OpenVINO基本介绍

1.什么是OpenVINO工具包

OpenVINO™工具包可快速部​​署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具包基于卷积神经网络（CNN），可扩展英特尔®硬件的计算机视觉（CV）工作负载，从而最大限度地提高性能。OpenVINO™工具包包括深度学习部署工具包（DLDT）。

OpenVINO工具包：

• 在边缘启用基于CNN的深度学习推理
• 支持跨英特尔®CPU，英特尔®集成显卡，英特尔®FPGA，英特尔®Movidius™神经计算棒，英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行
• 通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核，加快产品上市速度
• 包括针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV *，OpenCL™和OpenVX *

2.OpenVINO包括组件：

• 深度学习部署工具包（DLDT）
  • 深度学习模型优化器 - 一种跨平台的命令行工具，用于导入模型并使用推理引擎为最佳执行做好准备。模型优化器导入，转换和优化模型，这些模型在流行的框架中训练，例如Caffe *，TensorFlow *，MXNet *，Kaldi *和ONNX *。
  • 深度学习推理引擎 - 一种统一的API，允许对许多硬件类型进行高性能推断，包括英特尔®CPU，英特尔®集成显卡，英特尔®Movidius™神经计算棒，英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®的英特尔®视觉加速器设计Movidius™VPU
  • 演示和示例 - 一组简单的控制台应用程序，演示如何在应用程序中使用推理引擎
  • 工具 - 一组简单的控制台工具，用于校准和测量模型的精度
  • 预先训练的模型 - 一套用于学习和演示目的的预训练模型或开发深度学习软件
• OpenCV - 为英特尔®硬件编译的OpenCV *社区版本包括用于计算机视觉的PVL库。
• OpenCL™2.1版的驱动程序和运行时
• Intel®MediaSDK
• OpenVX * - 英特尔针对在英特尔®硬件（CPU，GPU，IPU）上运行而优化的OpenVX *实施。

3.支持平台与硬件：

windows

• 第6代 - 第8代Intel®Core™
• 英特尔®至强®v5系列
• 英特尔®至强®v6系列
• 英特尔®Movidius™神经计算棒
• 英特尔®神经计算棒2
• 采用Intel®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计

macOS * 10.14

• 第6代 - 第8代Intel®Core™
• 英特尔®至强®v5系列
• 英特尔®至强®v6系列

linux（Ubuntu 16.04.x长期支持（LTS),64位：支持的最低内核为4.14；CentOS 7.6,64位； Yocto Project Poky Jethro v2.0.3,64位（仅限目标并需要修改）

• 第6代 - 第8代Intel®Core™
• 英特尔®至强®v5系列
• 英特尔®至强®v6系列
• 采用英特尔®高清显卡的英特尔®奔腾®处理器N4200 / 5，N3350 / 5，N3450 / 5
• 英特尔®Movidius™神经计算棒
• 英特尔®神经计算棒2
• 采用Intel®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计