如何用python进行量化投资?

    最近程序化交易很热,量化金融也是我很感兴趣的一块。

国内量化投资近几年开始盛行,如果你想对量化投资有进一步了解的话,里面有几篇量化投资策略类干货贴分享给大家,希望对各位有帮助。

量化交易策略

价值投资

成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/541

三一投资管理公司价值选股法:http://www.joinquant.com/post/556

低估价值选股策略:http://www.joinquant.com/post/586

引起广泛讨论的小市值

小市值&低股价:http://www.joinquant.com/post/500

小市值股票轮动策略:http://www.joinquant.com/post/316

小市值改进-超跌:http://www.joinquant.com/post/479

持仓1只股票的小市值策略:http://www.joinquant.com/post/346

持仓10只股票的小市值策略:http://www.joinquant.com/post/347

低开买(跌停不买),高开卖(涨停不卖):http://www.joinquant.com/post/440

小市值策略【收益40000%】:http://www.joinquant.com/post/255

小市值策略,剔除了停牌,st,*st,加了简单的止损【收益340000%】:http://www.joinquant.com/post/255

小市值策略的探索性研究(一):http://www.joinquant.com/post/297

小市值策略的探索性研究(二):http://www.joinquant.com/post/335

小市值策略的探索性研究(三):http://www.joinquant.com/post/435

技术指标

乖离率(BIAS):http://www.joinquant.com/post/586

STOCH(KD指标):http://www.joinquant.com/post/176

上下影线:http://www.joinquant.com/post/7

简易波动指标(EMV):http://www.joinquant.com/post/150

能量潮OBV:http://www.joinquant.com/post/126

相对OBV指标策略:http://www.joinquant.com/post/439

指数平滑均线:http://www.joinquant.com/post/14

Bollinger Bands:http://www.joinquant.com/post/144

人气指数(AR):http://www.joinquant.com/post/160

CCI指标:http://www.joinquant.com/post/219

布林强盗策略(BollingerBandit):http://www.joinquant.com/post/147

双线RSI择时轮动策略:http://www.joinquant.com/post/213

双因子加指标模型:http://www.joinquant.com/post/399

量化交易经典策略

羊驼1(每天持有收益率前n的股票):http://www.joinquant.com/post/26

羊驼2(表现最优入池):http://www.joinquant.com/post/19

羊驼3(随机入池):http://www.joinquant.com/post/20

羊驼和均线策略的结合:http://www.joinquant.com/post/30

海龟交易系统:http://www.joinquant.com/post/49

Dual Thrust 交易策略:http://www.joinquant.com/post/274

Volume-weighted Moving Average 交易策略:http://www.joinquant.com/post/274

周规则交易策略(使用分级移动止盈、移动止盈方法):http://www.joinquant.com/post/274

网格交易:http://www.joinquant.com/post/539

滚动复利策略的量化实现:http://www.joinquant.com/post/50

线性回归

线性回归的趋势跟踪系统:http://www.joinquant.com/post/212

均线策略

行业龙头股均线(收益率填坑优化版):http://www.joinquant.com/post/258

多均线策略:http://www.joinquant.com/post/243

简单的多均线择时策略:http://www.joinquant.com/post/570

机器学习

深度学习简介:http://www.joinquant.com/post/408

支持向量回归SVR:http://www.joinquant.com/post/271

钟摆策略系列

钟摆理论的量化模型实现:http://www.joinquant.com/post/287

【钟摆理论2】价值中枢:http://www.joinquant.com/post/457

【钟摆系列3】单股票价值中枢动态调仓:http://www.joinquant.com/post/477

【钟摆系列4】多股票市值中枢动态平衡:http://www.joinquant.com/post/505

量化配对交易

量化配对交易-以价格比值为价值中枢:http://www.joinquant.com/post/242

在量化配对交易的基础上增加了协整判断:http://www.joinquant.com/post/266

银行配对交易:http://www.joinquant.com/post/227

Markowitz

Markowitz with regularization term:http://www.joinquant.com/post/501

Adaptive Asset Allocation:http://www.joinquant.com/post/388

带收益预测的Markowitz动态平衡策略:http://www.joinquant.com/post/389

Markowitz动态再平衡策略:http://www.joinquant.com/post/353

轮动

银行股低PB轮换策略:http://www.joinquant.com/post/152

银行pe、pb轮动策略:http://www.joinquant.com/post/587

指数轮动模型:http://www.joinquant.com/post/451

二八轮动:http://www.joinquant.com/post/512

动量度量-ETF轮动:http://www.joinquant.com/post/464

基于卡尔曼滤波器的银行搬砖:http://www.joinquant.com/post/391

研究型文章

线性回归:http://www.joinquant.com/post/56

线性相关分析:http://www.joinquant.com/post/173

斯皮尔曼秩相关系数:http://www.joinquant.com/post/170

过拟合:http://www.joinquant.com/post/194

参数估计的不稳定性:http://www.joinquant.com/post/209

模型设定:http://www.joinquant.com/post/209

回归模型假设的违背:http://www.joinquant.com/post/214

回归分析:http://www.joinquant.com/post/221

套利定价理论:http://www.joinquant.com/post/229

最大似然法(MLE):http://www.joinquant.com/post/225

ARCH和GARCH:http://www.joinquant.com/post/304

多空策略:http://www.joinquant.com/post/281

动量交易策略:http://www.joinquant.com/post/303

度量动量:http://www.joinquant.com/post/305

配对交易:http://www.joinquant.com/post/185

凸优化(Convex Optimization)介绍:http://www.joinquant.com/post/571

时间序列波动率估计:http://www.joinquant.com/post/465

上证指数十年走势:http://www.joinquant.com/post/447

交易策略中的参数优化问题:http://www.joinquant.com/post/403

被动型投资:http://www.joinquant.com/post/422

不同市场对同一指数的追踪:http://www.joinquant.com/post/603

量化缠论系列

【量化缠论】之分型、笔、线段识别:http://www.joinquant.com/post/425

【量化缠论】应用之维克多1-2-3法则:http://www.joinquant.com/post/519

缠论中的线性回归:http://www.joinquant.com/post/427

笔的新定义-非参数型聚类分析:http://www.joinquant.com/post/433

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主要包括以下内容的下载地址

一、python for 量化

1 像计算机科学家一样思考Python

2 [Python标准库].Doug.Hellmann.扫描版

3《Python科学计算》.(张若愚)

4 用Python做科学计算

5 利用Python进行数据分析

6 Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)

7 NumPy攻略

7 Python科学计算与数据分析

8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading

9 Data Structures and Algorthms Using Python

10 Mastering Python for Finance

二、R for 量化

1 R语言入门

2 R语言编程艺术

3 R语言实战 中文版

4 使用R进行数据分析与作图

5 Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance

6 Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant’s Perspective

7 Mastering R for Quantitative Finance

8 Mastering Predictive Analytics with R

9 金融数据分析导论:基于R语言

三、Quant Interview Books

1 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews

2 [Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers

3 [Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews

4 Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview

5 Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews

6 The 200 Investment Banking Interview Questions & Answers You Need to Know

四、投资阅读书籍

1 algorithmic trading winning strategies and their rationale

2 barra handbook US

3 Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全书)

4 Inside the Black Box -A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading(2nd.Edition)

5 NASSIM Taleb-Dynamic Hedging

6 Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull

7 Quantative Trading Strategies

8 Quantitative Equity Portfolio Management:Modern Techniques and Applications

9 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

10 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

五、计量经济学

1 金融计量学从初级 到 高级建模技术

2 哈佛教材 应用计量经济学 stata

3 高等计量经济学 李子奈等编着

4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融时序分析

5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e

6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory

7 Model Building in Mathematical Programming(5e)

8 Hayashi - Econometrics

9 Gujarati-Essentials of Econometrics计量精要

10 Akira Takayama - Mathematical Economics

六、研究报告

1 国信证券金融工程

2 大券商2016年年度投资策略报告

3 光大证券

4 海通证券申

5 万大师系列

6 他山之石系列

7 中信证券

8 广发证券

>>>点击咨询AQF证书含金量
如何用python进行量化投资?_第1张图片

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