python3的urlretrieve使用方法

urllib模块提供的urlretrieve()函数。urlretrieve()方法直接将远程数据下载到本地。

urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

• 参数filename指定了保存本地路径（如果参数未指定，urllib会生成一个临时文件保存数据。）
• 参数reporthook是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕时会触发该回调，我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。
• 参数data指post导服务器的数据，该方法返回一个包含两个元素的(filename, headers) 元组，filename 表示保存到本地的路径，header表示服务器的响应头

将baidu的html抓取到本地，保存在''./baidu.html"文件中，同时显示下载的进度。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import os
import urllib

def cbk(a,b,c):
    '''''回调函数
    @a:已经下载的数据块
    @b:数据块的大小
    @c:远程文件的大小
    '''
    per=100.0*a*b/c
    if per>100:
        per=100
    print '%.2f%%' % per

url='http://www.baidu.com'
dir=os.path.abspath('.')
work_path=os.path.join(dir,'baidu.html')
urllib.urlretrieve(url,work_path,cbk)

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import os
import urllib

def cbk(a,b,c):
    '''回调函数
    @a:已经下载的数据块
    @b:数据块的大小
    @c:远程文件的大小
    '''
    per=100.0*a*b/c
    if per>100:
        per=100
    print '%.2f%%' % per

url='http://www.baidu.com'
dir=os.path.abspath('.')
work_path=os.path.join(dir,'baidu.html')
urllib.urlretrieve(url,work_path,cbk)

下面是urlretrieve()下载文件的实例，可以显示下载进度。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import os
import urllib

def cbk(a,b,c):
    '''''回调函数
    @a:已经下载的数据块
    @b:数据块的大小
    @c:远程文件的大小
    '''
    per=100.0*a*b/c
    if per>100:
        per=100
    print '%.2f%%' % per

url='http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tar.bz2'
dir=os.path.abspath('.')
work_path=os.path.join(dir,'Python-2.7.5.tar.bz2')
urllib.urlretrieve(url,work_path,cbk)

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import os
import urllib

def cbk(a,b,c):
    '''回调函数
    @a:已经下载的数据块
    @b:数据块的大小
    @c:远程文件的大小
    '''
    per=100.0*a*b/c
    if per>100:
        per=100
    print '%.2f%%' % per

url='http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tar.bz2'
dir=os.path.abspath('.')
work_path=os.path.join(dir,'Python-2.7.5.tar.bz2')
urllib.urlretrieve(url,work_path,cbk)

urlopen()可以轻松获取远端html页面信息，然后通过Python正则对所需要的数据进行分析，匹配出想要用的数据，再利用urlretrieve()将数据下载到本地。对于访问受限或者对连接数有限制的远程url地址可以采用proxies（代理的方式）连接，如果远程连接数据量过大，单线程下载太慢的话可以采用多线程下载，这个就是传说中的爬虫