2020年厦大信息学院人工智能系专硕上岸经验分享（904数据结构与机器学习）

前言

一年半的时间没有更新博客了，期间发生了很多事情：参加竞赛、考研上岸、毕业答辩、跟随新导师学习，感觉也就一眨眼的时间，总的来说中规中矩。现在正在跟随导师学习Open3D，研究生学习的方向应该也与这个有关，因此以后应该会频繁更新博客，记录学习内容。写这篇博客的主要目的是分享一下考研的经历。

考研

我上岸的是厦门大学信息学院人工智能系电子信息专硕，初试科目为数学二、英语二、政治、904数据结构与机器学习。我初始排名第8，复试排名第4，总分排名第8被拟录取。研究生期间的导师不出意外便是苏松志副教授，苏教授和蔼可亲，布置的任务合理且详细，希望能跟随他取得一定的成果。

数学二

• 3-5月：张宇高数线代一刷，课后习题完成，没看视频，纯看书做题不懂就百度，实在不懂放到二刷时去看
• 6-9月：张宇高数线代二刷，1000题完成
• 10-12月：公式记忆，从开始的边看公式边做到后来全真模拟，张宇、李林、汤家凤、李永乐、合工大这些模拟或者冲刺卷加上十五年数学二真题等一天一张。数学计算能力很要紧，都是做出来的。

英语二

• 6-8月：红宝石书等单词书记忆，一条一条记忆，
• 9-11月：所有能找到的真题、模拟卷一天一张训练，有空了就背作文

政治

• 7-9月：跟着徐涛的视频肖秀荣的书过完了第一遍
• 11月：做题的同时背细小的知识点
• 12月：几乎全在背政治，肖4肖8小册子

数据结构与机器学习

我相信看我这篇博客的学弟学妹们大多是冲着这个部分来的。

背景

本来厦大人工智能系与计算机系专硕的考试科目是相同的，19年考研的情况是智能系专硕的录取分数更高些。因为只考一门专业课且考研人数连年增多，再加上厦大本身又非常吸引考生，智能系与计算机系两边的考研情况几乎已经到了神仙打架的地步，这也使得很多考生望而却步。
去年9月底，各大高校在计算机专业课改考408的声音中陆续公布了考试科目，厦大计算机系选择按部就班——专业课只考数据结构，智能系出人意料的改了专业课——机器学习加数据结构，随后在厦大考试中心公布了考纲。
可以说是意料之外情理之中吧，随着人工智能的发展与国家对其的重视，厦大智能系也顺应了潮流，但是考机器学习？令人望而却步。可以说当时是纠结了相当长一段时间，最终还是选择了冲击智能系，比起计算机系的拼天时地利人和，我更愿意富贵险中求。

学习

既然做了决定便不会再做更改。从9月底到12月初，每天12小时的学习时间，我至少将5个小时花在学习机器学习上（一般晚上7到12点）。因为是第一年考的专业课，只能凭自己的感觉估摸复习内容与方向，大致的计划安排如下：

• 9月底至10月底：买了西瓜书与李航的《统计学习方法》，对照考纲学习知识点，听了吴恩达与覃秉丰机器学习的课程，b站上都有。特别推荐覃秉丰的课程，虽然覃老师讲课并不出色，但是内容确实非常干货，与应试比较符合。考纲中明确有代码题，覃老师的课程中有代码讲解部分也是我选择听他课程的原因之一（但是事实是，考试的时候没有考代码！！！！没有考代码！！！考试内容也没怎么按考纲来！！！很气啊！！！！）。
• 11月至12月：这期间一方面是对一刷不明确、模糊的知识点的学习，并加深了可能需要记忆的知识点的印象；另一方面是搜集各高校本科生、研究生机器学习考卷、网络上机器学习的相关训练题，做题、弄懂、记忆，并不断整理资料加深印象（因为是以应试为主，因此采用的策略是背题、记忆题，而并不过分去纠结它的原理、为什么是这样做的）

最后

最终专业课取得了118分，对个人来说是比较满意的成绩了，值得一提的是专业课的内容大部分都在11月至12月的资料搜集阶段准备到了。
后来因为疫情原因加至人工智能专业的扩招，厦大智能系因为一志愿上线人数不足而发布了调剂信息（大家都被机器学习吓住了 ），一志愿考生只要单科、总分过线且复试及格便能被录取。可以说选择智能系且坚持下来的考生，从一开始就已经胜利了。

总结

文笔很差还请各位看客见谅（高考语文差点没及格）。我们几个上岸厦大信息学院各个系的考生组建了一个考研群760942506，里面有两位计算机系400+的神仙大佬，其中一位是大名鼎鼎的mac实验室的，还有其他各个系上岸的考生，目标厦大信息学院的考生可以加一下。我们已经组织了一次免费的答疑，各个学长包括我（智能系0号）那里都有考研资料笔记可供获取，欢迎随时私戳！