python量化

K8S Calico网络插件

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录0.前言1.Calico概述1.1.Calico组件1.2.Calico网络实现1.3.了解Calico对CIDR

u012804784·2025-03-12 21:35

python量化数据15：计算同花顺涨停次日涨跌幅表现

一、环境安装pipinstallpandaspipinstallrequestspipinstallmootdx二、代码frommootdx.quotesimportQuotesimportpandasaspdimportrequestsimporttimeimportjsonclient=Quotes.factory(market='std')defget_open_limit_pool(dat

ETF股债基指标·2025-03-08 20:37

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV

ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统记录初衷本人一直在从事企业内DevOps落地实践的工作，走了不少弯路，也努力在想办法解决面临的问题，期间也经历过不少人和事

xuhss_com·2025-03-07 18:22

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在

QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来，视频回放地址如下：https://www.bilibili.com/video

u012804784·2025-03-06 18:07

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

qteasy教程4——使用内置交易策略，组成复杂策略使用内置交易策略，组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式：blender表达式中还可以包含括号和一些函数：blender表达式中每个策略可以出现不止一次，也可以出现纯数字：blender表达式中

QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

第一章：初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里，小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻，他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬：“量化投资究竟是什么？我真的能用代码来炒股吗？”然而，面对这一连串新奇的名词，小K感到有些茫然，一头雾水。就在他犹豫不决的时候，一位神秘的前辈私信他：“想要在量化江湖中闯出一片天地，首先得打好基础。先从搞定Python和学习如何读取股票

山海青风·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 2: 初试身手 —— Python基础与神秘股票清单

第二章：初试身手——Python基础与神秘股票清单在这一章中，我们将跟随小K的脚步，开启Python的初探之旅。小K刚刚踏入量化投资的世界，就收到了前辈神秘发送的一份文件——“神秘股票清单.csv”。前辈告诉他，只有牢牢掌握Python的基础语法，才能游刃有余地处理金融数据，进一步深入量化分析的奥秘。接下来，就让我们一起体验小K如何用Python完成这个第一个小任务，从而收获满满的成就感吧！故事情

山海青风·2025-02-25 23:43

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈

第三章：初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中，数据正如武林秘籍中的内功心法，必须先打好基础，才能施展后续高深武技。小K这次获得了一份历史股票交易数据，但初看之下却是一团乱麻：缺失值、重复记录、日期格式不统一……前辈笑着说：“兄弟，若想踏入量化之路，先要学会如何把这‘脏数据’炼成一手干净的‘真气’！”下面，就跟随小K的脚步，逐步揭开数据清洗的秘密，掌握Pandas的基本功法，

山海青风·2025-02-25 23:43

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统最近想在麒麟系统上运行.NET6程序，经过一番折腾最终完成了，简单记录一下。

虚幻私塾·2025-02-19 15:08

python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例

数据分析项目案例股票分析小结：需求：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。#需求四：假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？需求一：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。#获取行情df=ts.get_k_data

weixin_39964660·2025-02-18 23:11

Blazor 组件库 BootstrapBlazor 中Editor组件介绍

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统组件介绍Editor组件是对Summernote组件的二次封装。组件分为div模式和editor模式。

虚幻私塾·2025-02-15 02:38

Backtrader 入门教程：Python 量化交易回测框架

Backtrader入门教程：Python量化交易回测框架在量化交易的领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，而Backtrader是其中最强大的回测框架之一。

临水逸·2025-02-13 04:16

Python 量化

Python量化是指利用Python编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG

虚幻私塾·2025-02-10 03:26

深入学习 Python 量化编程

深入学习Python量化编程第一章：Python基础与量化编程环境搭建1.1安装必要的库首先，你需要安装一些在量化编程中常用的Python库。

不是二师兄的八戒·2025-02-08 23:29

Python高效量化的选择-fengwo模块

fengwo模块使用环境使用及函数说明1.引入模块2.通用说明3.基础函数4.指标类函数5.进阶函数6.通达信公式DLL函数（Windows专用，Linux不支持）关于fengwo模块fengwo模块是Python

kogj·2025-02-08 02:57

python 量化回测框架生成器

各位朋友们，小编在这里要分享，量化回归测试平台设计python量化交易策略回测，一起体验不同地域的风土人情，拓宽视野！

2401_85969422·2025-02-05 02:40

Python量化金融都需要用到哪些库？最全汇总

今天分享一篇Python量化金融最全汇总，推荐大家收藏～记得划到文末点赞呐～本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个

中年猿人·2025-01-25 19:51

使用 Nocalhost 开发 Rainbond 上的微服务应用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本文将介绍如何使用Nocalhost快速开发Rainbond上的微服务应用的开发流程以及实践操作步骤。

u012804784·2025-01-24 06:38

Dapr 远程调试之 Nocalhost

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统虽然Visualstudio、Visualstudiocode都支持debug甚至远程debug，Dapr搭配Bridge

虚幻私塾·2025-01-24 06:08

[转载]Python量化交易平台开发教程系列0-引言

原文出处：http://vnpy.org/2015/03/04/20150304_Python%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%B3%BB%E5%88%970-%E5%BC%95%E8%A8%80/为什么用Python来开发量化交易平台目前本人所

dijiesa4351·2025-01-20 09:00

Python量化交易股票投资,是百战百胜的吗

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）炒股真有百战百胜之法？在充满变数的股票市场中，许多投资者都梦寐以求一种能够百战百胜的炒股方法。现实真的如此理想吗？K线图的奥秘K线图的构成与意义K线图由开盘价、收盘价、最高价和最低价这四个价格组成。看似简单的四个价格，却能组合出千变万化的形态，反映出股票价格的波动趋势。K线形态的影响

股票程序化交易接口·2024-09-06 13:39

go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、Golang环境安装及配置GoModulehttps://go-zero.dev/cn/docs/prepare

qq_43479892·2024-08-30 00:19

【python量化交易】qteasy使用教程02 - 获取和管理金融数据

qteasy教程2-获取并管理金融数据`qteasy`教程2-获取并管理金融数据开始前的准备工作获取基础数据以及价格数据下载交易日历和基础数据查看股票和指数的基础数据下载沪市股票数据从本地获取股价数据生成K线图数据类型的查找回顾总结qteasy教程2-获取并管理金融数据qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包，具备以下功能：金融数据的获取、清洗、存储以及处理、可视化、使用量化交易

Shepherdppz·2024-02-14 07:55

NetCore框架WTM的分表分库实现

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统介绍本期主角:ShardingCore一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、

xuhss_com·2024-02-13 08:37

蜡烛图K线图采用PictureBox控件绘制是实现量化交易的第一步非python量化

用量化策略检测一只股票的股性-庄家不同，股性不同VB6量化交易软件的演示视频演示如上股票软件中的蜡烛图是非常重要的一个东西，这里用VB6.0自带的Picture1控件的Line方法就可以实现绘制。关于PictureBox中的line用法msdn上的说明为如下所示object.Line[Step](x1,y1)[Step]-(x2,y2),[color],[B][F]然而，vb6提供了一个更简单的画

侠客软件开发·2024-02-11 12:31

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——S-BBAND指标

技术指标大比拼——S-BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`Soft-BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了SoftBBand交易策略

Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——Dual SMA指标

技术指标大比拼——D-SMA指标的有效性回测Python量化交易——`Dual-SMA`技术指标的有效性研究背景介绍D-SMA技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了D-SMA交易策略433支股票五年回测结果

Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——BBAND指标

技术指标大比拼——BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了BBAND交易策略433支股票五年回测结果

Shepherdppz·2024-02-08 07:06

【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置

qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1，创建安装环境2，安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3，创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4，安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1，配置`tushare`的APItoken2，配置本地数据

Shepherdppz·2024-02-08 07:04

python开发的股市行情看板(python量化分析的开始)

简介使用Python开发股市行情大屏是一个相对复杂的项目，涉及到数据获取、处理、可视化以及实时更新等多个方面。下面我将简单介绍一下如何使用Python创建一个基本的股市行情大屏。数据获取首先，你需要从股市数据提供商处获取实时或历史数据。这些数据通常包括股票价格、涨跌幅、成交量等。在中国，常用的数据提供商有新浪财经、东方财富等。你可以使用Python的第三方库如requests来发送HTTP请求获取

山东好汉Tim·2024-02-07 01:53

vulnhub靶场之THALES: 1

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统准备：攻击机：虚拟机kali、本机win10。

qq_43479892·2024-02-05 20:16

Python量化初学者入门必备，如何入门Python量化交易？

前言量化可以简单分为数据管理、策略分析和策略执行三个模块，数据是基础，策略分析是核心，其中策略自动化执行（算法交易）在国内由于政策限制实施起来比较麻烦。（文末送福利）从Python的角度看，数据层往下分解，要学习的模块主要有Pandas、Numpy、tushare、pandas_datareader以及一些爬虫库等。策略层往下分解，要掌握的基础工具包括Pandas、matplotlib、sciki

python-程序员·2024-01-31 18:20

如何用Python量化“相似K线”实现形态选股？

（文章转载自公众号MindGo量化平台，作者陈城）导读：“历史会重演”是技术分析的三大假设之一，市场行为与投资者心理有着千丝万缕的联系。比如价格形态，它们通过一些特定的价格图表形状表现出来，而这些图形表示了人们对某市场看好或看淡的心理。“历史会重演”，即：打开未来之门的钥匙隐藏在历史中。本文以K线图为基础，秉着“历史会重演”的理念，阐述了“相似K线”技术，并着重介绍该技术在“预测股价”、“分析市场

PathonDiss·2024-01-28 10:47

iOS自动化打包 Jenkins+Gitlab+Fastlane+蒲公英+钉钉

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言这两天花时间整理一下自动化打包的整套流程，现在iOS端的整套流程是没有问题了，这个过程中踩得坑也的确是特别多，所以这周

[虚幻私塾】·2024-01-27 17:49

虚拟机中CentOS-7.9的硬盘空间扩容(EXSI)

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*一、增加虚机容量二、创建新的分区三、格式化新分区四、lvm实现卷扩容五、文件系统的扩容大家好，我是LSF，发现一台虚

洛蕾·2024-01-26 03:27

docker服务部署、迁移与备份、dockerfile、私有仓库

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统今日内容概要服务部署迁移与备份dockerfile私有仓库内容详细1、服务部署#装mysqlredis---》源码编译安装

李自提·2024-01-22 03:14

【Kubernetes】K8s笔记（十一）：Ingress 集群进出流量总管

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*0.Ingress解决了什么问题1.IngressController2.指定IngressClass使用多个

虚幻私塾·2024-01-19 21:55

瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程，该篇属于优化篇第二天，主要负责完成读写分离

u012804784·2024-01-16 13:23

好书推荐丨AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀（北大社）

文章目录写在前面关键点内容简介作者简介推荐理由粉丝福利写在后面写在前面本期博主给大家推荐一本Python量化交易实战类书籍：ChatGPT让量化交易师率飞起来！

Want595·2024-01-15 13:12

分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数：连接数过多时，就会出现‘toomanyconnections’的错误

u012804784·2024-01-10 03:24

学习量化交易如何入门？

Python量化入门很简单，只需3步就能快速上手!题主在程序方向没有相关经验，今天就从量化行业的通用语言-Python着手，教大家如何快速入门。

会python的小孩·2024-01-09 18:07

python量化开发【中级进阶】

一、量化思想：赌球：如果你是赌球老板，如何赚1个亿的小目标二、量化交易量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策三、量化交易知识树1、金融学：金融工程、金融衍生品、会计学2、数学：概率论、统计学、博弈论3、计算机技术：计算机编程、机器

量化开发工程师·2024-01-09 09:44

开源的.Net 工作流引擎Elsa初试——创建工作流服务器和图形化工作流配置管理应用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统微软的WorkflowFoundation基于.NetFramework，并且没有向.NetCore迁移的计划。

虚幻私塾·2024-01-05 19:49

期权定价的数值方法之二项式期权定价模型【附pyrhon代码】

期权定价的数值方法之二项式期权定价模型【附pyrhon代码】前言本章将开始期权定价模型的介绍与python量化实践。首先介绍一下期权定价的数值方法。

马尔可夫宽·2024-01-01 17:52

初步认识低代码

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统初步认识低代码本篇主要介绍低代码是什么、低代码平台的分类、低代码能力指标、低代码平台的调查问卷，最后使用低代码前端框架

[虚幻私塾】·2024-01-01 15:09

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