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模型、框架及应用：深度学习系列16讲

云栖君导读：深度学习爱好者看这里！10余位人工智能专家汇聚一堂，带来《模型、框架及应用：深度学习系列16讲》免费课程！帮你3天掌握深度学习一手干货！


3月13日讲座议程


机器学习基础


时间：14:00-15:00


内容简介：


  1. 机器学习在互联网产品中的应用


  2. 有监督学习及LR模型相关算法


  3. 机器学习算法工程师的日常工作介绍


  4. 深度学习在企业应用简介


本场直播讲师：




模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第1张图片




王晓博（永叔）  阿里巴巴淘宝技术部资深算法专家


神经网络模型基础介绍


时间：15:00-16:00


内容简介：


  1. 神经网络发展历史


  2. 感知器Perceptron、


  3. 前馈神经网络


  4. 反向传播 Backpropagation


  5. 深度学习简介


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第2张图片


孙飞（丹丰）  阿里巴巴搜索事业部高级算法工程师


典型模型-卷积神经网络入门


时间：16:00-17:00


内容简介：


  1. 卷积函数及卷积神经网络构建运行原理


  2. 如何在图像数据上使用CNN


  3. 初步了解如何在深度神经网络上构建卷积类型层


  4. 通过MNIST手写识别的例子介绍如何使用CNN进行分类应用


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第3张图片


沈俊楠  ICRA实验室工程师


典型模型-深度神经网络入门


时间：17:00-18:00


内容简介：


  1. 深度神经网络的定义


  2. 深度神经网络的发展历史沿革（介绍从AlexNet到MobileNets的DNN模型）


  3. 通过艺术风格迁移等例子介绍如何构建和使用与训练一个DNN


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第4张图片


沈俊楠  ICRA实验室工程师


RNN和LSTM神经网络的原理及应用


时间：18:00-19:00


内容简介：


  1. 机器能理解上下文吗


  2. RNN的原理


  3. 既生RNN，何生LSTM？


  4. RNNs的“不讲理有效性”


  5. RNNs的阿喀琉斯之踵在哪里？


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第5张图片


于恒  阿里巴巴机器智能技术实验室算法专家


预约直播地址：https://yq.aliyun.com/webinar/play/407


3月15日讲座议程


网络结构设计及参数tuning


时间：14:00-15:00


内容简介：


  1. CNN网络结构的演进(AlexNet,VggNet, ResNet …)


  2. 网络结构的设计动机


  3. 计算效率和模型精度的trade-off


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第6张图片


周国睿（逐水）  阿里妈妈事业部算法专家


业务场景新模型介绍—XNN


时间：15:00-16:00


内容简介：


  1. 介绍千亿特征规模的分布式机器学习系统eXtreme Parameter Server


  2. 介绍神经网络算法优化技术


  3. 介绍神经网络工程实战技巧


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第7张图片


范朝盛（朝圣）  阿里巴巴搜索事业部算法专家


业务场景新模型介绍—广告领域的深度CTR模型


时间：16:00-17:00


内容简介：


以阿里定向广告为例，介绍深度CTR预估模型的设计和迭代思路，包括GwEN、DIN、DICM等模型


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第8张图片


朱小强（怀人）  阿里妈妈事业部高级算法专家


multi-task learning for e-commerce


时间：17:00-18:00


内容简介：


  1. 介绍神经网络在淘宝搜索中的应用


  2. 介绍多任务学习/表达学习的作用与优势


  3. 介绍算法的真实效果，工业实现方案，以及实现的一些技巧


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第9张图片


刘士琛（席奈）  阿里巴巴搜索事业部高级算法专家


深度学习框架实战—TensorFlow


时间：18:00-19:00


内容简介：


  1. Tensorflow系统架构介绍


  2. Tensorflow实战


  3. 基于阿里云弹性GPU服务和容器服务一键构建高性能分布式训练


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第10张图片


游亮（昀龙）  阿里云高级技术专家


深度学习框架实战—云上MXNet实践


时间：19:00-20:00


内容简介：


  1. 分布式深度学习框架MXNet简介


  2. 如何在公有云上快速部署MXNet


  3. 如何在公有云上运行MXNet训练任务


  4. 云上MXNet训练性能调优建议


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第11张图片


谢峰（撷峰）  阿里云异构计算技术专家


预约直播地址：https://yq.aliyun.com/webinar/play/408


3月21日讲座议程


深度学习在企业中的应用—深度学习在搜索、推荐上的应用


时间：14:00-15:00


内容简介：


  1.  基于深度学习的编码学习方法


  2. 个性化召回和排序以及具体应用


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第12张图片


孙修宇（翎翀）  阿里巴巴机器智能技术实验室算法专家


深度学习在企业中的应用—问答网络


时间：15:00-16:00


内容简介：


  1. 人类如何回答问题


  2. AI问答系统架构


  3. 问题分类网络


  4. 证据检索网络


  5. 答案生成网络


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第13张图片


金华兴（会当）  阿里巴巴算法专家


深度学习在企业中的应用—TensorRT加速深度学习模型在线部署


时间：16:00-17:00


内容简介：


  1. 介绍深度学习在线部署与线下训练的区别


  2. 介绍模型在线推理的加速方法


  3. 介绍TensorRT加速在线推理的原理及其使用方法


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第14张图片


李曦鹏  Nvidia GPU专家


深度学习在企业中的应用—端上智能


时间：17:00-18:00


内容简介：


  1. 深度学习模型压缩与加速


  2. 端上智能及其应用


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第15张图片


李昊（辽玥）  阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家

鲁班，视觉生成引擎的应用


时间：18:00-19:00


内容简介：


  1. 现状和思考：视觉内容生成的现状和不足


  2. 目标和愿景：引擎定义、愿景和使用场景


  3. 流程框架：视觉生成的整体流程和框架


  4. 关键技术：其中的几个关键算法简介


  5. 效果和应用：生成case演示，使用场景展示


本场直播讲师：


模型、框架及应用：深度学习系列16讲_第16张图片


谢宣松（星瞳）  阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家


预约直播地址：https://yq.aliyun.com/webinar/play/410


end

那些年，阿里巴巴技术男神们写的书！

开放分布式追踪（OpenTracing）入门与 Jaeger 实现

2018年最佳深度学习书单

《阿里巴巴Android开发手册》v1.0.1更新，优化部分内容和示例代码


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