SQL基础随记 （Tobe Continued）

SQL基础随记 （Tobe Continued）

 

其实这里的随记，要是好久不接触突然被问的话有时还真的一时答不上，自己写一遍胜过盲扫。当然，也有些常读常新的地方会记录下来。

 

对SQL语言进行划分

DDL --- Data Definition Language --- 定义 --- 增删改数据库和表的结构

DML --- Data Manipulation Language --- 操作 --- 对记录增删改

DQL --- Data Quary Language --- 查询 --- 对记录进行查询

DCL --- Data Control Language --- 控制 --- 访问权限和安全规则

要是要突然问的话有时还真的一时回答不上，记住单词胜过记缩写

 

DBMS的分类

• 关系型
  • 行存储 --- MySQL
• NosQL
  • 键值型 --- Redis
  • 文档型 --- MongoDB
  • 搜索引擎 --- Elasticsearch
  • 列存储（列族数据库）
  • 图形数据库

 

• 列存储数据库说是“可以降低系统的I/O,但功能相对有限”，不过我看到了一段有意思的话觉得很有道理

  

  列存储常见于分布式文件系统，如Hbase

• 图（这种数据结构）存储了实体（对象）之间的关系。以最典型的人与人社交关系为例，其数据模型主要是以节点和边来实现。特点在于可以有效解决复杂的关系问题。

 

DDL

• 创建表时可以在create table tableName (...)后面追加参数，可以追加的有

  • engine = InnoDB

  • CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci
    

    其中CHARACTER SET是指定字符编码，COLLATE是指定排序规则。且utf8_general_ci是对大小写不敏感，对大小写敏感是utf8_bin

    在定义varchar（）类型字段的时候也可以后缀CHARACTER SET = xxx COLLATE = yyy

     

• 在创建索引的时候我们可以选择不同类型的索引（UNIQUE INDEX --- 唯一索引 或 NORMAL INDEX --- 普通索引）以及不同的索引方式（BTREE 或 HASH），如

  CREATE TABLE XXX(
  ...
  UNNIQUE INDEX indexName (字段名) USING BTREE
  ...
  )
  

  索引分为单列索引和组合索引，组合即一个索引可以包含多个列

   

• 约束

  • 主键，可以是一个字段也可以是多个字段
  • 外键
  • UNIQUE （唯一性）约束，
  • NOT NULL 约束
  • DEFAULT 约束，在插入记录时如果该字段为空，那么就会设置为默认值。（而不是“不变量”的意思，它仍然可变）
  • CHECK 约束 （MySQL8.0.16后版本支持）

   

• 理论上设计数据表的“三少一多”原则

  • 表个数少

  • 表中字段少

  • 联合主键字段少

  • 主键和外键多

    表的设计核心就是简单可复用，主键是一张表的代表，因此主键外键越多，说明表之间的利用率最高。
     

    但这个原则不是绝对的，因为有时我们需要牺牲数据的冗余度来换取处理数据的效率，毕竟join总是会造成复杂。

    另外在大型项目中，大量的更新以及高并发的情况下，外键会造成额外的开销，也容易造成死锁。因此在业务量较大时，可以采用在业务层实现，取消外键来提高效率。因此在实际生产中为了方便维护基本不使用外键。

    另外也不推荐使用自增长主键，不利于维护。例如银行一般使用唯一表示字段uuid+日期+渠道流水(unique index)来保证数据唯一性。

     

  • 修改字段类型不要忘记COLUMN

    ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN newName type;
    

    修改字段名

    ALTER TABLE tableName CHANGE oldName newName type;
    

    修改大表字段需要谨慎 容易引发表结构写锁。（0623）