免费获取证券股票交易数据的几种方法--使用python编程免费获取股票交易数据的几个方法及代码实现

免费获取股票交易数据的几种方法--使用python免费获取股票市场交易数据的几个方法，及代码实现。

不会编程的韭菜，不是好韭菜  (> -<)。

作为一个会编程的韭菜股民，可能会考虑：现在炒股软件提供的数据太少，统计数据不是我想要的，股票指标不合理，自己可以再修改一下。又比如我想这个股票已经大涨了三天了，我能不能继续跟进呢？我想统计一下历史上连续涨了三天的股票，第4天继续涨的概率。作为一个程序员，这个当然是小菜一碟。当然我们作分析的前提是，要有菜，要有股票数据才能作分析。

我们就说一下如何通过编程，通过python的方式，免费获取股票市场交易信息。主要介绍两种方法：

1.利用tushare获取交易信息

利用tushare有两种方式，不论哪种方式都需要先安装tushare库。使用pip install tushare，安装tushare库。

一种是旧版的tushare接口，提供的信息比较少：

示例代码如下：

import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600600') #一次性获取全部日k线数据
df.head()

输出结果如下：

 

利用tushare获取金融股票信息的第二种方式，是使用新版的tushare接口。需要免费注册一下，获取token。可以点击免费注册获取token或者https://tushare.pro/register?reg=287337，即可获取token。

示例代码如下：

import tushare as ts
import pandas as pd
TOKEN = 'c*********8c'
pro = ts.pro_api(token=TOKEN)
df = pro.index_daily(ts_code = '000001.SH', start_date='20200101')
print(df)

输出如下：

 

2.通过baostock获取证券金融交易信息

baostock好像是一个比较新的接口，它是一个免费，开源的证券数据平台。像旧版的tushare一样，不需要注册。

直接上代码：

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()

#### 获取沪深A股历史K线数据 ####
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",    "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST",
    start_date='2020-02-01', end_date='2020-03-01',
    frequency="d", adjustflag="3")

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#打印结果
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

输出结果如下：

 

这两个方法就介绍到这里了。方法优劣在这里就不做评价了，个人现在比较习惯使用tushare的新版接口。见仁见智吧。不过做免费平台的真的挺不容易的，免费提供服务，还有人抱怨。且用且珍惜吧。

其他获取股票交易数据的途径，还有通联数据等。不过好像需要付费，就没有尝试了。大家有尝试过的，可以在留言区和我分享一下。