20192213 《Python程序设计》实验四报告
课程：《Python程序设计》
1.实验内容
1.程序功能说明
2.程序实现思路
爬取文本 + 接口爬虫 + GUI界面
3.程序效果展示
首页（有我的logo，有使用说明）
多引擎搜索
上学吧搜索
多引擎翻译
截图文字识别
二、实验过程及结果
1.多引擎搜索实现方法
核心使用webbrowser库，打开网页，本功能实现相对容易，不做过多解释，直接上代码
#下面以百度搜索为例
#一个打开百度搜索的函数，传入搜索关键词，打开对应网页
from webbrowser import open as op
def baidu(words):
urlBD = 'https://www.baidu.com/s?isource=infinity&iname=baidu&itype=web&ie=utf-8&wd=' + words
op(urlBD)
2.上学吧搜索
本功能分两步：
先搜索题目，获取id列表
再根据id，遍历所有题目，抓取答案
第一步核心代码如下：
传入关键词，自动搜索，返回题目id列表和题目详情列表
#上学吧的搜索程序
def getIdAndTitel(words,cookie=''):
url = 'https://www.shangxueba.com/ask/search.aspx?key=' + words
if cookie=='':
tk.messagebox.showerror('用户设置错误','请输入cookie\n否则无法爬取信息\nCookie可询问程序开发者')
return False,False
else:
cookie1 = cookie
headers = {
'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'cookie': cookie1,
'referer': 'https://www.shangxueba.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'
}
html = requests.get(url,headers=headers).text
# 通过切片获取列表
try:
detail = html.split('')[1]
detail = detail.split(' ')[0:-1]
except:
return False,False
idList = []
detailList = []
for n,i in enumerate(detail):
try:
#获取ID：
detail[n] = i.split('．')[0]
idRule = re.compile('
',2)[2]
title = title.split(' ')[0]
title = title.replace('','').replace(' ','')
idList.append(id)
detailList.append(title)
except:
idList.append('')
detailList.append('')
return idList,detailList
第二步核心代码如下：
传入题目id和cookie，返回答案列表
#上学吧的搜索程序
#下面根据urlList，遍历列表中的题目信息
def getInfoSXB(idList,cookie=''):
if cookie == '':
tk.messagebox.showerror('用户设置错误', '请输入cookie\n否则无法爬取信息\nCookie可询问程序开发者')
return
else:
cookie1 = cookie
headers = {
'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'cookie': cookie1,
'referer': 'https://www.shangxueba.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'
}
answerList = []
for id in idList:
try:
url = 'https://www.shangxueba.com/ask/ajax/zuijiainfo.aspx?id='+id+'&t='+ str(int(t.time() * 1000))
html = requests.get(url,headers=headers)
detail = html.text.split('',1)[1]
detail = detail.split(' ',1)[0]
detail = re.sub('3.多引擎翻译
本功能实际是四个接口爬虫，爬取有道、金山、腾讯、百度的翻译接口，仅供个人使用。
def youdao(words):
string = words
data = {
'doctype': 'json',
'type': 'AUTO',
'i':string
}
url = "http://fanyi.youdao.com/translate"
r = requests.get(url,params=data)
result = r.json()
result = result['translateResult'][0][0]['tgt']
print("有道翻译结果：%s" %result)
return result
def Jinshan(word,onlyone=0):
def process(Request_URL, Form_Data):
# 使用urlencode方法转换标准格式
data = parse.urlencode(Form_Data).encode('utf-8')
# 传递Request对象和转换完格式的数据
response = request.urlopen(Request_URL, data)
# 读取信息并解码
html = response.read().decode('utf-8')
# 使用JSON
translate_results = json.loads(html)
return translate_results
Request_URL = 'http://fy.iciba.com/ajax.php?a=fy'
# 创建Form_Data字典，存储Form Data
Form_Data = {'f': 'auto',
't': 'auto'}
if onlyone == 0:
Form_Data['w'] = word
translate_results = process(Request_URL, Form_Data)
# 找到翻译结果
if 'out' in translate_results['content']:
translate_results = translate_results['content']['out']
else:
translate_results = translate_results['content']['word_mean']
# 打印翻译信息
print("金山翻译结果：%s" % translate_results)
return translate_results
def TencentFY(words):
text = words
a = 0 # 中文数
b = 0 # 非中文数
to = "0"
from_ = "1"
for i in text:
if u'\u4e00' <= i <= u'\u9fff':
a += 1
else:
b += 1
if a > b: # 当中文数量大于非中文数量时，就中文转英文
to = "1"
from_ = "0"
data = {"from": from_,
"to": to,
"sourceText": text,
"type": "1",
"latitude": "1",
"longitude": "1",
"platform": "H5"}
url = "https://m.fanyi.qq.com/translate"
headers = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1"}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
html = response.content.decode()
html_dict = json.loads(html)
print("腾讯翻译结果：", html_dict["targetText"])
return html_dict["targetText"]
def baiduWord(keyword):
base_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
# 构建请求对象
data = {'kw': keyword }
data = parse.urlencode(data)
# 模拟浏览器
header = {"User-Agent": "mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"}
req = request.Request(url=base_url,data=bytes(data,encoding='utf-8'),headers=header)
res = request.urlopen(req)
# 获取响应的json字符串
str_json = res.read().decode('utf-8')
# 把json转换成字典
myjson = json.loads(str_json)
info = myjson['data'][0]['v'].replace('int.','').replace('/n. ','')
print('百度翻译结果：'+info)
return info
4.截图文字识别
百度开放平台提供的多种免费API，其中就有免费文字识别，本程序就是调用了百度的OCR接口，实现截图文字识别。
本功能分三步实现：
第一步：调用微信截图
def Alt_A():
import win32api
import win32con
win32api.keybd_event(18, 0, 0, 0) # Alt键位码是18
win32api.keybd_event(65, 0, 0, 0) # v键位码是65
win32api.keybd_event(18, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0) # 释放按键
win32api.keybd_event(65, 0, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
第二步：从剪切板读取图片（或者从文件中读取）
#加载图片
def loadPic(way):#way=0：剪切板读取，way=1：直接上传图片
if way==0:
img = ImageGrab.grabclipboard()
try:
img.save('tmp.png', 'PNG')
except:
return
path = 'tmp.png'
elif way ==1:
path = filedialog.askopenfilename()
#文字识别，从剪切板读取图片
def getText(path):
API_KEY ='***' # 百度API秘钥，此处略
SECRECT_KEY = '***' # 百度API秘钥，此处略
# 获取token
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
body = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRECT_KEY
}
req = requests.post(url=url, data=body)
token = json.loads(req.content)['access_token']
# 获取百度api识别结果
ocr_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=%s'%token
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
# 读取图片并进行base64加密
body = base64.b64encode(open(path ,'rb').read())
# 进行urlencode
data = urllib.parse.urlencode({'image': body})
# post请求
r = requests.post(url=ocr_url, headers=headers, data=data)
# 输出请求结果
print('请求码为: %s' %r.status_code)
res_words = json.loads(r.content)['words_result'][0]['words']
print('识别结果为: %s' % res_words)
return res_words
5.所有函数目录展示
三、实验过程中遇到的问题和解决过程
问题一：OCR接口选择。
查阅各种资料并检测准确率后，选择了百度开发平台API，大厂产品，免费好用。而且使用比较方便。
问题二：上学吧的反爬策略
上学吧的cookie更换速度极快极快，每次都需要重新登录，登录页面有验证码。给爬虫带来了不便，目前此问题仅通过简单的“频繁更换cookie”解决，暂时没有更好的解决方案。
问题三：封装exe后文件过大
虽然是个很简单的小程序，封装以后依然达到了二百多兆字节。启动速度慢，占用内存高。同时，用Python封装的其他程序也存在类似问题，解决方法会慢慢探索……
四、我的感悟与思考
选修Python真是个非常非常正确的选择，简单灵活的语法，丰富的第三方库，让一切都变得有趣简单。
老师的课堂也很热闹，能轻松学到很多东西，整个Python课程范围跨度大，不仅涉及Python基础知识，还有文件操作，数据库，办公自动化，GUI，socket编程，爬虫等知识，在云班课还有pygame相关教程……可以说应有尽有，而且能在短时间内学会，能在短时间内做出一个像样的作品。很有成就感，Python让图形化界面变得简单，也让我爱上了编程。
我觉得编程最重要的往往不是技术，而是想法。只要有了创意，基本都可实现，这一学期，我完成了很多自我感觉良好的项目，和获得了满满的成就感。相信以后能用Python做更多好玩的事。
如果提一提建议的话，我觉得有些地方讲的比较快。而且存在课讲完后，很多同学没有安装库的现象，感觉如果上课的时候，和老师一起敲代码效果会好些，也建议能提前把环境配置好，不然上课很容易跟不上。
感谢Python，感谢这门选修课！
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build.xml：构建文件是以XML 文件来描述的，默认构建文件名为build.xml。 project：每个构建文
[简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将来
string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析，总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响，所以就一直没有关注这块！
由于学程序初期最先接触的string拼接，所以就一直没改变过自己的习惯！
今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java 多线程 工作 IBM
今天改bug，其中有个实现是要对map进行循环，然后有删除操作，代码如下：
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表 标量类型 游标 PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量：数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
Mockito：一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito 单元测试
Mockito框架：
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle 数据库 plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名：'||v_ename);
exceptio
【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令，
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
java通信之Socket通信基础
白糖_
java socket 网络协议
正处于网络环境下的两个程序，它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤：
①创建Socket；
②打开连接到Socket的输入输出流；
④按照一定的协议对Socket进行读写操作；
④关闭Socket。
Socket通信分两部分：服务器端和客户端。服务器端必须优先启动，然后等待soc
angular.bind
boyitech
AngularJS angular.bind AngularJS API bind
angular.bind 描述： 上下文，函数以及参数动态绑定，返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数，self在fn中使用this调用。 使用方法： angular.bind(se
java-13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目：13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
Redis.conf配置文件及相关项说明（自查备用）
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
[强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreduce hadoop 并行计算
注：写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热，很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop，但迫于扩容压力和去IOE（Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力）而尝试。尝试永远是件正确的事儿，但有时候不用太突进，可以调优或调需求，发挥现有系统的最大效用为上策。
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小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
english word
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的，好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后，回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常，很
sport 运动
Chinese 中国的
自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
github webhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected] "
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序 Java冒泡排序 Java排序
冒泡排序
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蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如：
Str
3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文：
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中，介绍3个仍然处于草稿阶段，但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web 框架 PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架，有coder bay网站整理推荐：
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架，它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式，如MVC和ORM，降低了开发成本，并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架，适合需
评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻：
三个多星期来股市持续暴跌，跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中，都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机，政府突然进入市场救市，希望以此来重建市场信心，以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后，由于市场运作方式发生了巨大变化，投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化，中国股市新的乱象也自然产生。
首先，中国股市这两天
页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
html css 遮罩 mask
之前做了一个页面，在点击了某个按钮之后，要求页面出现一个全屏遮罩，一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的，不可以resize的，所以，没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩，但是画面是可以进行resize的，所以就发现了一个问题，当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候，就发现，用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架，和以往的框架不同的事，Angularjs更注重于js的建模，管理，同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序，是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAO mvc IOC nutz
问题：
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(
