python 爬虫中selenium 爬取数据 csv储存思路加代码

爬虫这行运到一点加密问题就难了一b，加密处理要么破解，要么模仿人为操作，下面给大家分享下简单的selenium的一个小项目进入网站首页 会出现这类的提示，如果用平常不能得到想要的数据文本，要模仿人为操作点击确定按钮，

最终获取是文本中企业数据内容

直接上代码 代码中有time间隔睡眠等待数据加载 其实最好用WebDriverWait来等待加载（自己写的小demo 这些东西了解下流程）

from selenium import webdriver
import time
import random
import csv
import codecs
# 企业数据首页的加载
url = "http://42.123.101.210:8088/gzzhxt/"
browser = webdriver.Chrome()
browser.maximize_window() # 浏览器窗口最大化
browser.get(url)
time.sleep(2)
search_btn = browser.find_element_by_css_selector('#aBtndiv_alert_form_')
search_btn.click() # 点击确定按钮
time.sleep(random.random()*3)

qiye_Data = browser.find_element_by_css_selector('#enterprise_tab')
qiye_Data.click()  # 点击企业数据
time.sleep(random.random()*4)
for page in range(5):   #  保存前五页数据
    print("正在爬取{0}".format(page+1)+"页数据")
    browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);')   # 滚动到最后
    time.sleep(random.random()*3+1)
    ls = browser.find_elements_by_xpath('//div[@id="divLstGrid__weblistenterpriseLib_Box__"]/table/tbody//tr')
    print('len:',len(ls))
    for each in ls:

        datas = []
        num = each.find_element_by_xpath("./td[2]/div").get_attribute("innerText")
        name = each.find_element_by_xpath("./td[3]/div").get_attribute("innerText")
        daibiao = each.find_element_by_xpath("./td[4]/div").get_attribute("innerText") if len(each.find_element_by_xpath("./td[4]/div").get_attribute("innerText"))> 0 else None

        data = each.find_element_by_xpath("./td[5]/div").get_attribute("innerText") if len(each.find_element_by_xpath("./td[5]/div").get_attribute("innerText"))>0 else None


        adress_city = each.find_element_by_xpath("./td[6]/div").get_attribute("innerText") if len(each.find_element_by_xpath("./td[6]/div").get_attribute("innerText"))> 0 else None

        adress_province =each.find_element_by_xpath("./td[7]/div").get_attribute("innerText") if len(each.find_element_by_xpath("./td[7]/div").get_attribute("innerText"))>0 else None
        datas.append(num)
        datas.append(name)
        datas.append(data)
        datas.append(adress_city)
        datas.append(adress_province)

        print(num,name,daibiao,data,adress_city,adress_province)
        with codecs.open("./datas_ls.csv","a",encoding="utf-8") as file:
            wr = csv.writer(file)
            wr.writerow(datas)
        time.sleep(random.random())
    # 翻页
    time.sleep(random.random()*3)
    next_page_btn = browser.find_elements_by_css_selector('#weblistenterpriseLib_Box_btnNextPage')
    if len(next_page_btn)>0:
        next_page_btn = next_page_btn[0]
        print('next page....')
        next_page_btn.click()

为了数据更好的保存，把数据csv转化为excle(之前博客有这类的文章)