import matplotlib.pyplot as plt, 绘制散点图和连续曲线，水平垂直辅助线，同窗多图（坐标轴长度范围、标题设置等）

import matplotlib.pyplot as plt

目录

1 、绘制连续曲线

2、绘制散点图

3、绘制垂直、水平辅助线

4、同一窗口绘制多图

5、其他设置 

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 1、绘制连续曲线

# 设置图形窗口大小， 窗体颜色等

fig = plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None,)

plt.plot(x, y, 'r-', linewidth = 2.0)

#参数 format_string ：设置绘制的曲线的形状，颜色，标记点的类型等
 如：'r-'：表示红色实线
     'b--': 表示蓝色虚线
     'g--+'：表示绿色虚线，十字标记点绘制曲线

   更多样式见官方文档：matplotlib.pyplot.plot

2、绘制散点图

plt.scatter(x,y,s=20, c='r', marker = '+')

# 参数 s：设置散点大小
# 参数 c：设置散点颜色；常用的'r','b','g','w'...
# 参数 marker： 设置散点形状；常用的'+', 'o'，'x'...
 

  更多细节见官方文档： matplotlib.pyplot.scatter 

3、绘制垂直、水平辅助线

水平线 plt.hlines(y, Xmin, Xmax)
    eg:在y=4处绘制从xmin=0到xmax=10的水平线 
        plt.hlines(4,0,10)

垂直线 plt.vlines(x, Ymin, Ymax)
    eg: 在x=5处绘制Ymin=0到Ymax=10的垂直线
       plt.vlines(5,0,10)

4、同一窗口绘制多图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#============================函数
x = np.linspace(-10,10)
y_sigmoid = 1/(1+np.exp(-x))
y_tanh = (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))
y_relu = np.array([0*item  if item<0 else item for item in x ])
y_relu_leak = np.array([0.2*item  if item<0 else item for item in x ])
#=============================绘图
fig = plt.figure(figsize=[10,6])

plt.subplot(221)
plt.plot(x, y_sigmoid)
plt.hlines(0.5, -10, 10, colors = "c", linestyles = "dashed")
plt.title("Sigmoid")
plt.grid()


plt.subplot(222)
plt.plot(x, y_tanh)
plt.hlines(0, -10, 10, colors = "c", linestyles = "dashed")
plt.grid()
plt.title("Tanh")

plt.subplot(223)
plt.plot(x, y_relu)
plt.grid()
plt.title("Relu")

plt.subplot(224)
plt.hlines(0, -10, 10, colors = "c", linestyles = "dashed")
plt.plot(x, y_relu_leak)
plt.grid()
plt.title("Leeky Relu")

plt.show()

5、同一图上绘制多个曲线、点、线

5、其他设置 

#设置坐标轴标签
plt.xlabel("name")
plt.ylabel("name")
#设置标题
plt.title("name")
#设置坐标轴长度
plt.xlim([Xmin, Ymax])
Plt.ylim([Ymin, Ymax])
#设置图例
plt.legend(['name1','name2'], loc = 0, ncol = 2)
# 参数 loc : 设置图例显示的位置, 默认左上（loc=2）
'best'         : 0, 
'upper right'  : 1,
'upper left'   : 2,
'lower left'   : 3,
'lower right'  : 4,
'right'        : 5,
'center left'  : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center'       : 10,

# 参数 ncol ：设置图例按照多少列显示， 默认1列（ncol=1）