- Grad-cam报错AttributeError: ‘GradCAM‘ object has no attribute ‘activations_and_grads‘
盛世芳华
python开发语言
网上看了很多教程,都是让改代码!这明显是版本太高引起的错误,我用1.5.0版本出现了这样的错误,那么把版本将为1.4.0即可。pipinstall"grad-cam==1.4.0"
- 讲解:Grads Only、Network、Matlab、MatlabProcessing|P
zaixiangmo
2018/11/22HomeworkSeven(GradsOnly)https://elearning.mines.edu/courses/9621/assignments/419371/12HomeworkSeven(GradsOnly)DueDec3by3pmPoints100SubmittingafileuploadAvailableafterOct31at12amSubmitAssignm
- grads输出文件
沫潇柒
#将GrADS读取的数据写到ASCII文件(txt等)(引用由sunny2008在2008/01/1010:13am发表的内容)使用到了'setgxoutprint'将产生的ASCII变量输出到缓存,并用临时变量temp存储起来,接着使用write函数把临时变量写到ASCII文件file="out.txt"'setgxoutprint'*'setprnopts%f101''dU10m'rc=wri
- 深度学习优化算法(numpy实现)
Andd_u
#已知:lr=1e-2#learningrateX={x^1,x^2,...,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X,W,Y)#loss计算函数compute_grads(grads,W)#梯度计算函数SGDwhileTrue:#随机取一个batch,batchsize=m#X_batch={x^2,x^4,x^
- 解决ChatGLM-6B的微调算法运行train.sh出错
xddwz
pythonLLM
微调ChalGLM-6B是报下面错误:AttributeError:'ChatGLMForConditionalGeneration'objecthasnoattribute'enable_input_require_grads'解决方法:升级transformerspipinstalltransformers==4.27.1
- CBOW模型正向传播、矩阵乘积层实现
算法技术博客
学习笔记nlpcbow
把矩阵乘积称为MatMul节点:下面这个图表示矩阵乘积y=xW的计算图。因为考虑了mini-batch处理,假设x中保存了N个数据。此时x、W、y的形状分别是N×D、D×H、N×H。下面是推反向传播的数学式:用代码表述MatMul层:params中保存要学习的参数,梯度保存在grads中。下面这句话是设置梯度的值,使用省略号可以固定NumPy数组的内存地址,覆盖NumPy数组的元素。a=b和a[…
- 今天开始学习Python处理气象数据啦
G.Y、
气象pythonpython
作为一个气象人,一直只会用fortran和grads。作为一个女孩子,一直对编程的态度是,只要能解决当下问题即可,从不求深度学习。但是工作后,发现能力实在无法匹配需求,不得已,开始学习python.事情的起因是,要处理10年的区域站逐小时降水数据。从cmiss下载数据到做出统计。举步维艰。在请教了一圈人后,发现大家都是用python,无奈只得硬着头皮上。从今天开始,利用这个平台记录我的学习过程。希
- Python气象绘图(二):多图加色标
李HQ_1205
数据说明:GrADS格式二进制数据,存储单要素单独时间二维水平场数据,一共有15个,记作member0-member14Python代码importcartopy.crsasccrsfromcartopy.mpl.geoaxesimportGeoAxesfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter,LatitudeFormatterimportmat
- Python版anatool编写记录(一)
李HQ_1205
第N+N次计划计划编写一个python版本的anatool,用作模式结果分析,能做到以下几点:功能要求1.查看数据内容(包括GrADS格式,grib2格式和二进制bin格式);2.根据选择获取相应的要素;3.对提取出来的要素数据进行处理加工(包括不仅限于,集合平均,离散度,谱分解等等);4.绘制相应的图形5.待增加性能要求1.面向对象,需要设置、选择或输入的尽量少;2.运行速度快;3.图形美观;4
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
001_机器学习017_分布式机器学习015_深度学习pytorch分布式autograddist.autograd引擎
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)文章目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUc
- matlab提取多边形区域_[转载]【转】matlab中地图边界与掩膜(去掉边界外区域)的实现(基于shape...
Energetic Hydra
matlab提取多边形区域
首先是论坛里的一些资源,其实绘制地理类的图形,我一般都推荐用grads、ArcGis(不是很熟悉就不提NCL、surfer和MeteoInfo等等啦,论坛里关于这几个软件的帖子也很多,不一一举例了)~有关这两个软件底图制作和绘制在论坛里面有很详细的教程,大家可以参考(grads中maskout方法,ArcGis底图制作,ArcGis站点绘图参考),而有关matlab底图方法,我估计m_map工具箱
- Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了
RedGhost117
grads南信大开发语言经验分享
Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了临近考试根据上课内容和ppt整理的grads笔记,ppt翻来翻去太难受了,就看这篇叭,过考试绝对没问题如有疏漏请大家多多指教目录Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了一、Grads概述1.Grads是啥2.为啥用Grads3.Grads基础需要掌握什么?二、基础命令0.如何获得文件绝对路径1.进入画图模式2.打开文件操作3.几个常用基础命令
- MeteoInfoLab脚本示例:水汽通量散度计算
weixin_30315723
pythonmatlab
用ncep数据计算水汽通量散度的脚本。需要air,uwnd,vwnd和rhum变量。数据是4维数据,需要固定时间维和高度维,数据中纬度维的数据是反向的,因此读取时需要特殊的设置(::-1)。脚本中用到几个内置的函数:cdiff,hdivg和magnitude,和GrADS中同名函数的作用一样。脚本程序如下:print'Opendatafiles...'f_air=addfile('D:/Temp/
- TensorFlow梯度下降
qq_40579095
TensorFlow梯度下降
梯度的整个计算过程分为三步:计算梯度处理梯度应用梯度importtensorflowastfx=tf.Variable(1.0)y=x**2optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1)global_step=tf.Variable(0,trainable=False)grads=optimizer.compute_gr
- tensor的grad参数
月亮不知道
pytorch
文章目录问题描述测试例子代码问题描述遇到以下代码loss_data[t]=loss.data.item()#{'S':0.9529048204421997}loss.backward()grads[t]=[]iflist_rep:grads[t].append(Variable(rep_variable[0].grad.data.clone(),requires_grad=False))rep_v
- 国科大-模式识别-第四次作业-神经网络bp书写代码跌坑总结
匿名小弱鸡
国科大课程python课程作业矩阵运算神经网络bp反馈网络
写前说明:本人代码水平不太好,初学神经网络知识。此文章主要为了记录自己错过的地方,也希望能帮助到有同样困难的同学。1、梯度下降defupdate(self,grads,lr):self.W1-=lr*grads["dW1"]self.W2-=lr*grads["dW2"]self.b1-=lr*grads["db1"]self.b2-=lr*grads["db2"]是“减号”啊,下降,不就是减号么
- ValueError: Shapes (2, 1, 10, 100) and () are incompatible
半日闲12138
Tensorflowtensorflow
将文件38行grad=tf.concat(0,grads)改为grad=tf.concat(grads,0)即可
- tensorflow(2)---神经网络构建
可我是joker
tensorflow快速入手1024程序员节tensorflow神经网络人工智能深度学习
神经网络搭建的一般过程为:1.准备数据:采集大量“特征/标签”数据2.搭建网络:搭建神经网络结构3.优化参数:训练网络获取最佳参数(反向传播)4.应用网络:将网络保存为模型,输入新数据,输出分类或预测结果loss=,导数为2*(w+1),w初始值为5,第一次迭代导数grads=2*(5+1)=12,之后以此类推,最终让loss最小,则w趋近于-1,代码实现:importtensorflowastf
- Keras写Tensorboard以及调用Tensorboard可视化
呼呼風
keras深度学习
1.用Keras写调用tensorboard的语句fromkeras.callbacksimportCallback,TensorBoard#写tensorboard保存的位置,'./log'是tensorboard文件保存的文件夹,需要自己预先创建tensorboard=TensorBoard(log_dir='./log',histogram_freq=1,write_grads=True,w
- MeteoInfoLab脚本示例:风场矢量图
weixin_30886233
javapython
读取风场U/V变量数据,可以从U/V计算出风速:speed=sqrt(u*u+v*v)。quiverm函数用来绘制风场矢量图,参数中包括U/V变量,如果要绘制彩色风场还需要第三个变量,这里是风速speed,10是颜色的分级数,size=8指定了风场箭头的基准大小。脚本程序:f=addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl')u=f['U'][0,[500],[10,60],[6
- pytorch 中 torch.xxx 函数总结
无 眠
李沐深度学习pytorch笔记pytorchpython深度学习
函数总结1.torch.normal()2.torch.matmul()3.torch.tensor()4.torch.optim.SGD()5.torch.is_tensor()6.torch.rand()1.torch.normal()torch.mormal(mean,std,size=(a,b),requires_grads=True)mean:表示均值std:表示标准差size:表示生成
- 使用预训练模型VGG19+Tensorflow进行神经风格迁移报错(已解决)
m0_58844937
深度学习python深度学习迁移学习
tensorflow版本#设置梯度下降过程#获取损失相对于生成图像的梯度grads=K.gradients(loss,combination_image)[0]报这个错误:RuntimeError:tf.gradientsisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Usetf.GradientTapeinstead.在程序开头加上这两行代码importten
- 如何使用torch计算梯度,理解Autograd的作用及原理
rpsate
deeplearningpytorchpython深度学习detachtorch.no_grad
1.介绍Tensor在PyTorch中主要是通过torch.Tensor存储和计算数据,Tensor可以表示数值,向量或矩阵。假设x=torch.tensor(3.0),当x的requires_grads参数为True时,它跟踪x参与的运算。并且在计算得到的结果上(结果也是Tensor一个对象)上调用backward()就会自动计算x的梯度,并将梯度累加到x.grad属性上。下面代码演示在y=x2
- 用 Python 读取气象环境数据并绘图
Python中文社区
NCEP/NCAR再分析资料由美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合制作,数据涵盖全球范围内多个高度层次上的多种气象要素,通常被作为分析与研究天气气候异常的诊断资料,是气象工作者最常使用的气象数据之一。该数据集以netCDF(netwareCommonDataForm)的形式存储,使用GrADS,NCL等常用气象软件可读取文件,对其中相关数据进行加工与处理,制作天气
- Python学习日志--笔记
@白圭
python学习日志python学习笔记
前言这篇文章主要记录系统学习Python过程中的笔记。1.字典:类似于C语言中的数组,但Python中,这是一个可以将不同类型数据混合存放的数组。2.grads[“dw”]用于求取梯度值。3.&和and&是位运算符,and是逻辑运算符。and中含0,返回0;均为非0时,返回后一个值。例如:2and0#返回02and1#返回1
- React中使用ajax获取数据在移动浏览器中不显示问题
fanzhh
这个问题困扰了我半个月的时间,今天终于解决了。在做的一个小项目,页面加载后使用ajax读取本地REST数据,保存在状态中,稍后在form的选择下拉框中显示,代码如下:150componentDidMount(){151varthat=this;152consturl='http://localhost/api/grads/';153$.ajax({154headers:{155'Content-T
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUcon
- 使用CDO将grads格式的资料转化成netcdf数据存储
粗衣大布裹天涯
名词介绍CDO——ClimateDataOperatorsgrads数据格式,这是一种气象业务及早期模式后处理需要的图形语言,它的标准包括了一个数据描述文件,一般是xxx.ctl和一个二进制的存数据流文件(这种文件又细分为C系列语言生成的,和Fortran直接生成的,区别在于前者没有数据区块的概念,后者则有一定的分段big_endian)netcdf数据格式:这里就不罗嗦了简单说就是自描述的数据格
- #2.1.6 ★Challenge: Summarizing Data.md
禮記
1.IntroductiontotheDataimportpandasaspdall_ages=pd.read_csv('all-ages.csv')recent_grads=pd.read_csv('recent-grads.csv')2.SummarizingMajorCategoriesinput#1.创建空词典的变量aa_cat_counts=dict()##全年龄工作种类统计rg_cat
- numpy读取大型二进制数据
李HQ_1205
numpy读取大型二进制数据2021.01.15LHQ读取大型二进制数据的时候(类似GrADS格式,内含规则数据),考虑需要部分、直接读取,查询网络资源发现,numpy里面的两种方式numpy.fromfile(file,dtype=float,count=-1,sep='',offset=0)numpy.memmapnumpy.fromfilenumpy.fromfile(file,dtype=
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓