- 【微服务】Etcd实现服务器注册和发现|Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper 比较
bdview
分布式数据库大数据etcdpython
目录Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper的比较Etcd服务注册与发现的必要:etcd简介etcd分布式一致性算法etcd应用场景etcd安装服务注册与发现实例(go语言)服务注册的简单实现1:服务注册的简单实现2:都是key-value存储,redis可以代替etcd吗?为什么选择Etcd而不选择Zookeeper附录附录1:etcd基本使用(数据库CURD和持久化等)数据库操
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议:Zookeeper并没有完全采用Paxos算法,而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB,Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式,即:所有的事务都由
- 如何利用 Pravega 的状态同步器解决分布式一致性问题
混子~
java编程
Pravega是一个开源的分布式流存储平台。其中,StateSynchronizer组件以stream为基础,对外提供一致性状态共享服务。StateSynchronizer允许一组进程同时读写同一共享状态而不必担心一致性问题。本文以实现一个简单的共享字典应用为示例,演示StateSynchronizer相关API的使用。API示例示例实现1:SharedConfig(共享配置)在深入StateSy
- ZooKeeper原理应用
学编程的小屁孩
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是GoogleChubby的开源实现。ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案。分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Mas
- 分布式一致性协议:Paxos
小明碎碎念
Paxos算法是LeslieLamport于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识(consensus)算法。一、角色说明proposers:提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;acceptor:收到提案后可以接受(accept)提案,若提案获得多数派(majority)的acceptors的接受,则称该提案被批准(chosen);learners:只能“学习”被批
- Hyperledger Fabric模型和工具介绍
冯宇Ops
在上一篇Linux环境下搭建HyperledgerFabric1.1开发环境的文章中,介绍了如何快速在本地运行起Fabric开发环境,在正式进入开发环节之前,需要先了解清楚Fabric的整个运行原理,才能更好的进行开发。建议读者先了解一下区块链技术的一些基本概念,主要包括区块,链,分布式一致性算法,智能合约等,以便更好的理解Fabric是如何将这些理论知识通过技术手段实现的。Fabric模型Fab
- 1.0 Zookeeper 分布式配置服务教程
二当家的素材网
运维Zookeeper教程分布式zookeeper云原生
ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目,它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅
- 【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式zookeeper中间件
Paxo算法介绍Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致。Paxos算法主要是针对Zookeeper这样的master-slave集群对某个决议达成
- ZooKeeper学习
苜蓿花乐园
学习笔记javazookeeper
ZooKeeper是什么ApacheZooKeeper是一个高可用的分布式协调中间件。GooleChubby的一个开源实现,主要解决分布式一致性问题,提供分布式锁服务。分布式一致性问题典型的拜占庭将军问题分布式锁服务Chubby提供了一种粗粒度的分布式锁服务,通过创建文件的形式实现,server向Chubby中创建文件表示加锁,创建成功则表示抢到锁。由于Chubby没有开源,因此雅虎基于Chubb
- 面试官:跨地域场景下,如何解决分布式系统的一致性?尴尬了
996小迁
导读**阿里妹导读:跨地域,即常说的“异地双活”、“异地多活”中的异地概念。**在业务发展较快的情况下,我们的服务便需要跨地域部署,以满足各区域就近访问和跨地域容灾等需求,在此过程中,不可避免会涉及到跨地域下的分布式一致性问题。由跨地域所带来的网络延迟问题,以及由于网络延迟而衍生的一系列问题,对于设计和构建一个跨地域分布式一致性系统是极大的挑战,业界有很多针对此问题的解决方案,都希望能解决跨地域场
- Elasticsearch分布式一致性原理剖析(二)-Meta篇
大叶子不小
elasticsearch分布式大数据
Elasticsearch分布式一致性原理剖析(二)-Meta篇-知乎本文首发于云栖社区(Elasticsearch分布式一致性原理剖析(二)-Meta篇-博客-云栖社区-阿里云),由原作者转载。前言“Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析,介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。前一篇的内容包括了ES
- es怎么实现master选举
吃胖点儿
elasticsearch
Elasticsearch分布式一致性原理剖析(一)-节点篇王怀远阿里云分布式NoSQL开发23人赞了该文章前言“Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析,介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。ES目前是最流行的分布式搜索引擎系统,其使用Lucene作为单机存储引擎并提供强大的搜索查询能力。学习其搜索原
- Elasticsearch分布式一致性原理剖析(一)-节点篇
大叶子不小
elasticsearch
前言“Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析,介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。ES目前是最流行的分布式搜索引擎系统,其使用Lucene作为单机存储引擎并提供强大的搜索查询能力。学习其搜索原理,则必须了解Lucene,而学习ES的架构,就必须了解其分布式如何实现,而一致性是分布式系统的核心之一。本
- Elasticsearch分布式一致性原理剖析(三)-Data篇
大叶子不小
elasticsearch分布式大数据
本文首发于云栖社区(Elasticsearch分布式一致性原理剖析(三)-Data篇-博客-云栖社区-阿里云),由原作者转载。前言“Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析,介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。前两篇文章介绍了ES中集群如何组成,master选举算法,master更新meta的流程等,
- 分布式一致性算法---Raft初探
小帅吖
分布式系统分布式共识算法raft分布式系统
读Raft论文也有一段时间了,但是自己总是以目前并没有完全掌握为由拖着这篇博客。今天先以目前的理解程度(做了6.824的lab2A和lab2B)对这篇论文做一个初步总结,之后有了更深入的理解之后再进行迭代,关于本文有任何疑问欢迎评论交流。另外需要说明的是本篇博客并没有对Raft算法的背景和基础知识进行全面介绍,所以需要有一定的基础之后进行阅读。基本概念三种状态及相互转换关系Raft算法中每个服务器
- ZooKeeper介绍
努力学习的小飞侠
分布式zookeeper分布式云原生
简介ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。原语:操作系统或计算机网络用语范畴。是由若干条指令组成的,用于完成一定功能的一个过程。具有不可分割性,即原语的执行必须是连续的,在执行过程中不允许被中断。ZooKeeper为我们提供了高可用、高性能、稳定的分布式数据一致性
- raft重要概念
growdu_real
集群分布式算法分布式linux
raft重要概念执行流程raft将分布式一致性问题分解成两个独立的问题,分成两个大的步骤来进行数据处理。两个独立问题分别为:leaderelectionlogreplication对应的两个步骤分别为:先投票选出leaderleader存在后,由leader负责协调数据写入,当leader离开时,回到选leader步骤节点与角色在raft中每一个进程是一个节点,节点用节点id区分。节点有角色状态,
- dcf配置解析机制(元数据)
growdu_real
集群openguass分布式算法分布式linux
dcf配置解析机制(元数据)openguass的dcf是一个分布式一致性协议的实现(基于paxos协议,类似raft),能够实现分布式一致性数据传输和存储。dcf通过传入json字符串来传递配置数据,如:#1.使能dcf特性开关enable_dcf=on#2.当前节点id,如果集群为3节点则每个节点可分别配置为1、2、3dcf_node_id=1#3.指定dcf数据目录dcf_data_path=
- 八分钟了解一致性算法 -- Raft算法
Elivis Hu
架构师算法wpf
前言####分布式一致性在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。####分布式一致性算法比较常见的一致性算法包括Paxos算法,Raft算法,ZAB算法等•Paxos是LeslieLamport提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法。很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来,但是最大特点就是难,不仅难以理解,更难以实现。•Raft是一种相对较新的分布式一致性算法,是
- 分布式数据一致性思考-B端系统一致性
zhaoya0111
分布式java数据库
转载:https://blog.csdn.net/cml_blog/article/details/107434967背景已经好久没写博客了,看了下最近的一篇已经是去年的了,由于工作一直忙,没有抽时间来写(其实就是懒)。加上也没有觉得非常有收获的事情,所以就干脆没写了。最近在思考分布式一致性的理论与实现时,感觉自己有所收获,这里分享分享一下自己的经验。什么是一致性?至于原理什么的,这里就不赘述了,
- 浅谈 Raft 分布式一致性协议|图解 Raft
-白 泽-
raft分布式分布式
前言大家好,这里是白泽。本文是一年多前参加字节训练营针对Raft自我整理的笔记。本篇文章将模拟一个KV数据读写服务,从提供单一节点读写服务,到结合分布式一致性协议(Raft)后,逐步扩展为一个分布式的,满足一致性读写需求的读写服务的过程。其中将配合引入Raft协议的种种概念:选主、一致性、共识、安全等,通篇阅读之后,将帮助你深刻理解什么是分布式一致性协议。一、单机KV数据读写服务DBEngine这
- 百度面经整理(2024最新)
程序员大彬
java面试
百度面经1shiro的组件分布式一致性算法zookeeper那些能参与投票,leader能投票吗?netty零拷贝实现volatile,如何感知到变量变化的redis高可用http如何跨域?tcp如何长链接。http如何操作浏览器缓存。用过消息队列吗?怎么自己扩展validator(参数校验)jwt组成headerpayload签名加密算法那些。rsa如何运用到jwt中synchronized和v
- Apache Zookeeper 未授权访问漏洞【原理扫描】
格格巫 MMQ!!
zooperapachezookeeper网络
漏洞名称ApacheZookeeper未授权访问漏洞【原理扫描】风险等级高高可利用否CVE编号-端口(服务)2181(zookeeper)风险描述ZooKeeper是一个高性能的分布式数据一致性解决方案,它将复杂的,容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并提供一系列简单易用的接口给客户使用。ZooKeeper默认开启在2181端口,在未进行任何访问控制情况下,攻击者可通过执
- 分布式一致性算法—Raft
WILL_HUNTING
为何要设计RaftRaft是斯坦福大学在2014年提出的一种新的一致性协议。作者表示之所以要设计一种全新的一致性协议,是因为Paxos实在太难理解,而且Paxos只是一个理论,离实际的工程实现还有很远的路。Paxos以及现有一致性算法的局限作者首先狠狠地吐槽了Paxos一把:Paxos协议中,是不需要Leader的,每个Proposer都可以提出一个propose。相比Raft这种一开始设计时就把
- Zookeeper系列(一)集群搭建(非容器)
丶醉卧
ZookeeperZookeeperZookeeper集群Zookeeper集群搭建
系列文章Zookeeper系列(一)集群搭建(非容器)目录前言下载搭建Data目录Conf目录集群复制和修改启动配置示例测试总结前言Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一些简单的接口提供给用户使用。ZooKeeper背后的动机是减轻分布式应用程序从头开始实现协调服务的责任。Zookeeper是一个
- 分布式理论(七)—— 一致性协议之 ZAB
莫那一鲁道
前言在前面的文章中,我们说了很多一致性协议,比如Paxos,Raft,2PC,3PC等等,今天我们再讲一种协议,ZAB协议,该协议应该是所有一致性协议中生产环境中应用最多的了。为什么呢?因为他是为Zookeeper设计的分布式一致性协议!1.什么是ZAB协议?ZAB协议介绍ZAB协议全称:ZookeeperAtomicBroadcast(Zookeeper原子广播协议)。Zookeeper是一个为
- 分布式一致性理论和Nacos应用
独木舟不过江
springcloud分布式
分布式一致性理论1.CAP理论Cconsistency一致性分布式系统各节点数据强一致性Aavailability可用性对外保持可用不管数据是否一致Ppartitiontolerance分区容错性(节点网络分区)把所有的服务都放在一个网络分区,但是当网络出现故障时,整个系统都无法对外提供服务,那这还有什么意义呢?分布式系统实现网络分区必须实现分区容错性,剩下的就是是选择一致性还是可用性也就是CP还
- 面试题:谈谈分布式一致性机制 ?
xuxu1116
面试题分布式java面试题一致性机制
文章目录前言基本原则与理论2PC3PCPaxosRaftGossipNWR机制Quorum机制Lease机制前言分布式中一致性是非常重要的,分为弱一致性和强一致性。现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本:最终一致性。下面就从分布式系统的基本原则讲起,再整理一些遵循这些原则的协议或者机制,争取通俗易懂。但是要真正实施起来把这些协议落地,可不是一篇文章能说清楚的,有太多的细节,要自己去看
- 分布式高级知识点
_abab
数据库分布式java
分布式一致性算法:PaxosPaxos是一种分布式一致性算法,用于在分布式系统中达成共识。它可以保证,即使在存在节点故障的情况下,系统也能就某个值达成一致。Paxos算法的基本思想是,首先选出一个协调者(leader)。协调者负责向其他节点发送提案(proposal)。其他节点收到提案后,会对其进行投票。如果协调者收到了来自大多数节点的投票,那么它就会宣布提案被接受。Paxos算法可以保证,即使在
- 分布式「走进分布式一致性协议」从2PC、3PC、Paxos 到 ZAB
sober_me
分布式分布式
设计一个分布式系统必定会遇到一个问题——因为分区容忍性(partitiontolerance)的存在,就必定要求我们需要在系统可用性(availability)和数据一致性(consistency)中做出权衡。这就是著名的CAP一致性模型一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。关于分布式系统的一致性模型有以下几种:强一致性:当更新操作完成之后,任何
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&