获取训练数据的方式

下载搜狗词库

• https://pinyin.sogou.com/dict/

在官网搜索相关的词库下载，比如地名等，然后使用脚本将此条转换成txt保存， 来源

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
import struct
# 主要两部分
# 1.全局拼音表，貌似是所有的拼音组合，字典序
#       格式为(index,len,pinyin)的列表
#       index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引
#       len: 两个字节的整数 拼音的字节长度
#       pinyin: 当前的拼音，每个字符两个字节，总长len
#
# 2.汉语词组表
#       格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表
#       same: 两个字节 整数 同音词数量
#       py_table_len:  两个字节 整数
#       py_table: 整数列表，每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引
#
#       word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度
#       word: 中文词组,每个中文汉字两个字节，总长度word_len
#       ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度，好像都是10
#       ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0
#
#      {word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表
 
 
# 拼音表偏移，
startPy = 0x1540;
 
# 汉语词组表偏移
startChinese = 0x2628;
 
# 全局拼音表
GPy_Table = {}
 
# 解析结果
# 元组(词频,拼音,中文词组)的列表
 
 
# 原始字节码转为字符串
def byte2str(data):
    pos = 0
    str = ''
    while pos < len(data):
        c = chr(struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0])
        if c != chr(0):
            str += c
        pos += 2
    return str
 
# 获取拼音表
def getPyTable(data):
    data = data[4:]
    pos = 0
    while pos < len(data):
        index = struct.unpack('H', bytes([data[pos],data[pos + 1]]))[0]
        pos += 2
        lenPy = struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0]
        pos += 2
        py = byte2str(data[pos:pos + lenPy])
 
        GPy_Table[index] = py
        pos += lenPy
 
# 获取一个词组的拼音
def getWordPy(data):
    pos = 0
    ret = ''
    while pos < len(data):
        index = struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0]
        ret += GPy_Table[index]
        pos += 2
    return ret
 
# 读取中文表
def getChinese(data):
    GTable = []
    pos = 0
    while pos < len(data):
        # 同音词数量
        same = struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0]
 
        # 拼音索引表长度
        pos += 2
        py_table_len = struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0]
 
        # 拼音索引表
        pos += 2
        py = getWordPy(data[pos: pos + py_table_len])
 
        # 中文词组
        pos += py_table_len
        for i in range(same):
            # 中文词组长度
            c_len = struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0]
            # 中文词组
            pos += 2
            word = byte2str(data[pos: pos + c_len])
            # 扩展数据长度
            pos += c_len
            ext_len = struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0]
            # 词频
            pos += 2
            count = struct.unpack('H', bytes([data[pos], data[pos + 1]]))[0]
 
            # 保存
            GTable.append((count, py, word))
 
            # 到下个词的偏移位置
            pos += ext_len
    return GTable


def scel2txt(file_name):
    print('-' * 60)
    with open(file_name, 'rb') as f:
        data = f.read()

    if data[0:12] != b"\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00":
        print(file_name)
        print ("确认你选择的是搜狗(.scel)词库?")
        return []

    print("词 库 名：", byte2str(data[0x130:0x338])) # .encode('GB18030')
    print("词库类型：", byte2str(data[0x338:0x540]))
    print("描述信息：", byte2str(data[0x540:0xd40]))
    print("词库示例：", byte2str(data[0xd40:startPy]))

    getPyTable(data[startPy:startChinese])
    chinese = getChinese(data[startChinese:])
    print("词    条: ", len(chinese))
    return chinese
 
if __name__ == '__main__':
    # scel所在文件夹路径
    in_path = r"scel"
    # 输出词典所在文件夹路径
    out_path = r"text"
    scel_files = [fname for fname in os.listdir(in_path) if fname[-5:] == ".scel"]
    for scel_file in scel_files:
        try:
            file_path=(os.path.join(out_path, str(scel_file).split('.')[0] + '.txt'))
            # 保存结果
            with open(file_path,'a+',encoding='utf-8')as file:
                for word in scel2txt(os.path.join(in_path, scel_file)):
                    file.write(word[2] + '\n')
            # os.remove(os.path.join(in_path, scel_file))
        except Exception as e:
            print(e)
            pass

百度搜索相关信息，将table展示的信息整理使用

excel导入web数据
Excel操作的相关快捷键

• Ctrl + -删除选中的行
• F4重复上一步的操作
• F5或Ctrl + G 定位，定位条件，去除空格的方法