Halcon训练分类器方法

Halcon分类器常识：

1. HALCON自带的分类器不能识别汉字；
2. 下图为Halcon自带的分类器种类（所在路径为：C:\Program Files\MVTec\HALCON-13.0\ocr）：

   

    

3. Halcon的分类器有三种MLP、SVM、GMM；

• SVM：按照个人理解就是找到两类中间隔最近的某几个点，然后根据这几个点确定一个函数使得这几个点到这个函数的垂直距离最长；这就是它的核心思想。
• GMM：高斯特征模型
• MLP：中文意思是多层感知神经网络模型，即神经网络的方式进行训练学习

 

训练分类器基本步骤：

1. 声明一个训练文件.trf；
2. 将识别字符和图片进行一一对应，如下图所示：

   

   

    

3. 将字符图片添加到训练文件，即.trf文件；
4. 训练字符图片；
5. 最终得到模型文件.omc，即分类器。

 

训练分类器涉及到的主要Halcon算子：