numpy:自定义数据类型dtype

需求

除了numpy中内置的dtype，有时我们需要自定义类型。比如想创建一个类似C中的结构数组，这时就需要自定义dtype了（和matlab中的cell也类似）

实例

In [1]:person=np.dtype({'names':['name','age','hometown'],'formats':['S32','i','S32']})
In [2]:person
In [ ]:p=np.dtype([('name','S32'),('age','i'),('hometown','f')])
In [ ]:p
Out[ ]:dtype([('name', 'S32'), ('age', '

 NumPy 用字符编码来表示数据类型。如下表:

数据类型	字符编码
整数	i
无符号整数	u
单精度浮点数	f
双精度浮点数	d
布尔值	b
复数	D
字符串	S
Unicode	U
Void	V

一个利用自定义dtype的例子:

mytype=np.dtype([('i1',np.complex128),('i2',np.complex128)])
U=np.zeros((3,5),dtype=mytype)