公开课 | 如何轻松上手华为最新开源框架MindSpore？

人工智能广泛应用在各个行业，相应开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业，在不同领域不同场景下进行开发实践，这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高，在专业技能的学习之外还需要理解产业需求和应用场景。为此，机器之心发起「AI 开发者成长计划」，联合人工智能领军企业共同定制主题公开课，帮助开发者在较短周期内完成从学到用的全过程。 

第二期「AI 开发者成长计划」系列公开课已于 4 月 23 日开始，主题为《轻松上手开源框架MindSpore》。

3 月 28 日，备受期待的华为深度学习框架 MindSpore 终于开源。 

作为一款「全场景 AI 框架」，MindSpore 是华为人工智能解决方案的重要组成部分，与 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等流行深度学习框架类似，旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛，让智能无所不及。 

MindSpore 是一款支持端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架。华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现一次性算子开发、一致的开发和调试体验，以此帮助开发者实现一次开发，应用在所有设备上平滑迁移的能力。 

作为 MindSpore 的首个开源版本 0.1.0-alpha 版，主要由自动微分、自动并行、数据处理等功能构成。为了让开发者们细致学习 MindSpore，机器之心联合华为昇腾学院开设《轻松上手开源框架MindSpore》线上公开课，设置以下环节： 

理论拆解：华为一线资深工程师将详解 MindSpore 整体架构与各模块特性，帮助初学者循序渐进掌握相关知识点。 

代码演示：配合知识点讲解，讲师将演示代码操作，帮助开发者快速上手体验。 

课后实践：阶段性设置课后实践作业，邀请开发者独自完成并提交结果，优秀作业将获得《深度学习与 MindSpore 实践》书籍奖励。具体作业题目、完成方式与评价标准详见后续课程预告。 

全程答疑：设置直播 QA 环节与学习交流群，开发者在学习与实践过程中的难点有问必答。 

具体学习计划如下：

第一课与第二课精彩回顾请点击阅读原文查看。

明晚，公开课第三讲

课程主题：MindSpore 代码流程分析 

课程时间：4 月 28 日（周二）20:00 

课程讲师：王辉 

讲师简介：华为云与计算 BG 计算开源生态部工程师，专注于新领域探索（AI、计算、云等）和开源技术研究。目前在负责 MindSpore 社区的生态推广工作，同时也曾参与 OPNFV、OpenSDS 和 Open Service Broker API 等开源社区进行贡献。 

课程摘要：本次课程将带领大家从源码的角度来剖析 MindSpore 端到端的调用流程，同时以 CPU 算子开发为例向大家展示 MindSpore 的算子开发流程。 

如何加入 

《轻松上手开源框架 MindSpore》系列课程全程免费，添加机器之心小助手（syncedai6），备注「开源」，即可加入学习交流群，一起看直播学理论、做作业动手实践。

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