centos 7 下搭建 tensorflow+keras 深度学习环境

之前在阿里云服务器上搭建过 docker+tensorflow+keras 的深度学习环境,由于服务器停用等一系列问题,不得不在本地服务器重新搭建环境,本次以 root 用户直接操作,不再使用 docker 容器。作为分享和备忘,特此记录。

1.python2.7.5 安装

centos 系统自带 python,此步骤可省略(Mac Os 同样可省略此步骤),当然,也可升级 python3.x 版本。

2.python-pip 安装

yum install python-pip python-devel

安装完成后,测试一下:

pip --version

若显示未找到命令,则如下形式再次安装:

yum -y install epel-release
yum install python-pip

安装完成后,再次测试结果如下则表示 pip 安装成功:

这里写图片描述

3.安装tensorflow

这里给一个国内镜像源,十分方便,资源丰富,避免了各种墙外麻烦:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/

centos 7 下搭建 tensorflow+keras 深度学习环境_第1张图片

可根据需要自行配置下载版本,十分方便,解决了你满世界找镜像的麻烦。安装成功后,可在 pip list 中找到 tensorflow,如下图所示:
centos 7 下搭建 tensorflow+keras 深度学习环境_第2张图片

4.安装 numpy、scipy 库

pip install numpy
pip install scipy

5.安装 keras

git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras/
python setup.py install

安装完成后,同样查看 pip list 如下图:
centos 7 下搭建 tensorflow+keras 深度学习环境_第3张图片

如果能走到这里,那么恭喜你装好了,去深度学习的大海里遨游吧!

安装有问题可留言,可探讨!

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