Input: [7,1,5,3,6,4]
Output: 5
Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 = 5.
Not 7-1 = 6, as selling price needs to be larger than buying price.
在第2天 1元买入,在第5天 6元卖出,赚6-1=5元,为最大收益。
难度:【easy】
思路:
方法1:最开始最容易想到的是用暴力法解决,两层遍历,计算每个元素和它后面所有元素的差, 取最大的差,就是最大的收益。这种方法时间复杂度是O(n^2),空间O(1).
方法2:从后向前获取对于每个元素,在它后面元素的最大值。在用这个最大值和当前元素值计算收益。time:O(n),space:O(1)
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
int max = 0;
int max_profit = 0;
int cur_profit = 0;
for (int i = prices.size() - 2; i >= 0; --i) {
if (max < prices[i + 1]) {
max = prices[i + 1];
}
// 注意:这里每个元素都要计算和max的差
cur_profit = max - prices[i];
if (cur_profit > max_profit) {
max_profit = cur_profit;
}
}
return max_profit;
}
};
方法3:相对于方法2,可以反过来,从前向后遍历,找到前面最小的元素,和当前元素进行比较。time:O(n),space:O(1)
int maxProfit(vector& prices) {
if (prices.size() < 2) { return 0; }
int min = prices[0];
int max_profit = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
if (prices[i] < min) {
min = prices[i];
} else if (prices[i] - min > max_profit){
max_profit = prices[i] - min;
}
}
return max_profit;
}