浅谈bitmap算法

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浅谈bitmap算法


久闻《编程珠玑》一书中提出的bitmap算法之大名,只是没有深入的去研究,今天下午有兴致研究一番,才知道其中的玄机奥秘,不亚于KMP算法之巧妙,下面就由浅入深的谈谈bitmap算法。 

一、bitmap算法思想 

    32位机器上,一个整形,比如int a; 在内存中占32bit位,可以用对应的32bit位对应十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询. 

    优点:1.运算效率高,不许进行比较和移位;2.占用内存少,比如N=10000000;只需占用内存为N/8=1250000Byte=1.25M。 
   缺点:所有的数据不能重复。即不可对重复的数据进行排序和查找。 

   比如: 
          第一个4就是 
          00000000000000000000000000010000 
          而输入2的时候 
          00000000000000000000000000010100 
          输入3时候 
          00000000000000000000000000011100 
          输入1的时候 
          00000000000000000000000000011110 

    思想比较简单,关键是十进制和二进制bit位需要一个map图,把十进制的数映射到bit位。下面详细说明这个map映射表。 

二、map映射表 

假设需要排序或者查找的总数N=10000000,那么我们需要申请内存空间的大小为int a[1 + N/32],其中:a[0]在内存中占32为可以对应十进制数0-31,依次类推: 
bitmap表为: 

a[0]--------->0-31 
a[1]--------->32-63 
a[2]--------->64-95 
a[3]--------->96-127 
.......... 

那么十进制数如何转换为对应的bit位,下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位。 

三、位移转换 

例如十进制0,对应在a[0]所占的bit为中的第一位: 
00000000000000000000000000000001 

0-31:对应在a[0]中 

i =0                        00000000000000000000000000000000 
temp=0                  00000000000000000000000000000000 
answer=1                00000000000000000000000000000001 
i =1                         00000000000000000000000000000001 
temp=1                   00000000000000000000000000000001 
answer=2                 00000000000000000000000000000010 
i =2                          00000000000000000000000000000010 
temp=2                    00000000000000000000000000000010 
answer=4                  00000000000000000000000000000100 
i =30                         00000000000000000000000000011110 
temp=30                   00000000000000000000000000011110 
answer=1073741824  01000000000000000000000000000000 
i =31                         00000000000000000000000000011111 
temp=31                   00000000000000000000000000011111 
answer=-2147483648 10000000000000000000000000000000 

32-63:对应在a[1]中 

i =32                    00000000000000000000000000100000 
temp=0                00000000000000000000000000000000 
answer=1              00000000000000000000000000000001 
i =33                     00000000000000000000000000100001 
temp=1                 00000000000000000000000000000001 
answer=2               00000000000000000000000000000010 
i =34                      00000000000000000000000000100010 
temp=2                  00000000000000000000000000000010 
answer=4                00000000000000000000000000000100 
i =61                       00000000000000000000000000111101 
temp=29                  00000000000000000000000000011101 
answer=536870912   00100000000000000000000000000000 
i =62                        00000000000000000000000000111110 
temp=30                   00000000000000000000000000011110 
answer=1073741824  01000000000000000000000000000000 
i =63                         00000000000000000000000000111111 
temp=31                   00000000000000000000000000011111 
answer=-2147483648 10000000000000000000000000000000 


浅析上面的对应表: 
1.求十进制0-N对应在数组a中的下标: 
十进制0-31,对应在a[0]中,先由十进制数n转换为与32的余可转化为对应在数组a中的下标。比如n=24,那么 n/32=0,则24对应在数组a中的下标为0。又比如n=60,那么n/32=1,则60对应在数组a中的下标为1,同理可以计算0-N在数组a中的下标。 

2.求0-N对应0-31中的数: 
十进制0-31就对应0-31,而32-63则对应也是0-31,即给定一个数n可以通过模32求得对应0-31中的数。 

3.利用移位0-31使得对应32bit位为1. 


四、编程实现 
C代码   收藏代码
  1. #include   
  2.   
  3. #define BITSPERWORD 32  
  4. #define SHIFT 5  
  5. #define MASK 0x1F  
  6. #define N 10000000  
  7.   
  8. int a[1 + N/BITSPERWORD];//申请内存的大小  
  9.   
  10. //set 设置所在的bit位为1  
  11. //clr 初始化所有的bit位为0  
  12. //test 测试所在的bit为是否为1  
  13.   
  14. void set(int i) {        a[i>>SHIFT] |=  (1<<(i & MASK)); }  
  15. void clr(int i) {        a[i>>SHIFT] &= ~(1<<(i & MASK)); }  
  16. int  test(int i){ return a[i>>SHIFT] &   (1<<(i & MASK)); }  
  17.   
  18. int main()  
  19. {   int i;  
  20.     for (i = 0; i < N; i++)  
  21.         clr(i);    
  22.     while (scanf("%d", &i) != EOF)  
  23.         set(i);  
  24.     for (i = 0; i < N; i++)  
  25.         if (test(i))  
  26.             printf("%d\n", i);  
  27.   
  28.     return 0;  
  29. }  


解析本例中的void set(int i) {        a[i>>SHIFT] |=  (1<<(i & MASK)); } 

1.i>>SHIFT: 
其中SHIFT=5,即i右移5为,2^5=32,相当于i/32,即求出十进制i对应在数组a中的下标。比如i=20,通过i>>SHIFT=20>>5=0 可求得i=20的下标为0;
 

2.i & MASK: 
其中MASK=0X1F,十六进制转化为十进制为31,二进制为0001 1111,i&(0001 1111)相当于保留i的后5位。 

比如i=23,二进制为:0001 0111,那么 
                         0001 0111 
                   &    0001 1111 = 0001 0111 十进制为:23 
比如i=83,二进制为:0000 0000 0101 0011,那么 
                          0000 0000 0101 0011 
                     &   0000 0000 0001 0000 = 0000 0000 0001 0011 十进制为:19 

i & MASK相当于i%32。 

3.1<<(i & MASK) 
相当于把1左移 (i & MASK)位。 
比如(i & MASK)=20,那么i<<20就相当于: 
         0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 >>20 
      =0000 0000 0000 1000 0000 0000 0000 0000 

4.void set(int i) {        a[i>>SHIFT] |=  (1<<(i & MASK)); }等价于: 
void set(int i) 

   a[i/32] |= (1<<(i%32)); 
}

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