【重磅】纲要已出 大数据行业全面解析

OFweek智能电网讯：近日，国家发布促进大数据发展纲要，政策利好下经济发展要转型。关于大数据，你真的懂了吗？小编为你整理了大数据行业市场分析相关的信息，以飨读者，具体如下：

　　一、大数据行业的定义及用途分析

　　随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像Map Reduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。下文是中国报告大厅小编整理的大数据行业的定义及用途分析。

　　1.大数据的定义

　　对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。据宇博智业市场研究中心撰写的大数据行业市场调查分析报告显示，大数据它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

　　大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

　　2.大数据的用途分析

　　大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

　　物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

　　有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件；互联网搜索索引；呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录；摄影档案馆视频档案；和大规模的电子商务。

　　二、2015年我国大数据产业现状分析

　　随着信息技术，尤其是传感器、通信、计算机和互联网技术的迅猛发展和广泛应用，人类获取数据的手段越来越多，速度大大加快，成本急剧降低，层次和尺度更为精细，人联网和物联网又使得人人物物都成为数据源，这样一来，大数据成为了网络时代人类社会的重要资产。下文是对2015年我国大数据产业现状分析。

　　从大数据的现状来看，大数据在医疗卫生、交通治理、社会稳定、公共安全等重要的民生领域有突出的贡献，并且有骄人的成绩。

　　大数据产业在国内正加速渗透于城市信息化建设、企业生产经营和各类民生应用之中。专家认为，大数据正成为推动“互联网+”落地的重要基石，随着未来“十三五”有关大数据发展规划的出炉，大数据产业将迎来发展新高峰。

　　互联网、移动互联网以及物联网等的蓬勃发展，使得大数据越来越成为信息社会的一大特征。目前我国网民数量居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。机构预测，在2014年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1ZB，到2020年时，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB规模。

　　《2015年中国大数据产业白皮书》显示，我国潜在的大数据资源非常丰富，预计到2020年，我国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元；在政府允许的数据隐私保护条例下，未来大数据会作为一种资产存在，并在国内诞生一个万亿级别的交易市场。

　　市场研究机构认为，中国的人口红利将非常有助于大数据产业的发展，抓住数字化转型商机应该成为每个ICT厂商和行业用户战略的一部分。目前中国大力实施的“粮食水利、交通、生态环保、健康养老服务、信息电网油气等重大网络工程、清洁能源、油气及矿产资源保障工程”七大基础设施项目，以及一带一路、中国制造2025、智慧城市、“互联网+”等，大数据在这些方面都将具有巨大的应用价值。

　　据专家介绍，大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前在国内，包括金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域已开始探索和布局“互联网+”以及大数据应用。更多相关大数据产业现状分析请查阅中国报告大厅发布的《中国大数据行业发展现状与十三五规划研究报告》。

　　“人类正从IT时代走向DT（data technology数据技术）时代”，阿里巴巴创始人马云不久前在上海表示，大数据是未来商业社会的基础设施，驱动着商业的变革。对阿里巴巴来说，作为目前全球最大的商业数据公司，已经在电商、金融、物流、健康、文化等领域积累了庞大的数据，但这些数据大多数仍停留在阿里体系内流动。数据流通才能发挥价值，只有建构数据分享的机制和产品，提升数据使用效率，才能真正使数据更好地服务于经济和生活，提升各类商业活动的效率和质量。

　　马云认为，未来五年和十年，“互联网+”的核心思想就是如何把互联网加上传统经济，不管是传统制造业还是传统各行各业加起来，只有参与传统行业的改造，整个互联网才能活得久、活得好。

　　国务院近日发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》明确提出，将研究出台国家大数据战略，建立国家政府信息开放统一平台和基础数据资源库，开展公共数据开放利用改革试点，出台政府机构数据开放管理规定。按照重要性和敏感程度分级分类，推进政府和公共信息资源开放共享，支持公众和小微企业充分挖掘信息资源的商业价值，促进互联网应用创新。

　　在业内人士看来，“互联网+”已全面覆盖人们的吃穿住行用，每一个传统行业都孕育着“互联网+”的机会，带来巨大想象空间。在此趋势下，大数据成为新的生产要素。如何挖掘和开发海量数据，通过对大数据的积累和交换、分析与运用，对经济走势产生更为敏锐的洞察和判断，成为行业从业者的制胜要点。

　　为促进大数据产业发展，近日工信部部长苗圩公开表示，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新。

　　值得关注的是，虽然当前各行各业都开始谈论大数据，大数据也加速渗透进人们的衣食住行，不过目前我国大数据市场仍处在初级阶段，大数据发展仍面临诸多瓶颈和挑战。对我国来说，数据资源不丰富、技术差距大和法律法规不完善仍是当前大数据发展面临的主要问题。

三、2015年我国大数据产业政策形势分析

　　信息技术的发展及其在各行业的渗透，将更凸显云计算、大数据在当今社会的作用。数据是基础性资源，也是重要生产要素。大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正在迅疾并日益深刻地改变人们的生产生活方式。

　　前不久，国务院发文敲定“互联网+”创业创新、“互联网”协同制造等11项重点行动，旨在让“互联网+”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。2015年我国大数据产业政策形势如何，一起来关注一下。

　　随着互联网基础设施的完善和相关分析技术的成熟，大数据产业正步入快速发展期，并获得政策力挺。7月1日国务院办公厅印发运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见，要求在政府层面推动大数据应用。政府部门作为大数据资源的重要拥有者，其对本身数据资源的开发利用，无疑为行业发展起到积极引领和推动作用。另外，5月底召开的贵阳国际大数据产业峰会上透露，国家正在制定大数据国家战略及行动计划。

　　机构预计，在企业和政府部门需求的共同推动下，大数据产业将迎来年均逾100%的增长率，到2016年市场规模有望达到百亿元规模。从事大数据采集、提供应用解决方案、征信服务等细分领域，将获得市场扩张机遇。

　　此次国办发文要求以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手，充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提高政府服务水平。在服务方面，通过大数据创新政府服务方式，提高注册登记和行政审批效率，以及政府服务水平等；在监管方面，要求利用大数据健全事中事后监管机制，建立产品信息溯源制度和电子商务监管等。政府作为数据资源的主要拥有者之一，其对大数据应用的积极态度，为市场带来巨大的需求空间，并给其他行业的应用起到示范作用。

　　从企业层面来看，大数据应用广泛，包括对海量数据处理、挖掘的应用等，而这些应用又将带动数据存储设备和提供解决方案，大数据的分析、挖掘和加工类企业等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，但在去IOE和国产化浪潮的推动下，发展前景值得期待。

　　总体来看，随着移动互联网、智能终端的普及，不论是政府部门，还是企业层面，都将产生海量数据，为进行大数据分析提供了基础支撑。同时，大数据国家战略的制定，将为行业进一步发展提供政策保障，有利于产业链相关公司做大做强。

　　四、全球及我国大数据市场规模数据分析

　　大数据释放出的巨大价值，几乎给每个行业都带来了颠覆，政府可以利用大数据让政务更加公开透明，企业可以利用大数据分析用户消费习惯，创造更大的商业价值。下文是中国报告大厅小编整理的相关全球及我国大数据市场规模数据。

　　相关报告显示显示，2014年，全球大数据市场规模达到285亿美元，同比增长53.2%。据麦肯锡预测，预计到2020年，美国的大数据可创造3800亿-6900亿美元的价值。欧盟委员会预测，截至2020年，大数据可创造2060亿欧元的价值。大数据带来了经济发展的机遇，但与其相随的安全风险亦不容小觑，全球各国应持续探索解决方案。

　　据人民政协网报道，工业和信息化部近日发布《关于数据中心建设布局的指导意见》，提出了数据中心建设和布局的基本原则，即市场需求导向原则、资源环境优先原则、区域统筹协调原则、多方要素兼顾原则和发展与安全并重原则。

　　国际数据公司（IDC）预计，全球大数据技术及服务市场2016年收入将达238亿美元，接近1500亿元人民币，中国市场规模未来5年将增长近7倍。

　　根据日前发布的《中国大数据发展调查报告（2015年）》显示，2014年，我国大数据市场规模为84亿元，预计2015年接近116亿元，增速为38%。与2014年中国信息产业规模15万亿元相比，大数据市场还是一个非常小的市场，还处在非常初级的阶段。

　　我国数据资源总量不足，这是全社会自愿的不足。余晓晖表示，从企业角度看，一半以上的企业数据量在200TB以上，大部分企业在50TB～500TB之间。三分之一的企业用了很多外部购买的数据、互联网平台数据，有38.7%的企业用互联网平台数据。

五、2015年我国大数据市场分析

　　在政策扶持和财政投入力度不断加大的背景下，我国的大数据产业有望迎来发展的黄金期。大数据市场应该如何发展呢？海量数据的出现是时代进步的体现之一。下一步，人们应将数据进行深度，让“大数据与小应用完美结合起来，真正体现数据的价值。”

　　大数据的价值越来越多地被人们认识到，并进行创新应用。业内人士对我国大数据市场分析认为，随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临，数据背后所隐藏的商业价值正逐渐引发人们的高度重视，产业资本的大举进入将有助于大数据产业的快速发展，在银行、商业、政治团体、医疗等各行各业中，数据无孔不入。

　　“经过分析处理后的大数据商业价值颇高，但如果仅是通过单个公司的业务渠道进行商业化变现，我们手中的这些数据是备受委屈的，无法实现其商业价值最大化。”近日，星图数据CEO谷熠在接受光明网记者专访时用“委屈”二字道出当前大数据掘金者的心声。

　　“掘金大数据不仅需要开发者和使用者，还需要开放和自由的市场环境。国内巨头BAT大型互联网公司一方面提倡数据开放，但另一方面，他们对市场数据的开放又有很大程度的保留。”

　　记者发现，据相关媒体报道，日前，马云在阿里牵手SMG旗下一财时，提到阿里平台数据开放未来会审慎，只会开放给战略合作伙伴。

　　大数据开发需要更加开放的市场环境

　　大数据行业的繁荣兴盛很大程度上依赖于大数据开放生态的普及。谷熠向记者介绍，Twitter和Google+的开放数据体系助力着大量咨询智囊公司和新锐投资机构，甚至不乏有影响到美国大选结果和股市涨跌的优秀团队。

　　一个典型的案例。美国最火爆的约会应用Tinder上线不足五个月，牵线男女的数量突破5000万对，积攒45亿用户评分，以火箭般的速度加入“10亿美元俱乐部”。这款应用就是基于Facebook开放出的数据，并在社交关系数据基础上进行建模计算获取的。

　　“然而，国内并没有出现这样的新锐公司，这并不代表国内没有如此富有创意的团队。”谷熠说，“主要还是因为国内的大数据商业生态过于保守，大数据使用者受到一定限制。”

　　正如中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳曾在发布会上所阐述的那样：“国内的大数据行业数据源匮乏，掌握大量数据源的各行业巨头都缺乏足够的数据开放，这极大地制约了大数据行业的快速发展，使很多创业创意和数据技术的落地实践难以成行。”

　　数据源的封闭致大数据开发遇尴尬

　　互联网巨头自有的产品服务和用户群体会源源不断产生数据，并实现其商业变现。然而，走出巨头生态圈便会发现，各大需要应用数据的传统产业企业没有像BAT这样的数据源基础，这也是目前需要应用数据的企业所面临的另一个尴尬局面。

　　“联合更多具有优势资源的合作伙伴把稀缺的数据资源开放出来，让对于数据资产的开发与应用如蜂巢一般热火朝天。”谷熠对记者道出打造开放该平台的用意。

　　在大众创业、万众创新的热潮中，一方是拥有核心技术与数据资源，但缺乏商业化变现能力的互联网企业；一方是拥有数据应用的创新想法但缺乏数据源的创业团队；还有一方是拥有多年的经营经验但并不具有数据分析能力的传统产业企业，对于这三方来讲，数据的开放都有着举足轻重的意义。与此同时，开放的大数据生态圈的发展就显得尤为必要。

　　据介绍，星图数据已开发出大数据开放平台“蜂巢”。该平台主要面向创业团队、科研院所、高校以及个人开发者提供开放的数据集市，将自有大数据体系开发出来的同时，还将引入第三方数据源和数据开发者，也是另辟蹊径为促进大数据商业化生态圈实现快速发展。

　　随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。

　　一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

　　大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

　　随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期；用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。在本文中，作者整理了中国境内在大数据分析领域最具话语权的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据分析技术带来的大机会，于是毫不犹豫地挺进了数据分析领域。

六、国家出大数据纲要惠及全民促进经济转型

　　现如今，“大数据”这个词现在很热。业内分析，在未来5到10年，大数据产业将可能迎来黄金增长期。近日国家出大数据发展纲要，来激活中国大数据的资产价值。下面是详细内容介绍：

　　信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

　　据经济之声《天下财经》报道，《促进大数据发展行动纲要》印发，将惠及全民，助力经济转型。这是中国政府网披露的消息。

　　大数据为什么这么重要？

　　“大数据”这个词现在很热，可究竟什么是大数据？很多人一下子说不上来，或者说是一知半解。中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙说，通俗来讲，大数据就是标准化的信息之外，和时间、地点等相关的更多信息。

　　“大数据”这个词现在很热，可究竟什么是大数据？很多人一下子说不上来，或者说是一知半解。通俗来讲，大数据就是标准化的信息之外，和时间、地点等相关的更多信息。

　　业内分析，在未来5到10年，大数据产业将可能迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，2010年我国大数据市场规模为32亿元，到2016年预计将达238亿美元。更多最新大数据行业政策分析信息请查阅中国报告大厅发布的《中国大数据行业发展现状与十三五规划研究报告》。

　　国家出大数据纲要三大任务助力经济转型

　　近日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。《行动纲要》指出，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：

　　打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；

　　开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

　　推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。

　　形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。

　　培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。

　　《行动纲要》提到了三大重点任务和十项工程

　　三大重点任务包括加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

　　十项工程包括政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。

　　根据纲要，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品；并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

　　值得一提的是，在发展工业大数据方面，《行动纲要》指出，将推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（3D）打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。

　　另外，在发展万众创新大数据方面，《行动纲要》表示，适应国家创新驱动发展战略，实施大数据创新行动计划，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新有机结合，形成大数据驱动型的科研创新模式，打通科技创新和经济社会发展之间的通道，推动万众创新、开放创新和联动创新。

　　记者了解到，当前，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，应用深度和广度正在不断加深扩大，但仍然面临基础研究和核心技术有待攻克等问题。

　　对此，《行动纲要》表示将围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索等重大基础研究进行前瞻布局，开展数据科学研究，引导和鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面展开探索。

　　采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。

 

转自：OFweek智能电网