spring cloud链路追踪组件sleuth和zipkin

spring cloud链路追踪组件sleuth

   

主要作用就是日志埋点

操作方法

1、增加依赖

            

     org.springframework.cloud

     spring-cloud-starter-sleuth

         

              

2、访问http://192.168.136.128:8651/api/v1/orderfeignhystrix/save?userId=2&productId=2 可以看到日志

   

2019-03-19 20:48:09.496 INFO [orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false] 4084 --- [ODUCT-SERVICE-1] c.n.u.concurrent.ShutdownEnabledTimer : Shutdown hook installed for: NFLoadBalancer-PingTimer-PRODUCT-SERVICE

[orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false]

日志内容为

            1)、第一个值,spring.application.name的值

            2)、第二个值,96f95a0dd81fe3ab ,sleuth生成的一个ID,叫Trace ID,用来标识一条请求链路,一条请求链路中包含一个Trace ID,多个Span ID        

            3)、第三个值,852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作单元,获取元数据,如发送一个http

            4)、第四个值:false,是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。

3、增加logger打点

    在商品和订单实现中均增加

    ProductServiceImpl和ProductOrderFeignHystrixServiceImpl实现类

    logger定义,引入org.slf4j.Logger;

    定义

     private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

        并分别在订单和商品中增加埋点:

logger.info("save");

logger.info("findById");

    OpenTracing 已进入 CNCF,正在为全球的分布式追踪,提供统一的概念和数据标准。

        通过提供平台无关、厂商无关的 API,使得开发人员能够方便的添加(或更换)追踪系统的实现。

    商品埋点日志

    2019-03-19 21:08:26.581 INFO [product-service,23fccb4a5f0b31ff,b829bfe52814d0b3,false] 4880 --- [nio-8765-exec-6] l.x.p.service.impl.ProductServiceImpl : findById

    订单埋点日志:

    2019-03-19 21:08:26.587 INFO [orderfeignhystrix-service,23fccb4a5f0b31ff,e4d3e5c6103cc13e,false] 2472 --- [rixController-2] .s.i.ProductOrderFeignHystrixServiceImpl : save

    同一个调用(trace_id)23fccb4a5f0b31ff使用了两个不同的服务b829bfe52814d0b3(商品服务)和e4d3e5c6103cc13e(订单服务)

每次重新调用的trace id和span Id都会不一样。

   

4、Zipkin可视化链路追踪系统部署

    1)、zipkin.io为官网,由collector 日志搜集器/Storage 存储/Restful API API接口/Web UI web页面

    2)、介绍:大规模分布式系统的APM工具(Application Performance Management),基于Google Dapper的基础实现,和sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况            

    3)、启动zipkin

        a、docker启动:docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

        b、访问zipkin :http://192.168.136.129:9411/ 可以打开一个zipkin界面

          

5、知识拓展 openTracing

    OpenTracing 已进入 CNCF,正在为全球的分布式追踪,提供统一的概念和数据标准。

        通过提供平台无关、厂商无关的 API,使得开发人员能够方便的添加(或更换)追踪系统的实现。

            推荐阅读:

            http://blog.daocloud.io/cncf-3/

            https://www.zhihu.com/question/27994350

            https://yq.aliyun.com/articles/514488?utm_content=m_43347

6、sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server,zipkinserver进行跟踪信息的存储以及提供Rest API即可,Zipkin UI调用其API接口进行数据展示

        默认存储是内存,可也用mysql、或者elasticsearch等存储

7、加入依赖(product 和order中)

        

         org.springframework.cloud

         spring-cloud-starter-zipkin

        

   

        里面包含 spring-cloud-starter-sleuth、spring-cloud-sleuth-zipkin

8、配置yml中增加zipkin服务器配置(每个服务中增加的配置,包括zuul服务)

zipkin:

base-url: http://192.168.136.129:9411

    配置sleuth采样百分比

     sleuth:

        sampler:

         probability: 1

9.重启docker

        docker ps

        docker stop 70b31fb1e3f2

        docker start 70b31fb1e3f2

10、重启多次后正常 ,直至sleuth输出日志中第四个字段为true,即可展示

        http://192.168.136.129:9411/zipkin/

          

     

转载于:https://www.cnblogs.com/programer-xinmu78/p/10562157.html

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