Python提示 TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type问题
Python提示 TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type问题
- 简述问题
在工作中有一天将debug下正常工作的python代码编译之后运行却抛出异常，提示“TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type”，引起这个问题的原因是因为type和obj类型不一致造成的（即obj对象不是由type类型的类创建的），但是debug下是工作的啊，突然想到会不会是由于编译后使用了pyd模块，模块加载时出现了问题。
为了找到错误的原因，构建了测试代码复线了错误过程，重复导入模块，对于pyd模块在使用api load_module时必须使用该模块的名称导入，否则会导入失败，但是有时必须要修改名称，因为在不同的目录下或许会有相同名称但功能不同的模块，如果不修改名称后面导入的模块会覆盖之前导入的模块，见图1.1 测试代码。
现在的问题是修改了名称，但是现在发现可能还是存在覆盖导入的问题，在第二次导入后会使第一次成功创建的对象在方法内调用super()时抛出“TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type”异常，见图1.1 测试代码。
图1.1 测试代码
- 问题原因
1. 可能是因为在导入“a”后触发的（因为名称一样都是a）reload操作修改了a模块对象，由于存在引用（可能有部分不可见的数据结构），同时也影响了‘a1’模块对象内部的部分数据？从而导致奇怪的异常。
2. 能是因为在导入“a”后触发的（因为名称一样都是a）reload操作修改了a模块对象导致pyhton 解释器在解释的时候将a和a1模块都一律按照reload后的模块来解释。
简单验证上面的说法，在项目的根目录下新建名为a、b的文件夹，分别放置a.pyd模块，模块内的测试代码见图2.1，这段程序执行到16行的时候错误，错误提示当前对象的类型与类的类型不一致（说明当前对象不是这个类的实例），当然这个错误是出现在重复导入a模块之后，在这之前调用get方法并没有出现异常，见图2.2。
图2.1 a.pyd模块源文件
图2.2 测试代码1
下面这个测试是分别通过a1_module.B类创建b_obj对象，re_a_module.B类创建re_b_obj对象，通过内部打印id，显示它们的id是一致的，都是76028552，即为re_a_module.B类的id，表明python解释器在内部解释时，将之前第一次导入的类也解释成后面重载的类，导致了实例化调用super时抛出TypeError。综上所述，假设2成立，见图2.3。
图2.3 测试代码2
- 解决方案
- 模拟案例
经过分析，我认为只要不引起模块的reload就能够避免该问题，故在第一次导入模块后从系统模块字典中pop出‘a’模块，导出的模块以‘a1’为键更新到sys.modules中，就能够解决上述问题。例：sys.modules.update({'a1': sys.modules.pop('a')})；见图3.1。
图3.1 模拟案例解决方案