SQL Server 2017 与 内部 Python 交互

--	启用扩展脚本，重启服务
exec sp_configure 'external scripts enabled',1
reconfigure
go

--简单实例
EXEC sp_execute_external_script @language = N'Python', @script = N'print(1+3,"kk")'
go

SQL Server 数据传递到 Python 中（默认为 pandas 类型）

--	默认输入的数据集变量：InputDataSet
execute sp_execute_external_script 
@language = N'Python', 
@script = N'
print(InputDataSet)
print(type(InputDataSet))
',@input_data_1 = N'SELECT database_id,name FROM sys.databases'
go

来自外部脚本的 STDOUT 消息: 
   database_id    name
0            1  master
1            2  tempdb
2            3   model
3            4    msdb

--	自定义输入的数据集变量，如：dbname
execute sp_execute_external_script 
@language = N'Python', 
@script = N'
print(dbname)
print(type(dbname))
',@input_data_1 = N'SELECT database_id,name FROM sys.databases'
,@input_data_1_name = N'dbname'
go

来自外部脚本的 STDOUT 消息: 
   database_id    name
0            1  master
1            2  tempdb
2            3   model
3            4    msdb

Python 数据传递到 SQL Server 中 （读取外部excel示例）

--	以文本格式打印显示
execute sp_execute_external_script 
@language = N'Python', 
@script = N'
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile("D:/Database/data.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[0])
print(df)
print(df.dtypes)'
go

来自外部脚本的 STDOUT 消息: 
   id    name createdate
0   1      地方 2017-10-04
1   2     复活节 2017-10-25
2   3      瑞特 2017-11-15
3   4    健康良好 2017-12-06
4   5      是否 2017-12-27

id                     int64
name                  object
createdate    datetime64[ns]
dtype: object

sql server 表数据通过python导出excel：

execute sp_execute_external_script   
@language = N'Python',   
@script = N'
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter("E:/00000/sample.xlsx" )
InputDataSet.to_excel(writer,"Sheet1", index=False)
writer.save()
',@input_data_1 = N'SELECT database_id,name FROM sys.databases'  
go

Python 和 SQL 数据类型对应

--	以网格显示 （Python 字段 createdate 类型 datetime64[ns] 先转换为 object ）
execute sp_execute_external_script 
@language = N'Python', 
@script = N'
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile("D:/Database/data.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[0])
df["createdate"] = df["createdate"].dt.strftime("%m/%d/%Y")
print(df.dtypes)
',@output_data_1_name = N'df'
WITH RESULT SETS (("id" INT null,"name" VARCHAR(20) null,"createdate" DATE null))
go

id name createdate
1 地方 2017-10-04
2 复活节 2017-10-25
3 瑞特 2017-11-15
4 健康良好 2017-12-06
5 是否 2017-12-27

Python 字段 createdate 类型 datetime64[ns] 先转换为 object，否则报错如下：

消息 39004，级别 16，状态 20，第 53 行
执行 "sp_execute_external_script" 时发生了“Python”脚本错误(HRESULT 0x80004004)。
消息 39019，级别 16，状态 2，第 53 行
发生外部脚本错误: 

Invalid BXL stream

SqlSatelliteCall function failed. Please see the console output for more information.
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQL2017\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\revoscalepy\computecontext\RxInSqlServer.py", line 406, in rx_sql_satellite_call
    rx_native_call("SqlSatelliteCall", params)
  File "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQL2017\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\revoscalepy\RxSerializable.py", line 291, in rx_native_call
    ret = px_call(functionname, params)
RuntimeError: The type numpy.ndarray(numpy.datetime) for createdate is not supported.

保存到表 (excel数据导入数据库，现在的方法方便多了，不会再出奇奇怪怪的问题了)

--	保存到表 (excel数据导入数据库，现在的方法方便多了，不会再出奇奇怪怪的问题了)
create table #test("id" INT null,"name" VARCHAR(20) null,"createdate" DATE null)
go
insert into #test
execute sp_execute_external_script 
@language = N'Python', 
@script = N'
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile("D:/Database/data.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[0])
df["createdate"] = df["createdate"].dt.strftime("%m/%d/%Y")
',@output_data_1_name = N'df'
go
select * from #test
go
--	drop table #test

Python 与 SQL Server 参数传递交互

--	SQL Server 传递变量到 Python
execute sp_execute_external_script 
 @language = N'Python'
,@script = N'print(par01,par02)'
,@params = N'@par01 int,@par02 varchar(20)'
,@par01 = 99999
,@par02 = 'kk'
go

来自外部脚本的 STDOUT 消息: 
99999 kk

--	Python 输出变量到 SQL Server
declare @id int,@name varchar(20)
execute sp_execute_external_script 
 @language = N'Python'
,@script = N'par01,par02 = 99,"kkkkk"'
,@params = N'@par01 int OUTPUT,@par02 varchar(20) OUTPUT'
,@par01  = @id OUTPUT
,@par02  = @name OUTPUT
select @id,@name
go

(无列名) (无列名)
99 kkkkk

其他：

--	运行外部脚本的每个活动工作线程帐户(当前仅支持 R)
SELECT * FROM sys.dm_external_script_requests; 

--	每种类型的外部脚本请求返回一行
SELECT * FROM sys.dm_external_script_execution_stats; 

参考：sp_execute_external_script (Transact-SQL)