- 《Hadoop系列》Docker安装Hadoop
DATA数据猿
HadoopDockerdockerhadoop
文章目录Docker安装Hadoop1安装docker1.1添加docker到yum源1.2安装docker2安装Hadoop2.1使用docker自带的hadoop安装2.2免密操作2.2.1master节点2.2.2slave1节点2.2.3slave2节点2.2.4将三个容器中的authorized_keys拷贝到本地合并2.2.5将本地authorized_keys文件分别拷贝到3个容器中
- Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算
技术武器库
大数据专栏hadoopmapreduce
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了,Zookeeper和HDFS,从下面
- 大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce(分布式计算引擎)的核心思想
王哪跑nn
hadoop大数据大数据hadoopmapreduce
上一篇:大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce(分布式计算引擎)概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段(映射)13.4.2Reduce阶段执行过程13.4.3Shuffle机制13.1MapReduce实例进程一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类MRAppMaster:负责整个MR程序的过程调度及状态协
- 【Hadoop系列】HDFS
dy2903
Hadoop的前世今生什么是大数据各行各业都会产生大量的数据,比如社交网站的意见观点,电商平台人们浏览网页停留的时间,交通运输每天产生的数据等等。这些数据大多不是结构化的,一般来说都是半结构化或者非结构化的在以前,我们的处理能力达不到,所以很多数据要么没有存起来,要么没有利用起来。而现在数据越来越集中在云端的服务器上,并且计算能力已经今非昔比了,我们完全有能力对大数据进行存储和分析。所以所谓的大数
- 大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce(分布式计算引擎)概述
王哪跑nn
大数据hadoop大数据hadoophdfs
上一篇文章:大数据-Hadoop系列《三》-HDFS(分布式文件系统)概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节12.2分布式计算概念12.3MapReduce定义12.4MR的优点:1)MapReduce易于编程2)良好的扩展性3)高容错性4)适合海量数据计算(TB/PB)12.5MR的缺点1)不擅长实时
- 大数据 - Hadoop系列《三》- HDFS(分布式文件系统)概述
王哪跑nn
大数据大数据hadoophdfs
5.1hdfs的概念HDFS分布式文件系统,全称为:HadoopDistributedFileSystem。它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。我一共三台linux服务器,每台机器内存60G,所以HDFS文
- 大数据 - Hadoop系列《二》- Hadoop组成
王哪跑nn
大数据大数据hadoop分布式
目录3.1hadoop组成3.1HDFS架构概述1.NameNode(nn):编辑2.DataNode(dn):3.SecondaryNameNode(2nn):3.2YARN架构概述3.3MapReduce架构概述3.4HDFS、YARN、MapReduce三者关系3.5大数据技术生态体系3.5.1结构化数据与半结构化数据3.5.2图中涉及的技术名词解释:3.1hadoop组成HDFS(Hado
- Hadoop系列(8):数据存储之数据分区及放置策略
顾大静
分布式系统
1、分区的定义及作用定义:将表、索引或索引编排细分为更小的段,数据库对象的每一个段称为区。作用:分区操作可以并行执行;分区之间相互独立,系统可用性高;查询操作可以仅查询部分分区而不是整个数据库。2、分区方式(1)范围分区范围分区:按照数据表中某个值得范围进行分区,根据值得范围决定数据所在分区。主要特点:能够根据数据的范围,将不同范围的数据存储在不同的分区。适用:按照时间范围存储数据的系统(日志)(
- Hadoop系列 (四):Yarn详细介绍
EricRae
#hadoophadoopbigdata
文章目录Hadoop系列文章Yarn简介Yarn基本架构Yarn组件介绍ResourceManagerNodeManagerApplicationMasterContainerYarn运行原理Yarn-HA工作机制ResourceManagerRMStateStoreNodeManagerRM故障转移手动故障切换转移自动故障转义RM故障恢复Yarn-HA集群配置环境准备规划集群JournalNod
- 3.hadoop系列之HDFS架构及文件上传下载
沈健_算法小生
大数据hadoophdfs架构
本文我们学习Hadoop中HDFS架构、优缺点、文件块大小、通过shell命令文件上传下载1.HDFS使用场景适合一次写入,多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变2.HDFS优缺点2.1HDFS优点高容错性数据自动保存多个副本。通过增加副本的形式,提高容错性某一个副本丢失后可以自动恢复适合处理大数据数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据文件规模:能够处理百万规
- 21、MapReduce读写SequenceFile、MapFile、ORCFile和ParquetFile文件
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoophdfs大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- Hadoop入门指南之分组实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- Hadoop入门指南之统计库存实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引:Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Had
- Hadoop入门指南之分区、规约实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- Hadoop入门指南之排序实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- 18、MapReduce的计数器与通过MapReduce读取/写入数据库示例
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreduce数据库hadoop大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 20、MapReduce 工作流介绍
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- hadoop系列(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件
故山归梦远
hadoophdfs大数据
Hadoop(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件概述:来自Hadoop官网的介绍NowyouarereadytostartyourHadoopclusterinoneofthethreesupportedmodes:Local(Standalone)Mode–本地模式Pseudo-DistributedMode–伪分布式集群Fully-DistributedMode–完全分布式集群
- hadoop系列安装小记
陈涛_滴滴
原文3年多前发表在私人站点,现迁移到当时装的是5.1.0,现在最新的版本是5.4.2,因为有在线业务使用,所以暂时不升级。cdh独立下载hadoop各个组件再安装比较繁琐(hdfs+yarn+hbsae+zk+hive),没有选好版本可能会冲突,CDH的版本都是选定好的,安装和升级文档齐全,非常方便5.1.0各版本信息5.1.0安装文档升级文档安装前配置官方流程大致分一下3个步骤:1.配置cdh库
- 13、HDFS Snapshot快照
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfsjavahadoopmapreduce大数据
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 10、HDFS小文件解决方案--Archive
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#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdatamapreduce
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- 【hadoop系列】-windows运行hadoop报没有找到winutils.exe
科学熊
杂谈hadoopwindowshdfs
java.io.FileNotFoundException:CouldnotlocateHadoopexecutable:D:\tools\hadoop-3.3.3\bin\winutils.exe通过查询https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/WindowsProblems意思是:Hadoop需要Windows上的本地库才能正常工作
- 大数据中台架构以及建设全流程一(Paas层设计)
只会写demo的程序猿
spark数仓scalasparkhadoop
目录设计背景问题点中台目标复用,赋能,降本增效中台整体架构Pass层技术选型实时存储平台----------->KAFKA(未来pulsar也不错)离线存储平台(Hadoop系列)Hadoop选型机架感知硬件选型(PB级)内存配置资源计算关键参数存储平台常见故障调度系统(Yarn)管理平台AmbariClouderaManagerCloud自研+开源组件日志采集调度平台实时数据Sql查询平台设计背
- 9、hadoop高可用HA集群部署及三种方式验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoophdfs大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 16、MapReduce的基本用法示例-自定义序列化、排序、分区、分组和topN
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 23、hadoop集群中yarn运行mapreduce的内存、CPU分配调度计算与优化
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoopmapreduce大数据性能优化bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoop大数据bigdatahdfsmapreduce
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 27.hadoop系列之50G数据清洗入库秒查询实践
沈健_算法小生
大数据hadoop大数据分布式
1.项目背景目前本地有50G的企业年报csv数据,需要清洗出通信地址,并需要与原有的亿条数据合并以供业务查询最新的企业通信地址2.技术选型Hadoop+ClickHouse3.Hadoop数据清洗我们50G的数据无须上传至集群处理,上传目前带宽2M/S,巨慢,我直接在本地hadoop处理我们先看下数据格式,以@_@分割,最后一列是杂乱的数据315@_@102878404@_@91430802MA4
- 【Hadoop系列】(三)YARN的介绍及原理
林立可
大数据hadoop大数据yarn
YARN1,YARN概念YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是自Hadoop2.0之后引入的一个新组件,统一负责集群的资源调度和管理,为MapReduce程序分配运算资源。2,YARN组件YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。ResourceManager作为资源管理的
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep