JPA---Spring-data-JPA---Hibernate

Spring Data JPA--搭建环境

版本---maven  3.6.3

 
        5.2.5.RELEASE    Spring的版本
        5.4.10.Final   hibernate的版本
        1.7.30
        2.12.1
        1.1.21
        5.1.6

    

导入依赖坐标

 <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-aopartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.aspectjgroupId>
            <artifactId>aspectjweaverartifactId>
            <version>1.9.5version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-contextartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-context-supportartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-testartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-ormartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-beansartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-coreartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.hibernategroupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanagerartifactId>
            <version>${hibernate.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernategroupId>
            <artifactId>hibernate-coreartifactId>
            <version>${hibernate.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate.validatorgroupId>
            <artifactId>hibernate-validatorartifactId>
            <version>6.1.2.Finalversion>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>classmateartifactId>
                    <groupId>com.fasterxmlgroupId>
                exclusion>
            exclusions>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>${mysql.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
            <version>${druid.version}version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.datagroupId>
            <artifactId>spring-data-jpaartifactId>
            <version>2.2.6.RELEASEversion>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>slf4j-apiartifactId>
                    <groupId>org.slf4jgroupId>
                exclusion>
            exclusions>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-testartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>javax.elgroupId>
            <artifactId>javax.el-apiartifactId>
            <version>3.0.0version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.glassfishgroupId>
            <artifactId>javax.elartifactId>
            <version>3.0.0version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4jgroupId>
            <artifactId>slf4j-apiartifactId>
            <version>${slf4j.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
            <artifactId>log4j-apiartifactId>
            <version>${log4j.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>junitgroupId>
            <artifactId>junitartifactId>
            <version>4.12version>
        dependency>

    dependencies>

创建配置文件

applicatioContext.xml

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
       xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
       xmlns:contxt="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
        http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
        http://www.springframework.org/schema/data/jpa
        http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">


    
    <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">

        
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        
        
        <property name="packagesToScan" value="com.ytfs.entity"/>
        
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
        property>



        

        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                
                <property name="showSql" value="true"/>
                
                <property name="database" value="MYSQL"/>
                
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect"/>
                
                <property name="generateDdl" value="false"/>
            bean>
        property>
    bean>

    

    <contxt:property-placeholder location="classpath:jdbcConfig.properties"/>
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    bean>

    
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    bean>

    
    <jpa:repositories base-package="com.ytfs.dao"
                      transaction-manager-ref="transactionManager"
                      entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"/>

    
    <context:component-scan base-package="com.ytfs"/>

jdbcConfig.xml

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/jpa
jdbc.username=root
jdbc.password=root

创建实体类

package com.ytfs.entity;


import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;

/**
 * @Classname Customer
 * @Description TODO(客户实体类)
 * @Date 2020/4/29 21:34
 * @Created by ytfs
 */


@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "cust_id")
    private Long custId;
    /**
     * cust_id` bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)',
     * `cust_name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '客户名称(公司名称)',
     * `cust_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户信息来源',
     * `cust_industry` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户所属行业',
     * `cust_level` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户级别',
     * `cust_address` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系地址',
     * `cust_phone` v
     */
    @Column(name = "cust_name")
    private String custName;

    @Column(name = "cust_source")
    private String custSource;

    @Column(name = "cust_industry")
    private String custIndustry;

    @Column(name = "cust_level")
    private String custLevel;

    @Column(name = "cust_address")
    private String custAddress;

    @Column(name = "cust_phone")
    private String custPhone;


    public Long getCustId() {
        return custId;
    }

    public void setCustId(Long custId) {
        this.custId = custId;
    }

    public String getCustName() {
        return custName;
    }

    public void setCustName(String custName) {
        this.custName = custName;
    }

    public String getCustSource() {
        return custSource;
    }

    public void setCustSource(String custSource) {
        this.custSource = custSource;
    }

    public String getCustIndustry() {
        return custIndustry;
    }

    public void setCustIndustry(String custIndustry) {
        this.custIndustry = custIndustry;
    }

    public String getCustLevel() {
        return custLevel;
    }

    public void setCustLevel(String custLevel) {
        this.custLevel = custLevel;
    }

    public String getCustAddress() {
        return custAddress;
    }

    public void setCustAddress(String custAddress) {
        this.custAddress = custAddress;
    }

    public String getCustPhone() {
        return custPhone;
    }

    public void setCustPhone(String custPhone) {
        this.custPhone = custPhone;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Customer{" +
                "custId=" + custId +
                ", custName='" + custName + '\'' +
                ", custSource='" + custSource + '\'' +
                ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
                ", custLevel='" + custLevel + '\'' +
                ", custAddress='" + custAddress + '\'' +
                ", custPhone='" + custPhone + '\'' +
                '}';
    }
}

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创建dao接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

 

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：

 

1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

    2.提供相应的泛型

package com.ytfs.dao;

import com.alibaba.druid.sql.visitor.functions.If;
import com.ytfs.entity.Customer;
import org.hibernate.mapping.Value;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;

import java.lang.invoke.VarHandle;
import java.security.spec.NamedParameterSpec;
import java.util.List;


/**
 * @Classname CustomerDao
 * @Description TODO(客户的数据库访问层)
 * @Date 2020/4/29 21:46
 * @Created by ytfs
 * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作
 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）
 */


public interface CustomerDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor {

    /**
     * JPQL的方式查询全部客户
     *
     * @return
     */
    @Query(value = "from Customer")
    List findAllByJPQL();

    /**
     * 根据客户名称和客户id查询客户
     * jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?
     * 

     * 对于多个占位符参数
     * 赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
     * 

     * 可以指定占位符参数的位置
     * ? 索引的方式，指定此占位的取值来源
     */
    @Query("from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
    Customer findCustomerById(Long custId, String custName);



    /**
     * 使用jpql完成更新操作
     *      案例 ： 根据id更新，客户的名称
     *          更新4号客户的名称，将名称改为“黑马程序员”
     *
     *  sql  ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?
     *  jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?
     *
     *  @Query : 代表的是进行查询
     *      * 声明此方法是用来进行更新操作
     *  @Modifying
     *      * 当前执行的是一个更新操作
     *
     */
    @Query("update Customer  set custName = ?1 where custId = ?2")
    @Modifying
    void updateCustomerById(String custName,Long Id);


    /**
     * 使用sql的形式查询：
     *     查询全部的客户
     *  sql ： select * from cst_customer;
     *  Query : 配置sql查询
     *      value ： sql语句
     *      nativeQuery ： 查询方式
     *          true ： sql查询
     *          false：jpql查询 默认值
     *
     */
    @Query(value = "select  * from cst_customer", nativeQuery = true)
    List findAllBySql();


    /**
     * 使用sql的形式查询：
     *     条件查询
     *  sql ： select * from cst_customer where cust_name like ?;
     *  Query : 配置sql查询
     *      value ： sql语句
     *      nativeQuery ： 查询方式
     *          true ： sql查询
     *          false：jpql查询 默认值
     *
     */
    @Query(value = "select * from cst_customer where cust_name like ?1", nativeQuery = true)
    Customer FindCustomerByLikeCustName(String custName);
    
    
    /**
     * @author 雨听风说
     * @param 
     * @updateTime 2020/4/30 23:45
     * 方法名的约定：
     *      findBy : 查询
     *            对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件
     *            CustName
     *            * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询
     *                  特殊的查询方式
     *
     *  findByCustName   --   根据客户名称查询
     *
     *  再springdataJpa的运行阶段
     *          会根据方法名称进行解析  findBy    from  xxx(实体类)
     *                                      属性名称      where  custName =
     *
     *      1.findBy  + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=）
     *      2.findBy  + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
     *          findByCustNameLike
     *      3.多条件查询
     *          findBy + 属性名 + “查询方式”   + “多条件的连接符（and|or）”  + 属性名 + “查询方式”
     */


    /**
     * 根据名称精准查询客户
     * @param CustName
     * @return
     */
    Customer findByCustName(String CustName);


    /**
     * 根据客户名称进行模糊查询
     * @param CustName
     * @return
     */
    List findByCustNameLike(String CustName);


    /**
     * 根据客户名称模糊查询,并且通过id精确查询
     * @param name
     * @param Id
     * @return
     */
    List findByCustNameLikeAndCustId(String name, Long Id);

}

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创建spring-data-jpa的测试案例

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

package com.ytfs.test;

import com.ytfs.dao.CustomerDao;
import com.ytfs.entity.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import java.util.List;

/**
 * @Classname SpringDataJpaTest
 * @Description TODO(springDataJpa的测试案例)
 * @Date 2020/4/29 21:58
 * @Created by ytfs
 */


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpringDataJpaTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * @description 查询全部
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/29 22:44
     */
    @Test
    public void testFindALl() {

        List list = this.customerDao.findAll();

        list.forEach(System.out::println);

    }

    /**
     * @description 根据id查询客户
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/29 22:49
     */
    @Test
    public void testFindById() {
        System.out.println(this.customerDao.findById(1L));
    }

    /**
     * @description 根据Id删除
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/29 22:53
     */
    @Test
    public void testDelete() {
        this.customerDao.deleteById(4l);
    }

    /**
     * @description 保存客户, save, 保存并且返回保存的对象
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/29 23:03
     */
    @Test
    public void testSave() {
        Customer customer = new Customer();
        customer.setCustName("雨听风说");
        this.customerDao.save(customer);
    }

    /**
     * @description 当保存方法执行的时候, 如果需要保存的对象有id, 那么将自动更新这个id的对象
     *              并且将该对象为设置的参数置为null
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/29 23:07
     */

    @Test
    public void testUpdate() {

        Customer customer = new Customer();

        customer.setCustId(5l);

        customer.setCustName("雨听风说修改");
        this.customerDao.save(customer);
    }
}

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JPQL

1.1   方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

 

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

 

//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）     public Customer findByCustName(String custName);

 

 

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

 

Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

 

创建JPQL的测试案例

package com.ytfs.test;

import com.ytfs.dao.CustomerDao;
import com.ytfs.entity.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import javax.transaction.Transactional;
import java.util.List;

/**
 * @Classname SpringDataJPAJpqlTest
 * @Description TODO(SpringDataJpaJpql测试)
 * @Date 2020/4/30 21:15
 * @Created by ytfs
 */

/**
 * jpql的查询方式
 * jpql ： jpa query language  （jpq查询语言）
 * 特点：语法或关键字和sql语句类似
 *     查询的是类和类中的属性
 *     需要将JPQL语句配置到接口方法上
 * 1.特有的查询：需要在dao接口上配置方法
 * 2.在新添加的方法上，使用注解的形式配置jpql查询语句
 * 3.注解 ： @Query
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpringDataJPAJpqlTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * @description 通过JPQL的方式查询所有的客户
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 21:48
     */
    @Test
    public void testFindAll() {

        List list = this.customerDao.findAllByJPQL();

        list.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * @description 通过客户姓名和客户的Id查询一个客户
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 21:48
     */

    @Test
    public void testFindCustomerByIdAndName() {
        Customer customer = this.customerDao.findCustomerById(5L, "雨听风说");

        System.out.println("customer = " + customer);
    }

    /**
     * @description 通过Id修改客户的姓名
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 21:59
     * 

     * 测试jpql的更新操作
     * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作
     * 需要手动添加事务的支持
     * 默认会执行结束之后，回滚事务
     * @Rollback :设置是否自动回滚
     * false|true
     */

    @Test
    @Transactional
    @Rollback(value = false)
    public void testUpdateCustomerById() {
        this.customerDao.updateCustomerById("雨听风说", 5L);
    }

    /**
     * @description 通过sql语句的形式查询全部的客户
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 22:08
     */

    @Test
    public void testFindAllBySql() {
        List customers = this.customerDao.findAllBySql();

        customers.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * @description 通过sql语句的形式模糊条件查询
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 22:08
     */
    @Test
    public void testFindCustomerByLikeCustName() {
        Customer customer = this.customerDao.FindCustomerByLikeCustName("雨听风说");

        System.out.println(customer);
    }

    /**
     * @description 根据名称精准查客户
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 23:47
     */
    @Test
    public void testByName() {
        Customer customer = this.customerDao.findByCustName("雨听风说");

        System.out.println("customer = " + customer);
    }

    /**
     * @description 根据客户的名称模糊查询
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 23:51
     */
    @Test
    public void testFindByNameLike() {
        List byCustNameLike = this.customerDao.findByCustNameLike("%风说%");

        byCustNameLike.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * @description 根据客户名称模糊查询,并且根据id精准查询
     * @author 雨听风说
     * @updateTime 2020/4/30 23:56
     */

    @Test
    public void testFindCustomerByNameLikeAndId() {


        List byCustNameLikeAndCustId = this.customerDao.findByCustNameLikeAndCustId("%风说%", 5L);

        byCustNameLikeAndCustId.forEach(System.out::println);
    }
}

View Code

 Spring-Data-JPA的内部原理剖析

Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

 

 

 

 

在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

Spring Data JPA的实现过程--代理的方式实现的

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程

当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findAll查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

 

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了getOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？

 

 

带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发

 

 

强行总结一下：

说明了是sring data jpa 的执行方式

 

 

 

 

 

private ICustomerDao cusstomerDao;


//接口
        真正发挥作用：
               接口的是接口的实现类
         在程序运行的过程中，自动的使用JdkDynamicProxy代理了接口，动态的生成了接口的实现类对象