图像二值化分割阈值的算法——OTSU

该算法叫做大津算法，由日本学者大津于1979年提出。
该算法的核心在于
前景与背景图像的类间方差最大

MATLAB代码

clear all
clc

I = imread('1.jpg');
I = rgb2gray(I);
T_level = graythresh(I);

I(I(:,:,:) >= 255*T_level) = 255;
I(I(:,:,:) < 255*T_level) = 0;

imshow(I);

类间方差法对噪音和目标大小十分敏感，它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。

当目标与背景的大小比例悬殊时，类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰，此时效果不好，但是类间方差法是用时最少的。

所以，这个算法其实是比较局限的，只针对个别问题，下面是我实验的图。


这里说这个算法快，其实我也不敢恭维，因为它其实是一个穷举，觉得也没快到哪里去。