学习笔记(05):Python数据清洗实战-csv文件读写

数据清洗之文件操作

读取：csv文件

• 实用read_csv方法读写，结果为dataframe格式
• 读写csv文件，文件名称用英文
• 参数较多，可以自行控制，很多使用默认参数
• 读csv，常用编码utf-8,gbk,gbk2312,gb18030
• 实用to_csv快速保存

import numpy as np

import pandas as pd

#便于更改文件路径

import os

#假如默认的路径下有一ex.csv文件

fd_data = pd.read_csv('ex.csv’)

fd_data.head() #默认得到前5行

 

fd_data.info() #查看字段类型

 

#display.max_columns和display.max_rows是为了解决列数或行数过多显示不全的问题

pd.set_option('display.max_columns',5) 

pd.set_option('display.max_rows',5)

#指定读取的行数 ，nrows是为了自定义读取的行数，比如需要看一个大文档的前多少行

fd_data = pd.read_csv('ex.csv',nrows=5)

 

#将处理好的fd_data保存为csv文件。默认就是utf-8,index=false表示不把行索引保留到csv文件中去。

fd_data.to_csv('f.csv',encoding='utf-8',index = False)