽象，越往外越细节。在北向网关，可以使用rest和dubbo去调用业务逻辑，南向网关可以将数据写到redis或mq。
具体代码实现
如下业务：发送课程成功了，要发送消息给设备IOT，发送MQ，更新缓存
传统做法：
void sendCourse(){
//执行业务逻辑
//发送消息给设备IOT
//发送MQ
//更新缓存
}
随着优化方案的不断增加，业务逻辑会越堆越多
六边形架构+EDA做法
public SendCourseService sendCourseService{
void sendCourse(SendCourseCommand command){
//执行业务逻辑并发布发布课程事件
eventBus.push(SendCourseEvent())
}
}
当我们要做更新缓存操作的时候，实际上与业务逻辑没有什么关系，可以定义一个监听者去监听发布课程事件。这个SendCourseCacheHandler类要写到哪里呢？
public class SendCourseCacheHandler{
private Jedis jedis;
public void deleteCache(SendCourseEvent event){
//删除缓存
}
}
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按照抽象往domain写，细节往外写的划分，写到基础设施层不合适，因为与业务强相关。
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写到domain不合适，因为与redis这些具体实现强相关。
所以这个类应该写在application层，其实是domain去调用application，所以说。。。这并不是分层架构。我们思考的时候是按抽象程度去判断应该写在哪里，而不是从上往下调用。
那这个监听者如何与业务结合起来呢？这时就发挥了application层的作用了，我们可以将application作为业务组装的逻辑。
如我们在业务开始之前，将监听者注册上去，这样在业务执行的时候，就可以回调这些监听者了
public class CourseAppService{
private SendCourseCacheHandler sendCourseCacheHandler;
private SendCourseMQHandler sendCourseMQHandler;
private SendCourseService sendCourseService;
private EventBus eventBus;
public void sendCourse(SendCourseCommand command){
//删除缓存
eventBus.register(sendCourseCacheHandler);
//发MQ
eventBus.register(sendCourseMQHandler);
sendCourseService.sendCourse(command);
}
}
适合场景：
1.读/写比较大的场景
2.对查询实时性要求不高的场景
3.内部状态改变会触发各种数据的同步，如课程完成，课程发布等等等等。。。
4.外部实现可替换，如mq可以随意替换实现
不适合场景：
只有简单CRUD的业务，没有重的业务逻辑，不适合搞那么复杂，因为没必要抽出domain层