Linux调用opencv编程（一）

Linux下opencv编程

在linux环境下编译运行OpenCV程序的两种方法

第一种方法：Command Line（使用命令行参数的方法）

• xx.c：gcc  `pkg-config --cflags --libs opencv`  -o  img_1  img_1.c
•  xx.cpp：g++  `pkg-config --cflags --libs opencv`  -o  imgshow  imgshow.cpp

（其中`不是英文状态下的单引号，而是键盘上“~”一个键上的“ ` ”符号）

第二种方法：使用OpenCV推荐的CMake工具

step1:新建一个目录用于存放我们的代码和程序中要处理的相关图片。

step2:添加cmake工具编译时所需的文件CMakeLists.txt。

Step3:让后我们输入命令"cmake ."对当前的工程进行编译。

 

1、示例1

img_1.c的代码如下：

#include  
int main(int argc,char ** argv)
{
 
	IplImage* img = cvLoadImage(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    cvNamedWindow("Image_show",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvShowImage("Image_show",img);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&img);
    cvDestroyWindow("Image_show");
    return 0;
}

Opencv的C语言编译命令：

• #gcc  `pkg-config --cflags --libs opencv`  -o  img_1  img_1.c

程序执行：

# ./img_1   lena.jpg 

示例2

imgshow.cpp的代码如下：

#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char**argv)
{

Mat src=imread("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); namedWindow("Hello"); imshow("Hello",src); cout<<"Press 'q' to quit ..."<Opencv的C语言编译命令：

#g++  `pkg-config --cflags --libs opencv`  -o  imgshow  imgshow.cpp

程序执行：

# ./imgshow  

示例3

彩色图像灰度化

test_1.cpp代码如下：

#include
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc,char **argv)
{
	Mat src=imread(argv[1]);
	if(!src.data)
	{
		cout<<"image to load failure!"< 
  
执行：
 
  
#g++  `pkg-config --cflags --libs opencv` -o test_1 test_1.cpp 
 
  
#./test_1  lena.jpg
 
   
  
 
  
 
  
示例4
 
  
彩色图像二值化
 
  
Test2.cpp的代码如下：
 
  
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{
	Mat src=imread(argv[1]);
	if(!src.data)
	{
		cout<<"image to load failure!"< 
  
执行：（1）g++ `pkg-config --cflags --libs opencv` -o test2 test2.cpp
 
  
（2）./test2 lena.jpg
 
  
效果如下图所示