Pandas统计函数整理

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引言

在使用pandas做数据预处理（解决缺失值问题）的时候，需要用到一些统计函数。额，然后百度、谷歌、看大神博客，以下是我的整理。

Pandas三个数据对象的轴参数

Series: 没有轴参数
DataFrame: “index” (axis=0, default)，“columns” (axis=1)
Panel: “items” (axis=0)，“major” (axis=1, default)， “minor” (axis=2)

统计函数及描述

Function	Description	描述
count	Number of non-null observations	观测值的个数
sum	Sum of values	求和
mean	Mean of values	求平均值
mad	Mean absolute deviation	平均绝对方差
median	Arithmetic median of values	中位数
min	Minimum	最小值
max	Maximum	最大值
argmin	Calculate the index position (integer) that can get the minimum value	计算能够获取到最小值的索引位置（整数）
argmax	Calculate the index position where the maximum value can be obtained	计算能够获取到最大值的索引位置
idxmin	Row index of each column minimum	每列最小值的行索引
idxmax	Row index of the maximum value per column	每列最大值的行索引
mode	Mode	众数
abs	Absolute Value	绝对值
prod	Product of values	乘积
std	Bessel-corrected sample standard deviation	标准差
var	Unbiased variance	方差
sem	Standard error of the mean	标准误
skew	Sample skewness (3rd moment)	偏度系数
kurt	Sample kurtosis (4th moment)	峰度
quantile	Sample quantile (value at %)	分位数
cumsum	Cumulative sum	累加
cumprod	Cumulative product	累乘
cummax	Cumulative maximum	累最大值
cummin	Cumulative minimum	累最小值
cov()	covariance	协方差
corr()	correlation	相关系数
rank()	rank by values	排名
pct_change()	time change	时间序列变化

参考链接

1.Pandas 描述统计函数
2.pandas的汇总和计算描述统计
3.官网文档

本文作者： 赵赟
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