python第七周，二维数据的格式化和处理

二维数据的表示：

类表类型可以表示二维数据

[   [424,23423,2342],[131,535,3646]  ]

使用两层for循环可以便利每个元素

外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列

一维数据分为列表和集合类型，二维数据只有列表类型

CSV数据存储格式

国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名，每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行

Excel软件可读入输出，一般编辑软件都可以产生，如果某个元素缺失，逗号仍要保留，

二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储，

一般索引习惯，ls[row][cokumn]，先行后列

二维数据的处理：

从CSV格式的文件中读入数据

fo = open(fname)
ls = []
for line in fo:
    line = line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(","))
fo.close()

二维数据的写入处理

ls = [[],[],[]]
f = open (fname,'w')
for item in ls:
    f.write(','.join(item) + '\n')
f.close()

二维数据的逐一处理：

ls = [[],[],[]]
for row in ls:
    for column in row:
        print(ls[row][column])

wordcloud库的使用：

cmd 命令行：pip install wordcloud

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云

wordcloud库常规方法

w=wordcloud.WordCloud()

方法	描述
w.generate(txt)	向对象w中加载文本txt， >>>w.generate("afwawfawf")
w.to_file(filename)	将词云输出为图像文件，.png或.jpg >>>w.to_file("outfile.png")

配置对象参数：

参数	描述
width	指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素 >>>w = wordcloud.WordCloud(width=600)
height	高度，默认200
min_font_size	指定词云中字体的最小字号，默认4号
max_font_size	最大字号，根据高度自动调节
fount_step	指定词云中字体字号的步进间隔默认为1
fount_path	指定字体文件的路径，默认None >>>w =wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
max_words	指定词云最大单词数量，默认20
stop_words	指定词云的排除词列表，
mask	指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 >>>from scipy.misc import imread >>>mk = imread("pic.png") >>>w = wordcloud.WordCloud(mask=mk)
background_color	指定词云图片的背景颜色，默认为黑色