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Logstash是ES下的一款开源软件，它能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Eleasticsearch中创建索引。
一、下载Logstash
注意下载的logstash版本最好要和你使用的ElasticSearch版本一致。
下载网址：https://www.elastic.co/downloads/logstash
解压之后：
二、安装logstash-input-jdbc
logstash-input-jdbc是ruby开发的，先下载ruby并安装
下载地址:https://rubyinstaller.org/downloads/
下载2.5版本即可。
安装之后在命令提示符中键入 ruby -v 查看ruby版本
Logstash5.x以上版本本身自带有logstash-input-jdbc，6.x版本本身不带logstash-input-jdbc插件，需要手动安装
安装成功后我们可以在logstash根目录下的以下目录查看对应的插件版本
三、创建模板文件
我们使用Logstash从MySQL中读取数据，向ES中创建索引，这里需要提前创建mapping的模板文件以便logstash使用。
在logstach的config目录创建XXX.json,内容和在创建ElasticSearch映射字段时一样。
例如，
{
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"charge" : {
"type" : "keyword"
},
"description" : {
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart",
"type" : "text"
},
"end_time" : {
"format" : "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"expires" : {
"format" : "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"grade" : {
"type" : "keyword"
},
"id" : {
"type" : "keyword"
},
"mt" : {
"type" : "keyword"
},
"name" : {
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart",
"type" : "text"
},
"pic" : {
"index" : false,
"type" : "keyword"
},
"price" : {
"type" : "float"
},
"price_old" : {
"type" : "float"
},
"pub_time" : {
"format" : "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"qq" : {
"index" : false,
"type" : "keyword"
},
"st" : {
"type" : "keyword"
},
"start_time" : {
"format" : "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"status" : {
"type" : "keyword"
},
"studymodel" : {
"type" : "keyword"
},
"teachmode" : {
"type" : "keyword"
},
"teachplan" : {
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart",
"type" : "text"
},
"users" : {
"index" : false,
"type" : "text"
},
"valid" : {
"type" : "keyword"
}
}
}
},
"template" : "xc_course"
}
四、配置mysql.conf
在logstash的config目录下配置mysql.conf文件供logstash使用，logstash会根据mysql.conf文件的配置的地址从MySQL中读取数据向ES中写入索引。
参考https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html
配置输入数据源和输出数据源。
input {
stdin {
}
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/xc_course?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => root
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "D:/software/ElasticSearch01/logstash-6.2.1/config/mysql-connector-java-5.1.32.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
#要执行的sql文件
#statement_filepath => "/conf/course.sql"
statement => "select * from course_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"
#定时配置
schedule => "* * * * *"
record_last_run => true
last_run_metadata_path => "D:/software/ElasticSearch01/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata"
}
}
output {
elasticsearch {
#ES的ip地址和端口
hosts => "localhost:9200"
#hosts => ["localhost:9200","localhost:9202","localhost:9203"]
#ES索引库名称
index => "xc_course"
document_id => "%{id}"
document_type => "doc"
template =>"D:/software/ElasticSearch01/logstash-6.2.1/config/xc_course_template.json"
template_name =>"xc_course"
template_overwrite =>"true"
}
stdout {
#日志输出
codec => json_lines
}
}
说明：
1、ES采用UTC时区问题
ES采用UTC 时区，比北京时间早8小时，所以ES读取数据时让最后更新时间加8小时
where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)
2、logstash每个执行完成会在D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库。
六、测试
启动logstash.bat：
.\logstash.bat ‐f ..\config\mysql.conf
通过在数据库中更新对应字段时间戳可以完成ElasticSearch索引更新。