- 《Hadoop系列》Docker安装Hadoop
DATA数据猿
HadoopDockerdockerhadoop
文章目录Docker安装Hadoop1安装docker1.1添加docker到yum源1.2安装docker2安装Hadoop2.1使用docker自带的hadoop安装2.2免密操作2.2.1master节点2.2.2slave1节点2.2.3slave2节点2.2.4将三个容器中的authorized_keys拷贝到本地合并2.2.5将本地authorized_keys文件分别拷贝到3个容器中
- Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算
技术武器库
大数据专栏hadoopmapreduce
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了,Zookeeper和HDFS,从下面
- 大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce(分布式计算引擎)的核心思想
王哪跑nn
hadoop大数据大数据hadoopmapreduce
上一篇:大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce(分布式计算引擎)概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段(映射)13.4.2Reduce阶段执行过程13.4.3Shuffle机制13.1MapReduce实例进程一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类MRAppMaster:负责整个MR程序的过程调度及状态协
- 【Hadoop系列】HDFS
dy2903
Hadoop的前世今生什么是大数据各行各业都会产生大量的数据,比如社交网站的意见观点,电商平台人们浏览网页停留的时间,交通运输每天产生的数据等等。这些数据大多不是结构化的,一般来说都是半结构化或者非结构化的在以前,我们的处理能力达不到,所以很多数据要么没有存起来,要么没有利用起来。而现在数据越来越集中在云端的服务器上,并且计算能力已经今非昔比了,我们完全有能力对大数据进行存储和分析。所以所谓的大数
- 大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce(分布式计算引擎)概述
王哪跑nn
大数据hadoop大数据hadoophdfs
上一篇文章:大数据-Hadoop系列《三》-HDFS(分布式文件系统)概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节12.2分布式计算概念12.3MapReduce定义12.4MR的优点:1)MapReduce易于编程2)良好的扩展性3)高容错性4)适合海量数据计算(TB/PB)12.5MR的缺点1)不擅长实时
- 大数据 - Hadoop系列《三》- HDFS(分布式文件系统)概述
王哪跑nn
大数据大数据hadoophdfs
5.1hdfs的概念HDFS分布式文件系统,全称为:HadoopDistributedFileSystem。它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。我一共三台linux服务器,每台机器内存60G,所以HDFS文
- 大数据 - Hadoop系列《二》- Hadoop组成
王哪跑nn
大数据大数据hadoop分布式
目录3.1hadoop组成3.1HDFS架构概述1.NameNode(nn):编辑2.DataNode(dn):3.SecondaryNameNode(2nn):3.2YARN架构概述3.3MapReduce架构概述3.4HDFS、YARN、MapReduce三者关系3.5大数据技术生态体系3.5.1结构化数据与半结构化数据3.5.2图中涉及的技术名词解释:3.1hadoop组成HDFS(Hado
- Hadoop系列(8):数据存储之数据分区及放置策略
顾大静
分布式系统
1、分区的定义及作用定义:将表、索引或索引编排细分为更小的段,数据库对象的每一个段称为区。作用:分区操作可以并行执行;分区之间相互独立,系统可用性高;查询操作可以仅查询部分分区而不是整个数据库。2、分区方式(1)范围分区范围分区:按照数据表中某个值得范围进行分区,根据值得范围决定数据所在分区。主要特点:能够根据数据的范围,将不同范围的数据存储在不同的分区。适用:按照时间范围存储数据的系统(日志)(
- Hadoop系列 (四):Yarn详细介绍
EricRae
#hadoophadoopbigdata
文章目录Hadoop系列文章Yarn简介Yarn基本架构Yarn组件介绍ResourceManagerNodeManagerApplicationMasterContainerYarn运行原理Yarn-HA工作机制ResourceManagerRMStateStoreNodeManagerRM故障转移手动故障切换转移自动故障转义RM故障恢复Yarn-HA集群配置环境准备规划集群JournalNod
- 3.hadoop系列之HDFS架构及文件上传下载
沈健_算法小生
大数据hadoophdfs架构
本文我们学习Hadoop中HDFS架构、优缺点、文件块大小、通过shell命令文件上传下载1.HDFS使用场景适合一次写入,多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变2.HDFS优缺点2.1HDFS优点高容错性数据自动保存多个副本。通过增加副本的形式,提高容错性某一个副本丢失后可以自动恢复适合处理大数据数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据文件规模:能够处理百万规
- 21、MapReduce读写SequenceFile、MapFile、ORCFile和ParquetFile文件
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoophdfs大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- Hadoop入门指南之分组实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- Hadoop入门指南之统计库存实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引:Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Had
- Hadoop入门指南之分区、规约实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- Hadoop入门指南之排序实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- 18、MapReduce的计数器与通过MapReduce读取/写入数据库示例
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreduce数据库hadoop大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 20、MapReduce 工作流介绍
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- hadoop系列(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件
故山归梦远
hadoophdfs大数据
Hadoop(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件概述:来自Hadoop官网的介绍NowyouarereadytostartyourHadoopclusterinoneofthethreesupportedmodes:Local(Standalone)Mode–本地模式Pseudo-DistributedMode–伪分布式集群Fully-DistributedMode–完全分布式集群
- hadoop系列安装小记
陈涛_滴滴
原文3年多前发表在私人站点,现迁移到当时装的是5.1.0,现在最新的版本是5.4.2,因为有在线业务使用,所以暂时不升级。cdh独立下载hadoop各个组件再安装比较繁琐(hdfs+yarn+hbsae+zk+hive),没有选好版本可能会冲突,CDH的版本都是选定好的,安装和升级文档齐全,非常方便5.1.0各版本信息5.1.0安装文档升级文档安装前配置官方流程大致分一下3个步骤:1.配置cdh库
- 13、HDFS Snapshot快照
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfsjavahadoopmapreduce大数据
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- 10、HDFS小文件解决方案--Archive
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#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdatamapreduce
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- 【hadoop系列】-windows运行hadoop报没有找到winutils.exe
科学熊
杂谈hadoopwindowshdfs
java.io.FileNotFoundException:CouldnotlocateHadoopexecutable:D:\tools\hadoop-3.3.3\bin\winutils.exe通过查询https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/WindowsProblems意思是:Hadoop需要Windows上的本地库才能正常工作
- 大数据中台架构以及建设全流程一(Paas层设计)
只会写demo的程序猿
spark数仓scalasparkhadoop
目录设计背景问题点中台目标复用,赋能,降本增效中台整体架构Pass层技术选型实时存储平台----------->KAFKA(未来pulsar也不错)离线存储平台(Hadoop系列)Hadoop选型机架感知硬件选型(PB级)内存配置资源计算关键参数存储平台常见故障调度系统(Yarn)管理平台AmbariClouderaManagerCloud自研+开源组件日志采集调度平台实时数据Sql查询平台设计背
- 9、hadoop高可用HA集群部署及三种方式验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoophdfs大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 16、MapReduce的基本用法示例-自定义序列化、排序、分区、分组和topN
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 23、hadoop集群中yarn运行mapreduce的内存、CPU分配调度计算与优化
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoopmapreduce大数据性能优化bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoop大数据bigdatahdfsmapreduce
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 27.hadoop系列之50G数据清洗入库秒查询实践
沈健_算法小生
大数据hadoop大数据分布式
1.项目背景目前本地有50G的企业年报csv数据,需要清洗出通信地址,并需要与原有的亿条数据合并以供业务查询最新的企业通信地址2.技术选型Hadoop+ClickHouse3.Hadoop数据清洗我们50G的数据无须上传至集群处理,上传目前带宽2M/S,巨慢,我直接在本地hadoop处理我们先看下数据格式,以@_@分割,最后一列是杂乱的数据315@_@102878404@_@91430802MA4
- 【Hadoop系列】(三)YARN的介绍及原理
林立可
大数据hadoop大数据yarn
YARN1,YARN概念YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是自Hadoop2.0之后引入的一个新组件,统一负责集群的资源调度和管理,为MapReduce程序分配运算资源。2,YARN组件YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。ResourceManager作为资源管理的
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
蓝儿唯美
大数据
我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
a-john
spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
aijuans
xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
aoyouzi
运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
not have a copy of data set and
cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
白糖_
JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
bozch
Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY
[email protected]
本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
编程
What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodblinux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa