常用缓存框架比较

研究缓存框架的话，研究一下ehcache肯定是不会错的，一般来说其特性和值得研究的方向就是以下几点：
1. 快速
2. 简单
3. 多种缓存策略
4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
如果自己开发相同的缓存框架的话，注意以上几点肯定是错不了的，在另外一方面来说，不只是要注意以上这些。
还需要注意缓存框架所占的内存大小，在设计与实现时最大的内存使用值，因为当缓存框架过大时，会出现缓存框架和应用程序抢占内存的情况，所以不建议缓存框架能够缓存太多的东西，在此可以和redis或者是memcached结合在一起来使用，研究ehcache相关特性后，将自己做的缓存框架当做一级缓存，redis作为二级缓存，redis进行应队列发布订阅，然后相应应用程序监听队列，随之更新自己研发的缓存框架。这些都是需要考虑的。

redis是个nosql db

　Ehcache有以下特点：

• 存取速度非常快，性能很不错。
• 可以应用多种缓存策略。
• 分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
• 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
• 具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
• 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
• 默认提供Hibernate的缓存实现。

　　Ehcache的配置示例代码：

　　在同类的Java缓存框架中，Ehcache配置相对简单，也比较容易上手，最大的优势是它支持分布式缓存

　　Cacheonix的特点

• 可靠的分布式 Java 缓存
• 通过复制实现高可用性
• 支持泛型的缓存 API
• 可与 ORM 框架集成
• 使用数据分区实现负载均衡
• 支持非多播网络
• 高性能计算
• 快速的本地 Java 缓存
• 分布式锁机制

　　Cacheonix的架构图

　　Cacheonix分布式缓存XML配置

　　Cacheonix缓存的存取

　　从配置中获取Cacheonix实例

/**
 * Tester for CacheManager.
 */
public final class CacheonixTest extends TestCase {

   private Cacheonix cacheonix;

   /**
    * Tests getting an instance of CacheManager using a default Cacheonix configuration.
    */
   public void testGetInstance() {

      assertNotNull("Cacheonix created in setUp() method should not be null", cacheonix);
   }

   /**
    * Sets up the fixture. This method is called before a test is executed.
    * 

    * Cacheonix receives the default configuration from a cacheonix-config.xml found in a class path or
    * using a file that name is defined by system parameter cacheonix.config.xml.
    */
   protected void setUp() throws Exception {

      super.setUp();

      // Get Cacheonix using a default Cacheonix configuration. The configuration
      // is stored in the conf/cacheonix-config.xml
      cacheonix = Cacheonix.getInstance();
   }

   /**
    * Tears down the fixture. This method is called after a test is executed.
    */
   protected void tearDown() throws Exception {

      // Cache manager has be be shutdown upon application exit.
      // Note that call to shutdown() here uses unregisterSingleton
      // set to true. This is necessary to support clean restart on setUp()
      cacheonix.shutdown(ShutdownMode.GRACEFUL_SHUTDOWN, true);
      cacheonix = null;

      super.tearDown();
   }
}

　　读取缓存

Cacheonix cacheonix = Cacheonix.getInstance();
Cache cache = cacheonix.getCache("my.cache");
String cachedValue = cache.get("my.key");

　　设置缓存

Cacheonix cacheonix = Cacheonix.getInstance();
Cache cache = cacheonix.getCache("my.cache");
String replacedValue = cache.put("my.key", "my.value");

　　删除缓存

Cacheonix cacheonix = Cacheonix.getInstance();
Cache cache = cacheonix.getCache("my.cache");
String removedValue = cache.remove("my.key");

　　Cacheonix作为一款开源的分布式缓存框架，可以满足中型企业规模的系统架构，对提升系统性能有非常棒的作用。

JBoss

　　集群高可用性

　　JBoss Cache将会自动复制缓存数据，并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步，这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。

　　集群缓存可避免系统瓶颈

　　JBoss Cache顾名思义是利用缓存来提高系统扩展性的，当我们的WEB系统遇到大量的数据库读写时，系统的瓶颈将会出现在数据库端，JBoss Cache正好可以解决数据库的频繁读取问题，解决这个瓶颈。

　　另外，由于JBoss Cache的缓存是在集群中的每一个服务器间同步的，因此也不会因为一台缓存服务器遇到性能问题而影响整个系统。

　　JBoss Cache的standalone用法

　　首先是初始化TreeCache

TreeCache tree = new TreeCache();

　　然后是读进配置文件

PropertyConfigurator config = new PropertyConfigurator();
config.configure("配置文件.xml");

　　然后开始服务

Tree.startService();

　　因为Tree的结构是用NODE来Access的，TreeCache这里就很简单的用：

　　/level1/level2/node1 来表示两级Tree下面的Node1。

　　现在我们添加几个要Cache的对象。

Tree.put("/level1/level2/node1", "key1", "value1");
String[] array = { "1", "2", "3", "4" }
Tree.put("/level3/array/", "myarray", array);

　　大家可以看到，TreeCache里面可以存储任何种类的对象，包括所有复杂对象。

　　读取对象就很方便了，

String s = (String)Tree.get("/level1/level2/node1/", "key1");

　　value1就读出来了。

　　同理：

String[] sarr = (String[]) Tree.get("/level3/array/","myarray");

　　System.out.println(sarr[1]) 会显示2

　　最后停止服务：

Tree.stopService();

　　JBoss Cache的FileCacheLoader示例

　　首先创建一个FileCache类封装JBoss Cache的相关操作，如下：

package com.javaeye.terrencexu.jbosscache;  

import java.io.File;  
import java.util.Map;  

import org.jboss.cache.Cache;  
import org.jboss.cache.DefaultCacheFactory;  
import org.jboss.cache.Fqn;  
import org.jboss.cache.Node;  
import org.jboss.cache.config.CacheLoaderConfig;  
import org.jboss.cache.config.Configuration;  
import org.jboss.cache.loader.FileCacheLoader;  
import org.jboss.cache.loader.FileCacheLoaderConfig;  

/** 
 * 
 
 * This is demo to illustrate how to use the JBoss Cache to cache your 
 * frequently accessed Java objects in order to dramatically improve 
 * the performance of your applications. This makes it easy to remove 
 * data access bottlenecks, such as connecting to a database. 
 * 
 
 * 
 
 * As a rule of thumb, it is recommended that the FileCacheLoader not  
 * be used in a highly concurrent, transactional or stressful environment, 
 * ant its use is restricted to testing. 
 * 
 
 *  
 * @author TerrenceX 
 * 
 * @param  
 */  
public class FileCache {  

    /** 
     * The JBoss Cache, used to cache frequently accessed Java objects. 
     */  
    private Cache cache;  

    /** 
     * @constructor 
     * @param fsCacheLoaderLocation The file system location to store the cache 
     */  
    public FileCache(File fsCacheLoaderLocation) {  
        cache = initCache(fsCacheLoaderLocation);  
    }  

    /** 
     * Create a Cache and whose cache loader type is File Cache Loader 
     *  
     * @param fsCacheLoaderLocation The file position used to store the cache. 
     *  
     * @return Cache 
     */  
    public Cache initCache(File fsCacheLoaderLocation) {  
        // initiate a FileCacheLoader instance  
        FileCacheLoader fsCacheLoader = new FileCacheLoader();  

        // prepare the file cache loader configuration file for File Cache Loader  
        FileCacheLoaderConfig fsCacheLoaderConfig = new FileCacheLoaderConfig();  
        fsCacheLoaderConfig.setLocation(fsCacheLoaderLocation.toString());  
        fsCacheLoaderConfig.setCacheLoader(fsCacheLoader);  

        // set configuration to File Cache Loader  
        fsCacheLoader.setConfig(fsCacheLoaderConfig);  

        // prepare the configuration for Cache  
        Configuration config = new Configuration();  
        config.setCacheLoaderConfig(new CacheLoaderConfig());  
        config.getCacheLoaderConfig().addIndividualCacheLoaderConfig(fsCacheLoaderConfig);  

        // create a Cache through the default cache factory  
        return new DefaultCacheFactory().createCache(config);  
    }  

    /** 
     * Add a new node into the tree-node hierarchy 
     *  
     * @param fqn Full Qualified Name for the new node 
     * @return 
     */  
    public Node addNode(Fqn fqn) {  
        return cache.getRoot().addChild(fqn);  
    }  

    /** 
     * Remove a specified node from the tree-node hierarchy 
     *  
     * @param fqn Full Qualified Name for the specified node 
     */  
    public void removeNode(Fqn fqn) {  
        cache.removeNode(fqn);  
    }  

    /** 
     * Add node information to the specified node. 
     *  
     * @param fqn Full Qualified Name for the specified node 
     * @param key The key of the node information 
     * @param value The value of the node information 
     */  
    public void addNodeInfo(Fqn fqn, String key, T value) {  
        cache.put(fqn, key, value);  
    }  

    /** 
     * Batch add node information to the specified node. 
     *  
     * @param fqn Full Qualified Name for the specified node 
     * @param infos Node informations map 
     */  
    public void addNodeInfos(Fqn fqn, Map infos) {  
        cache.put(fqn, infos);  
    }  

    /** 
     * Get node information from the specified node. 
     *  
     * @param fqn Full Qualified Name for the specified node 
     * @param key The key of the node information 
     * @return 
     */  
    public T getNodeInfo(Fqn fqn, String key) {  
        return cache.get(fqn, key);  
    }  

    /** 
     * Remove node information from the specified node. 
     *  
     * @param fqn Full Qualified Name for the specified node 
     * @param key The key of the node information 
     */  
    public void removeNodeInfo(Fqn fqn, String key) {  
        cache.remove(fqn, key);  
    }  
}

　　下面是一个测试案例：

package com.javaeye.terrencexu.jbosscache;  

import java.io.File;  

import org.jboss.cache.Fqn;  

public class Main {  

    public static void main(String[] args) {  
        FileCache fileCache = new FileCache(new File("d:\\tmp"));  

        Fqn jimmyFqn = Fqn.fromString("/com/manager/jimmy");  
        Fqn hansonFqn = Fqn.fromString("/com/developer/hanson");  

        fileCache.addNode(jimmyFqn);  
        fileCache.addNode(hansonFqn);  

        fileCache.addNodeInfo(jimmyFqn, "en-name", "Jimmy Zhang");  
        fileCache.addNodeInfo(jimmyFqn, "zh-name", "Zhang Ji");  
        fileCache.addNodeInfo(hansonFqn, "en-name", "Hanson Yang");  
        fileCache.addNodeInfo(hansonFqn, "zh-name", "Yang Kuo");  

        String enName = fileCache.getNodeInfo(hansonFqn, "en-name");  
        System.out.println(enName);  
    }  

}

　　运行结果如下：

- JBossCache MBeans were successfully registered to the platform mbean server.  
- JBoss Cache version: JBossCache 'Malagueta' 3.2.5.GA  
Hanson Yang

　　生成的缓存文件目录结构如下：

D:/tmp/com.fdb/manage.fdb/jimmy.fdb/data.dat
D:/tmp/com.fdb/developer.fdb/hanson.fdb/data.dat

　　总结

　　JBoss Cache还有更多的用法，如果你的系统遇到数据库瓶颈问题，可以考虑使用JBoss Cache来解决。