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- 【Azure 应用服务】Python3.7项目在引用pandas 模块后,部署报错
云中路灯
问题描述参考“快速入门:在Linux上的Azure应用服务中创建Python应用”文档,在AppServiceForLinux环境中部署Python应用,在添加了pandas,应用本地运行成功,但是部署到AppService后,启动报错:ApplicationError2021051101.png问题分析获取日志:可以通过高级工具(kudu)连接到AppService后台,因为是Linux系统,所
- java.io.InvalidClassException(spark任务运行失败)
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背景:客户集群内偶尔会出现java.io.InvalidClassException:org.apache.kudu.spark.kudu.KuduRDD;localclassincompatible:streamclassdescserialVersionUID=1,localclassserialVersionUID=1738372855795541573,公司集群从未出现。之前一直以为是版本
- 【Azure 应用服务】在 App Service for Windows 中自定义 PHP 版本的方法
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问题描述在AppServiceforWindows的环境中,当前只提供了PHP7.4版本的选择情况下,如何实现自定义PHPRuntime的版本呢?如PHPVersion8.1.9?image.png当AppService创建号值后,并且在门户上设置PHPVersion版本位PHP7.4,然后进入Kudu站点中,进入C:\home\sites\wwwroot目录中,创建一个index.php文件,文
- 69.Kudu、Spark2、Kafka安装—CDH
大勇任卷舒
69.1演示环境介绍CDH集群运行正常操作系统版本为:CentOS6.5CM和CDH版本为:5.12.1CM管理员为:admin用户操作系统用户为:root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包:http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-e
- AJ-Report 【开源的一个BI平台】
临水逸
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AJ-Report是全开源的一个BI平台,酷炫大屏展示,能随时随地掌控业务动态,让每个决策都有数据支撑。 多数据源支持,内置mysql、elasticsearch、kudu驱动,支持自定义数据集省去数据接口开发,目前已支持30+种大屏组件/图表,不会开发,照着设计稿也可以制作大屏。 三步轻松完成大屏设计:配置数据源---->写SQL配置数据集---->拖拽配置大屏---->保存发布。欢迎体验。
- Kudu+Impala介绍
wjmmjr1
转自:http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
- impala与kudu进行集成
shandongwill
大数据impalakuduimpala与kudu集成
文章目录概要Kudu与Impala整合配置Impala内部表Impala外部表Impalasql操作kuduImpalajdbc操作表如果使用了Hadoop使用了Kerberos认证,可使用如下方式进行连接。概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎,用于查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口,允许用户使用SQL语言
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
坨坨的大数据
前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- 45.使用Sentry授权—Kudu
大勇任卷舒
45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装,且已集成Impala,操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用root用户操作集群未启用Kerberos该项不影响整个测试效果,Fayson只是为了操作方便。45.2操作演示CDH5.11.2测试Kudu1.3的Sentry授权创建admin管理员role,给
- Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法
stiga-huang
Impalagradleimpala
Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain,没法挂代理,发现编译kudu-1.16时失败了:FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':buildSrc:compileGroovy'.>Couldnotresol
- Impala元数据简介
stiga-huang
Impala
Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎,与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是,Impala对元数据(Metadata/Catalog)做了缓存,因此在做查询计划生成时不再依赖外部系统(如Hive、HDFS、Kudu),能做到毫秒级别的生成时间。另外缓存元数据也能极大减少对底层系统Master节点(HiveMet
- Kudu之Scala版本API
香山上的麻雀
建表://创建kudu连接valkuduClient=newKuduClient.KuduClientBuilder("172.20.85.29:7051").build()//设置表名valtableName="kudu_test"//创建列valcolums=List[ColumnSchema]((newColumnSchema.ColumnSchemaBuilder("name",Type.
- Hive实战处理(二十三)hive整合phoenix
sheep8521
hbasehivehivehbase
背景:业务表使用hbase存储,使用hive整合phoenix,使用sql语句进行数据查询(如果可以的话使用网关API对外提供服务)统一接口调用,查询上线比较高效。1、hive整合phoenix的原理Hive支持使用HDFS之外的存储系统作为底层存储系统,其中官方明确支持HBase,Kudu,Druid和JDBC(MySQL等)。Hive提供了相应的接口StorageHandlers,用以实现和其
- kudu介绍和使用
古城的风cll
大数据kudu
kudu架构同hdfs和Hbase相似,kudu使用单个的master节点,用来管理集群的元数据,并且使用任意数量的tabletserver节点来存储实际数据。可以部署多个master节点来提高容错性,一个table表的数据,被分割成一个或多个tablet,tablet被部署在tabletserver来提高数据读写服务Kudu有列长度限制,不能超过64k不支持CHAR、VARCHAR、DATE和数
- impala + kudu | 大数据实时计算踩坑优化指南
王知无(import_bigdata)
java数据库mysqlsparkhadoop
一开始需要全量导入kudu,这时候我们先用sqoop把关系数据库数据导入临时表,再用impala从临时表导入kudu目标表由于sqoop从关系型数据直接以parquet格式导入hive会有问题,这里默认hive的表都是text格式;每次导完到临时表,需要做invalidatemetadata表操作,不然后面直接导入kudu的时候会查不到数据.除了查询,建议所有impala操作都在impala-sh
- Impala查询详解
weixin_34234823
系统架构数据库c/c++
Impala的定位是一种新型的MPP查询引擎,但是它又不是典型的MPP类型的SQL引擎,提到MPP数据库首先想到的可能是GreenPlum,它的每一个节点完全独立,节点直接不共享数据,节点之间的信息传递全都通过网络实现。而Impala可以说是一个MPP计算引擎,它需要处理的数据存储在HDFS、Hbase或者Kudu之上,这些存储引擎都是独立于Impala的,可以称之为第三方存储引擎,Impala使
- kudu NoSQL数据库详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储ui
一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
- 备份kudu表数据(Kudu导入导出)
冬瓜螺旋雪碧
HadoopKudu自己踩得坑Impalakudu数据导入导出impala备份kudu表数据kudu数据备份impala数据备份
由于kudu修改hostname导致数据raft无法自动刷新,无法写入和修改所以需要做好备份。方法0:最简单的方法是建好一张和需要备份的表一样的kudu表INSERTINTOTABLEsome_parquet_tableSELECT*FROMkudu_table方法一:(在Hue中进行即可)1,利用impala进行备份,将Kudu表结构转化为impala表结构(其数据存储在hdfs中)提前建好im
- kudu update操作
badboynt
EsgynDBkudu学习笔记数据库sql
kudu的update操作与insert操作类似,一开始需要先查询主键是否存在。如果不存在则会报错。。只有当主键存在时,才会真正进行写入操作。查询主键的过程与insert过程完全相同。流程如下图所示:当主键存在时,此时已经定位到某个具体的rowset了。在这里update操作与insert操作开始体现出区别。一个diskrowset中包含一个basedata以及多个deltafile。insert
- Impala-查询Kudu表详解(超详细)
大数据魔法师
Impala大数据
文章目录前言一、使用Impala查询kudu表介绍1.使用Impala与Kudu表的好处2.配置Impala以使用Kudu3.Kudu副本因子二、ImpalaDDL增强功能1.Kudu表的主键列2.Kudu表特定的列属性1.主键属性2.NULL|NOTNULL属性3.DEFAULT属性4.ENCODING属性5.COMPRESSION属性6.BLOCK_SIZE属性三、Kudu表分区1.哈希分区2
- 23.Kudu表插入中文字符
大勇任卷舒
23.1问题情况使用ImpalaJDBC向Kudu表中插入中文字符,插入的中文字符串乱码,中文字符串被截断。测试环境:CDH5.12.0Kudu1.4.0ImpalaJDBC41_2.5.35使用ImpalaJDBC代码进行测试,测试代码staticStringJDBC_DRIVER="com.cloudera.impala.jdbc41.Driver";staticStringCONNECTIO
- Flink实时电商数仓之Doris框架(七)
十七✧ᐦ̤
flink大数据doris
Doris框架大规模并行处理的分析型数据库产品。使用场景:一般先将原始数据经过清洗过滤转换后,再导入doris中使用。主要实现的功能有:实时看板面向企业内部分析师和管理者的报表面向用户或者客户的高并发报表分析即席查询统一数仓构建:替换了原来由Spark,Hive,Kudu,Hbase等旧框架数据湖联邦查询:通过外表的方式联邦分析位于Hive,IceBerg,Hudi中的数据Doris架构后端:C语
- 01-黑马程序员大数据开发
S1406793
大数据开发大数据
一.Hadoop概述1.什么是大数据狭义上:对海量数据进行处理的软件技术体系广义上:数字化、信息化时代的基础支撑,以数据为生活赋2.大数据的核心工作:存储:妥善保存海量待处理数据;ApacheKUDU、云平台存储:阿里云OSS、UCloud的US3、AWS的S3、金山云的KS3等等计算:完成海量数据的价值挖掘;ApacheHadoop-MapReduce;ApacheHive是一款以SQL
- kudu建表/试图sql
Poo某人
----创建kudu表CREATETABLEDatabases.Table1(idINT,nameSTRING,ageSTRING,PRIMARYKEY(id1))PARTITIONBYHASHPARTITIONS3STOREDASKUDU-----创建kudu试图CREATEVIEWIFNOTEXISTSDatabases.view1ASSELECTid,name,ageFROMDatabase
- kudu由来、架构、数据存储结构、注意事项
AllenGd
KUDUkudu
一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是ApacheHadoop生态圈的成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1一方面:在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储;(1)静态数据:以HDFS引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。(2)动
- Kudu-架构与设计
临江蓑笠翁
大数据#Kudu架构
Kudu架构与设计一、背景1.存储组件2.使用场景3.多组件组合缺点3.1架构复杂3.2时效性低3.3应对数据更新二、Kudu概述1.设计特点2.框架适用场景3.框架不适用场景三、数据模型与存储1.Table2.Tablet3.MetaData4.RowSet5.MemRowSet6.DiskRowSet6.1BaseData6.2DeltaStores四、Kudu架构图1.Mastertable
- 2.CENTOS安装CDH和Kudu-1
大勇任卷舒
版本:CENTOS7.2CDH5.10Kudu1.22.1概述本文CENTOS7.2操作系统部署CDH企业版的过程。Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤:集群服务器配置,包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等;外部数据库安装安装Cloudera管理器;安装CDH集群;集群完整性检查,包括HDFS文件系统、MapReduce、Hive等是否可以正常运行。这篇文档将着重介绍Cl
- flink写入带kerberos认证的kudu connector
重生之我在异世界打工
flinkflink
文章目录前言一、介绍二、先来看kudujavaapi认证kerberos1.首先需要进行kerberos的验证(需要将相应用户的keytab文件引入本地)2.依赖3.引入hadoop配置文件4.获取客户端5.增删改查三、修改flink-kuduconnector支持kerberos1.先从github下载源码2.修改四、修改后的代码分享前言找了半天网上一点资料都没有,还是得靠自己。一、介绍flin
- 这个牛逼了,基于 SpringBoot + Vue 实现的可视化拖拽编辑的大屏项目
qq_18932003
vueelasticsearchmysql
今天给小伙伴们分享一个基于SpringBoot+Vue实现的可视化拖拽编辑的大屏项目-AJ-Report简介AJ-Report由安吉加加开源的一个BI平台,酷炫大屏展示,能随时随地掌控业务动态,让每个决策都有数据支撑。 多数据源支持,内置mysql、elasticsearch、kudu驱动,支持自定义数据集省去数据接口开发,支持17种大屏组件,不会开发,照着设计稿也可以制作大屏。 三步轻松完成
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比