Python3分析考试成绩3 Flask的重构

Flask代码简单重构

所有的类文件等，都写到一个py文件显然是不明智的，所以应找出程序中需要变化的部分，并重新构建，解决数据的组织问题。

这个应用的原理，是在网页端提交表单内容之后，传回服务器，服务器进行数据处理之后，生成可以展示的代码，再由jinja模板进行展示。所以在这里我以数据转换为pyecharts为核心，python文件的作用分别是获得文件路径、获得网页端数据|| 数据处理，生成相应的x轴y轴等 || 将数据绘制为html文件，将文件传入最终的汇总端，并传入index.py中。思路如下：

完成此项工作之后，就可以在各个文件中添加相应的功能代码，为将来的仪表盘做基础。

下面是两个获取数据的文件和代码： getHtmlData.py

''' 获取网页前端form填写的内容'''
from flask import request
class formData():
    def __init__(self):
        if request.method == 'POST':
            self.checkName = request.form.get('username')  # 获得文本框传入的数据
            self.checkXueke = request.values.get("xuekeName")

 filePathAll.py如下：

''' 此文件 全部是相应文件的路径，形式有 列表、字符串等'''
import pandas as pd
import os
from pythonFile.getHtmlData import formData

filePath = '/tableData'    #子表所有文件所在的文件夹
class checkPath():
    def __init__(self):
        self.allPathList = []               #用于存储所有文件路径
        self.last3List = []     #存储最后1-3次的考试 的文件路径
        self.theLastPath = ''   #存储最后一次的文件的路径
        self.xuekeNameList = [] #存储所有学科名字的 列表
    def pathToList(self):
        xuekeName = formData().checkXueke        #获取选择的学科
        fileTablePath = os.getcwd()+filePath    #获取数据表的文件路径,这部分在flask调试时用
        #fileTablePath = '/Volumes/Data/on66/tableData'         #这个路径在单独测试此python文件时候使用
        for filename in os.listdir(fileTablePath):  # 读取文件名称
            if filename[-3:] == 'xls':
                targetPath = fileTablePath + '/' + filename  # 构造文件夹内每一个文件的绝对路径
                everyTable = pd.DataFrame(pd.read_excel(targetPath))
                for columnName in everyTable.columns.values:  # 如果表格中有当前学科的列，则加入列表，为的是最终选出最后三次成绩
                    if columnName == xuekeName:
                        self.allPathList.append(targetPath)     #如果这个excel文件的列名中，有这个学科，才把这个文件路径添加，万一上次考试没考这个学科呢
        self.last3List = self.allPathList[-3:]  # 选取最后三个文件的pandas，用来展示最近三次考试的统计
        self.theLastPath = self.allPathList[-1] #选取最后一个元素

下面是核心部分，数据处理，用于生成要处理的x轴数据，y轴数据：

'''负责所有数据工作'''
import pandas as pd
from flask import request
from pythonFile.filePathAll import checkPath
from pythonFile.getHtmlData import formData
class basicData():
    def __init__(self):
        self.barTitle = ''
        self.xaxisList = []     #x轴刻度数据
        self.yaxis_Data = []
    def barData(self, dataPath):
        dataPd = pd.DataFrame(pd.read_excel(dataPath))
        xuekeName = formData().checkXueke
        dataColumn = dataPd[xuekeName]  # 选取学科列的数值
        xfanwei = list(range(0, 130, 10))
        fenzu = pd.cut(dataColumn.values, xfanwei, right=False)      #对学科成绩进行切分
        pinshu = fenzu.value_counts()                               #统计出现的频数
        xSer = pinshu.reset_index()['index'].apply(lambda x: str(x))    #将频数表重新索引，并获取index列，将index列数据类型改为字符串
        self.xaxisList = xSer.tolist()                                       #将频数表x轴转为list
        self.yaxis_Data = pinshu.values.tolist()                            #y轴的值转为list
        self.barTitle = dataPath[-15:-4]                                  #获取数据表名称，并提取日期

将数据作为参数传入文件，并转为html，代码如下，pyEchartsToHtml.py:

'''将所有数据 绘制，并转化为html'''
from pyecharts import Bar
from pythonFile.dataEdit import basicData
from pythonFile.getHtmlData import formData
class barHtml():
    def __init__(self):
        pass
    def toHtml(self, dataPathRead):
        xuekeName = formData().checkXueke  # 获取选择的学科
        dataEditShow = basicData()
        dataEditShow.barData(dataPath=dataPathRead)
        eBar = Bar(title=dataEditShow.barTitle, width=400, height=300)                    #用pyecharts绘图，设置参数
        eBar.add(name=xuekeName, x_axis=dataEditShow.xaxisList,
                        y_axis=dataEditShow.yaxis_Data,xaxis_label_textsize=7, 
                        xaxis_interval=0, xaxis_rotate=70,
                        yaxis_force_interval=5, yaxis_min=0, yaxis_max=40, 
                        is_toolbox_show=False)              #设置各种参数
            # javascript_snippet = EChartsTranslator().translate(eBar.options)
            # optionsIn = javascript_snippet.option_snippet     #获取图表的option属性
        self.barHtmlStr = eBar.render_embed()      #获取这个表的html文本，用于写入前端

最终将所有的数据组织并传入index.py，文件是ToPandas.py:

''' 将所有数据组织好并传到路由'''
from pythonFile.filePathAll import checkPath
from pythonFile.pyEchartsToHtml import barHtml
name = u'姓名'            #以姓名为核心进行查找
class dataTo():
    htmlList = []
    def __init__(self):                                     #初始化类的时候，将类属性完全清空
        self.htmlList = []
    def showAll(self):
        pA = checkPath()
        pA.pathToList()
        for dataPath in pA.last3List:                              #以下统计和绘图部分，都是混着的，其实应该分开，分为不同的类进行处理，提高代码可读性
            htmlStrClass = barHtml()
            htmlStrClass.toHtml(dataPathRead=dataPath)
            htmlShow = htmlStrClass.barHtmlStr
            self.htmlList.append(htmlShow)      #html文本存到列表，最后将列表存入前端

Flask的入口文件 index.py:

from flask import Flask, redirect
from flask import render_template
from flask import request, url_for
import pythonFile.ToPandas as toPd

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['POST', 'GET'])  # 以post 和 get方式获取数据
def index():
    if request.method == 'POST':  # 用post方法获取html中的数据，也就是传入数据
        username = request.form.get('username')  # 获得文本框传入的数据
        xuekeName = request.values.get("xuekeName")
        if len(str(username)) > 1:  # 若输入的身份证号大于
            print(username)
            print(xuekeName)
            htmlDo = toPd.dataTo()
            htmlDo.showAll()
            htmlShowList = htmlDo.htmlList
            return render_template('index.html', htmlList=htmlShowList)  # 向模板中传入数据
        else:
            return redirect(url_for('index'))  # 如果身份证号输入有误，则重新定位到index
    return render_template('index.html', htmlList=[])  # 渲染模板 空值

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5050, debug=True)
    # host='0.0.0.0'保证了外网能够访问，port=5050是因为新浪要求监听5050端口

输出结果如下：

vscode分屏功能不错，但是运行怎么不如pycharm，不知道什么原因。

 

接下来，就是往各个模块里填充了。