数据分析没有思路怎么办

作者：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。

个人公众号：接地气学堂

数据只是数据分析的素材，数据分析则是一个系统工作。就像我们想做一个大盘鸡招待客人，光从菜市场买一只冰鲜鸡回来是远远不够的，还得：

• 有灶台、锅碗瓢盆

• 有花椒、土豆、洋葱、辣椒等配料

• 知道大盘鸡的做法，分几步，干什么

• 自己动手做过大盘鸡，熟悉做的过程

有了这四样加持，才能把一块鸡肉变成香喷喷的大盘鸡

 

数据分析的过程和这个类似，如果一一对应的话，可以这么看：

• 有一块鸡肉（基础数据）

• 有灶台、锅碗瓢盆（分析工具）

• 有花椒、土豆、洋葱、辣椒等配料（辅助数据）

• 知道大盘鸡的做法，分几步，干什么（业务背景）

• 自己动手做过大盘鸡，熟悉做的过程（分析思路）

当然，还得有最重要的一个：客人到底要吃什么？（分析目标）

 

如果按重要性排序的话，次序是这样的：

1. 客人到底要什么（分析目标）

2. 知道菜的做法（业务背景）

3. 熟悉做菜的过程（分析思路）

4. 有食材（基础数据）

5. 有调料（辅助数据）

6. 有做饭工具（分析工具）

   
   

数据分析的工具随着时代变化日新月异，数据来源随着工具变化越来越丰富，但是要分析的问题始终是那些。只要企业还在经营一天，就离不开进销存量收利。就拿铺货这件事，传统的做法就是靠督导、巡查员手工记录，一个门店一个门店去扫街，处理数据也就是excel拉一拉透视表。有了线上渠道，就可以方便的记录线上上架、销售信息。以后有了智能货架，估计线下的数据也能打通。但是渠道部老总思考的问题却没有变：销量上不去是什么原因？铺货到底有没有做到位？没有做到位是谁没做到位？铺货都做到位了，我还用什么拉销量？

 

之所以强调这个顺序，是因为这是很多数据分析师们思路断片的核心症结：不知道业务需要什么？作为专职数据分析，我们在处理的都是第4,5,6步的工作。大部分时间在处理基础数据，保证数据正确可靠。至于到底这玩意谁在用？干什么用？用了又怎样，一概不知。（啥？你说数据谁在看都不知道？还真不知道！因为很多数据分析师更新完报表是自动群发，没加阅读回执的，所以还真不知道到底谁看了谁没看）

 

获取目标的方法有主动和被动两种。主动的获取，就是去聊天。和需求部门直接聊：他们想要分析什么问题。但这里有四大坑点：

1. 不想说：业务方根本懒得理你。邮件发了石沉大海。开会低头搓手机。你问他分析目标，不是回答：“这不关你事”就是回答：“你是分析，你问我”总之话不投机半句多。

2.  不会说：不懂数据，不知道怎么提分析需求。。想跟他聊聊，能一会扯到明年规划，一会扯到老板态度，一会扯到哪个门店。总之一点逻辑都没有，听的人云里雾里。

3. 不能说：心怀鬼胎！不会告诉你他的真正目的。还拿渠道部举例，明明业绩做的很好，却可劲让你分析还有什么不足，为什么？为的是压低老板对明年的期望，为的是年底再压一些单明年释放出来。你客观回复情况，他只会回复：“分析的不够全面深入啊！” 

4. 不停说：深受“互联网思维”“增长黑客”“人工智能”影响，特别喜欢谈数据分析，跟你叨叨这个分析那个分析。问题是，我才是做分析的啊，别呛行啊大兄die。你的目标是啥呢？先聊清楚这个好不。

 

所以往往大家直接去问分析背景，十有八九会碰壁。合作意愿高，个人能力强的需求方始终是可遇不可求。所以还得我们自己苦练内功，做好被动收集工作。

 

要收集的信息包含以下四个方面：

1. 行业信息，主要竞争对手的信息，行业趋势报道。如果行业出现XX问题，主要竞争对手出现XX动向，十有八九我们自己也有 

2. 公司政策，新闻，公告。通过内部通报，动作，反推相应的业务部门在干什么，可能有什么样的问题。

3. KPI指标及最新的完成率。最直接的刺激业务部门干事情的动力

4. 过往业务部门有表态的分析。比如上一次业务部门特别关注数据是在什么时候，是哪方面的分析，当时业务部门给的意见是什么。

 

收集完信息，我们对业务问题有了更多自己的判断，自己在思路上更接近业务部门的目标。同时，跟业务部门聊的时候，不用采用：“请贵部门反馈下需求！”这么措辞强硬，让人无所适从的口气。完全可以从基层入手，从熟人入手，从唠家常入手，不知不觉获得更多信息。

 

分析：“诶呦，今天中午敢点鳗鱼饭，有点膨胀啊，指标做的好看老板有奖励是不是？”

业务：“屁，吃点好的安慰下自己，老板的目标比kpi高多了，搞的我们还在加班……”

 

如果正面沟通走不通，可以多试试上边这种在午饭、茶水间场合的侧面沟通。总之拿到我们需要的背景与目标，后边的思路自然畅通。当然，只有背景和目标还是不够的。还得懂一些常规的分析思路（所谓的分析套路），不然还是看着数据发懵。比如同样是渠道分析，直营、加盟，线上线下，带不带三级分销都有不同套路。只不过套路内容太多，太过具体。这里不赘述了。我们再找机会分享。

 

总之，想做出在企业里有用的数据分析，思路一定是从具体的企业业务里来。脱离背景，谈《分析就是一句话》不是吧数据分析整成玄学，就是把数据分析降为拍脑袋。数据分析本身就是一个系统工作，需要和业务部门协同努力。掌握了这一点，构建思路就有个好的开头。

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