基于python的OCR字符识别

1 基本环境

操作系统:win10 64位系统

python版本:3.6

2 安装配套环境

(1)首先安装OCR字符识别库Tesseract    下载网址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

下载下图对应的版本(如下图所示)

下载后双击进行安装,在这里(如下图)要根据需求在安装界面进行语言勾选,展开Additional language data

基于python的OCR字符识别_第1张图片

然后按照下图进行勾选(本人选择的是中文)

基于python的OCR字符识别_第2张图片

然后点击next安装即可(注意:在选择安装路径的时候不要出现中文,并且要记住这个安装路径)。我的路径为:

D:\Tesseract-OCR

基于python的OCR字符识别_第3张图片

接下来配置环境变量。

通过控制面板找到环境变量配置界面如下(找不到环境变量配置的自行百度):

基于python的OCR字符识别_第4张图片

分别对用户变量PATH和系统变量Path添加刚才的安装目录  D:\Tesseract-OCR;

基于python的OCR字符识别_第5张图片

基于python的OCR字符识别_第6张图片

环境变量修改好之后验证下是否安装成功。打开cmd命令行工具   敲入命令:

Tesseract -v

出来如下界面说明成功

基于python的OCR字符识别_第7张图片

(2)安装python环境

pip install Pillow==5.2.0
pip install pytesseract==0.2.4

3 测试

将以下图片保存为OCR_test.png,然后放在桌面上

基于python的OCR字符识别_第8张图片

在cmd窗口中执行 tesseract test.jpg test.txt –l chi_sim+eng(chi_sim是中文识别包,equ是数学公式包,eng是英文包),即可将图片中的文字识别出来

tesseract OCR_test.png OCR_test –l chi_sim+eng

效果图如下:

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