模型、框架及应用:深度学习系列16讲

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3月13日讲座议程


机器学习基础


时间:14:00-15:00


内容简介:


  1. 机器学习在互联网产品中的应用


  2. 有监督学习及LR模型相关算法


  3. 机器学习算法工程师的日常工作介绍


  4. 深度学习在企业应用简介


本场直播讲师:




模型、框架及应用:深度学习系列16讲_第1张图片




王晓博(永叔)  阿里巴巴淘宝技术部资深算法专家


神经网络模型基础介绍


时间:15:00-16:00


内容简介:


  1. 神经网络发展历史


  2. 感知器Perceptron、


  3. 前馈神经网络


  4. 反向传播 Backpropagation


  5. 深度学习简介


本场直播讲师:


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孙飞(丹丰)  阿里巴巴搜索事业部高级算法工程师


典型模型-卷积神经网络入门


时间:16:00-17:00


内容简介:


  1. 卷积函数及卷积神经网络构建运行原理


  2. 如何在图像数据上使用CNN


  3. 初步了解如何在深度神经网络上构建卷积类型层


  4. 通过MNIST手写识别的例子介绍如何使用CNN进行分类应用


本场直播讲师:


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沈俊楠  ICRA实验室工程师


典型模型-深度神经网络入门


时间:17:00-18:00


内容简介:


  1. 深度神经网络的定义


  2. 深度神经网络的发展历史沿革(介绍从AlexNet到MobileNets的DNN模型)


  3. 通过艺术风格迁移等例子介绍如何构建和使用与训练一个DNN


本场直播讲师:


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沈俊楠  ICRA实验室工程师


RNN和LSTM神经网络的原理及应用


时间:18:00-19:00


内容简介:


  1. 机器能理解上下文吗


  2. RNN的原理


  3. 既生RNN,何生LSTM?


  4. RNNs的“不讲理有效性”


  5. RNNs的阿喀琉斯之踵在哪里?


本场直播讲师:


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于恒  阿里巴巴机器智能技术实验室算法专家


预约直播地址:https://yq.aliyun.com/webinar/play/407


3月15日讲座议程


网络结构设计及参数tuning


时间:14:00-15:00


内容简介:


  1. CNN网络结构的演进(AlexNet,VggNet, ResNet …)


  2. 网络结构的设计动机


  3. 计算效率和模型精度的trade-off


本场直播讲师:


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周国睿(逐水)  阿里妈妈事业部算法专家


业务场景新模型介绍—XNN


时间:15:00-16:00


内容简介:


  1. 介绍千亿特征规模的分布式机器学习系统eXtreme Parameter Server


  2. 介绍神经网络算法优化技术


  3. 介绍神经网络工程实战技巧


本场直播讲师:


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范朝盛(朝圣)  阿里巴巴搜索事业部算法专家


业务场景新模型介绍—广告领域的深度CTR模型


时间:16:00-17:00


内容简介:


以阿里定向广告为例,介绍深度CTR预估模型的设计和迭代思路,包括GwEN、DIN、DICM等模型


本场直播讲师:


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朱小强(怀人)  阿里妈妈事业部高级算法专家


multi-task learning for e-commerce


时间:17:00-18:00


内容简介:


  1. 介绍神经网络在淘宝搜索中的应用


  2. 介绍多任务学习/表达学习的作用与优势


  3. 介绍算法的真实效果,工业实现方案,以及实现的一些技巧


本场直播讲师:


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刘士琛(席奈)  阿里巴巴搜索事业部高级算法专家


深度学习框架实战—TensorFlow


时间:18:00-19:00


内容简介:


  1. Tensorflow系统架构介绍


  2. Tensorflow实战


  3. 基于阿里云弹性GPU服务和容器服务一键构建高性能分布式训练


本场直播讲师:


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游亮(昀龙)  阿里云高级技术专家


深度学习框架实战—云上MXNet实践


时间:19:00-20:00


内容简介:


  1. 分布式深度学习框架MXNet简介


  2. 如何在公有云上快速部署MXNet


  3. 如何在公有云上运行MXNet训练任务


  4. 云上MXNet训练性能调优建议


本场直播讲师:


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谢峰(撷峰)  阿里云异构计算技术专家


预约直播地址:https://yq.aliyun.com/webinar/play/408


3月21日讲座议程


深度学习在企业中的应用—深度学习在搜索、推荐上的应用


时间:14:00-15:00


内容简介:


  1.  基于深度学习的编码学习方法


  2. 个性化召回和排序以及具体应用


本场直播讲师:


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孙修宇(翎翀)  阿里巴巴机器智能技术实验室算法专家


深度学习在企业中的应用—问答网络


时间:15:00-16:00


内容简介:


  1. 人类如何回答问题


  2. AI问答系统架构


  3. 问题分类网络


  4. 证据检索网络


  5. 答案生成网络


本场直播讲师:


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金华兴(会当)  阿里巴巴算法专家


深度学习在企业中的应用—TensorRT加速深度学习模型在线部署


时间:16:00-17:00


内容简介:


  1. 介绍深度学习在线部署与线下训练的区别


  2. 介绍模型在线推理的加速方法


  3. 介绍TensorRT加速在线推理的原理及其使用方法


本场直播讲师:


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李曦鹏  Nvidia GPU专家


深度学习在企业中的应用—端上智能


时间:17:00-18:00


内容简介:


  1. 深度学习模型压缩与加速


  2. 端上智能及其应用


本场直播讲师:


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李昊(辽玥)  阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家

鲁班,视觉生成引擎的应用


时间:18:00-19:00


内容简介:


  1. 现状和思考:视觉内容生成的现状和不足


  2. 目标和愿景:引擎定义、愿景和使用场景


  3. 流程框架:视觉生成的整体流程和框架


  4. 关键技术:其中的几个关键算法简介


  5. 效果和应用:生成case演示,使用场景展示


本场直播讲师:


模型、框架及应用:深度学习系列16讲_第16张图片


谢宣松(星瞳)  阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家


预约直播地址:https://yq.aliyun.com/webinar/play/410


end

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