python量化

【ASP.NET Core】配置应用程序地址的N多种方法

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统下面又到了老周误人子弟的时间，今天要误大伙的话题是：找找有多少种方法可以设置ASP.NETCore应用的地址，即URL

pythonxxoo·2025-06-28 03:37

第一季度过程

期货定价）2.用TradingView观察大宗商品跨期价差（如布伦特原油CL1-CL2）书籍电子版：Libgen行情工具：TradingView免费版编程环境1.安装Anaconda+VSCode2.配置Python

haven-852·2025-06-13 09:27

Python量化投资入门教程：从零构建你的第一个交易策略

1、什么是量化投资？量化投资（QuantitativeInvestment），即通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取超额收益或特定风险收益比为目的的交易方式。它借助现代统计学、数学方法，利用计算机技术从海量历史数据中寻找能带来超额收益的“大概率”策略和规律，并纪律严明地按照这些策略构建的数量化模型来执行投资理念。其核心优势在于：纪律性：避免投资者在市场波动中因情绪波动做出错误决策。效率

聪明的一休哥哥·2025-06-13 05:57

Python量化1：数据获取

Python量化1：数据获取介绍获取A股所有上市公司的代码和名称，以及获取所有股票的当日信息，并对这些信息进行处理和存储，这里将分别介绍几种数据获取方式，基于AKSHARE获取A股数据包介绍akshare

ustc懒苗·2025-06-06 04:24

python量化投资研究

使用Wind开放应用接口，可以轻松获取各种金融数据、快速开发个性化应用、构建量化投资平台、实现自动化生成报表、监控市场行情，或者将Wind数据服务与自有系统完美集成。http://www.dajiangzhang.com/document个人做股票研究最难得的是数据源的获取，除了从各大财经网站爬取数据外，从各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，效率更高，数据质量也更有保证。Wind终端一直

olivesun88·2025-06-04 17:08

Python量化——量化价值投资的必备技能

Python量化——量化价值投资的必备技能关键词：Python量化、价值投资、金融数据分析、量化交易、投资策略、机器学习、回测系统摘要：本文深入探讨Python在量化价值投资中的应用，从基础概念到实际实现

量化价值投资入门到精通·2025-06-04 17:35

Python量化交易——双均线策略

量化交易是利用计算机算法进行交易决策的一种交易方式，通过对历史数据的分析和模型建立，自动执行交易指令。双均线策略是量化交易中常用的一种策略，它基于两条移动平均线的交叉信号进行买卖操作。本文将详细介绍如何使用Python实现双均线策略，并提供相应的源代码。双均线策略的基本原理是通过计算短期均线和长期均线的交叉情况来确定买卖信号。当短期均线从下方向上穿过长期均线时，产生买入信号；当短期均线从上方向下穿

数据科学智慧·2025-05-30 07:24

一文带你了解webrtc基本原理（动手实现1v1视频通话）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统webrtc(WebReal-TimeCommunications)是一个实时通讯技术，也是实时音视频技术的标准和框架

u012804784·2025-05-30 02:15

一文搞定：Python 获取金融数据

Python获取金融数据本章节我们先看一个Python量化简单的应用实例，可以使用移动平均策略，使用雅虎金融数据来实现。该策略的基本思想是通过比较短期和长期移动平均线来生成买入和卖出信号。

深度学习机器学习·2025-05-24 13:39

Redis进阶知识一览

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Redis的持久化机制RDB:RedisDataBase什么是RDBRDB∶每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件

xuhss_com·2025-05-20 08:03

基于基差套利或基差投机的期货策略开发与回测

在本文中，我们将探讨如何使用Python量化交易库backtrader来开发、回测和评估基于基差的期货策略，并提供相应的源代码示例。本文将分为以下几个部分：策略设计、数据获取与处理、

TgpActionscript·2025-05-18 12:31

Python 量化交易策略开发实践

```htmlPython量化交易策略开发实践Python量化交易策略开发实践随着金融市场的快速发展和信息技术的普及，量化交易逐渐成为投资者的重要工具。

摸鱼种西瓜·2025-05-18 12:30

碎碎念软件研发02：敏捷之Scrum

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、什么是Scrum1.1Scrum定义Scrum是敏捷开发方法之一，它使用比较广泛。

[虚幻私塾】·2025-05-15 19:43

SpringBoot整合RabbitMQ实战附加死信交换机

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言使用springboot，实现以下功能，有两个队列1、2，往里面发送消息，如果处理失败发生异常，可以重试3次，重试

www_xuhss_com·2025-04-17 14:06

2025股票数据API接口实测可用集合推荐：同花顺、雅虎API、麦蕊智数、聚合数据等Python量化分析各项数据

随着金融市场的不断发展和变化，越来越多的投资者开始关注如何利用技术手段获取更准确、及时的股票市场信息，以制定更有效的投资策略。其中，股票API接口作为一种数据传输协议，成为了投资者们追求高效、精准投资的重要工具。本文将介绍一些常用的免费股票API接口及其用法，供投资者参考。一、数据接口链接以下所有数据接口链接均可直接点击，可以马上验证接口有效性实时交易数据API接口：http://api.mair

股海舵手·2025-04-12 18:02

股票数据API接口集合实测链接（同花顺、智兔数服、雅虎API、聚合数据）等Python量化分析所需的实时数据（MACD、KDL、BOLL）、历史数据、技术指标等各项数据

在金融科技高速发展的今天，股票API接口已成为开发者、量化交易者和金融从业者的核心工具之一。它通过标准化的数据接口，帮助用户快速获取实时或历史市场数据，为投资决策、策略回测和金融应用开发提供支持。本文将深入解析股票API的核心功能、使用场景及技术实现。本文将介绍一些常用的免费股票API接口及其用法，供投资者参考。一、免费股票API接口推荐1、同花顺可以说是最专业的数据服务商，不过价格也不是普通个人

无名的小码农·2025-04-11 09:49

Python量化交易实战-从入门到精通

Python量化交易实战-从入门到精通Python作为一种高效、易用、高度可扩展的编程语言，已被越来越多的投资者用于金融市场分析和量化交易。

ByteWhiz·2025-04-05 15:55

python 量化交易入门到提升详细教程，python量化交易教程

文章目录前言入门阶段1.环境准备安装Python选择开发环境安装必要的库2.金融数据获取3.简单策略构建-移动平均线交叉策略进阶阶段1.策略回测2.风险管理3.多因子策略4.机器学习在量化交易中的应用5.高频交易策略前言Python作为一门功能强大、易于学习且应用广泛的编程语言，在量化交易领域发挥着举足轻重的作用。它拥有丰富的科学计算和数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等

小白教程·2025-04-05 15:25

Python 量化交易：从入门到实战的详细教程

本文将详细介绍Python量化交易的基础知识、常用工具、策略开发、实战案例以及相关资源，帮助读者快速入门并掌握这一领域。

CarlowZJ·2025-04-05 13:08

C++ 炼气期之基本结构语法中的底层逻辑

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统1.前言从语言的分类角度而言，C++是一种非常特殊的存在。

xuhss_com·2025-04-04 16:22

python获取期货数据_【python量化】期货ML策略(一)数据获取

这是我的第32篇文章。最近要开始研究期货上的机器学习(MachineLearning)策略了。相信关注我的朋友已经多多少少知道一些有关机器学习的基础知识了，对于机器学习的基础知识我这边不会介绍，只会简单的提一下，不懂的朋友自行网上搜索资料学习。未来一段时间里，我将会利用所学的知识开发一个期货上的ML策略。策略思路如下：交易时间内每分钟从主力合约(可以理解为交易活跃的股票)中选取未来几分钟内极大可能

weixin_39865277·2025-04-03 22:20

python量化选股_python量化选股策略

python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱Python量化投资框架：回测+模拟+实盘Python量化投资模拟交易平台1.股票量化投资框架体系1.1回测实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，

weixin_39710179·2025-03-25 12:07

K8S Calico网络插件

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录0.前言1.Calico概述1.1.Calico组件1.2.Calico网络实现1.3.了解Calico对CIDR

u012804784·2025-03-12 21:35

python量化数据15：计算同花顺涨停次日涨跌幅表现

一、环境安装pipinstallpandaspipinstallrequestspipinstallmootdx二、代码frommootdx.quotesimportQuotesimportpandasaspdimportrequestsimporttimeimportjsonclient=Quotes.factory(market='std')defget_open_limit_pool(dat

ETF股债基指标·2025-03-08 20:37

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV

ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统记录初衷本人一直在从事企业内DevOps落地实践的工作，走了不少弯路，也努力在想办法解决面临的问题，期间也经历过不少人和事

xuhss_com·2025-03-07 18:22

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在

QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来，视频回放地址如下：https://www.bilibili.com/video

u012804784·2025-03-06 18:07

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

qteasy教程4——使用内置交易策略，组成复杂策略使用内置交易策略，组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式：blender表达式中还可以包含括号和一些函数：blender表达式中每个策略可以出现不止一次，也可以出现纯数字：blender表达式中

QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

第一章：初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里，小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻，他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬：“量化投资究竟是什么？我真的能用代码来炒股吗？”然而，面对这一连串新奇的名词，小K感到有些茫然，一头雾水。就在他犹豫不决的时候，一位神秘的前辈私信他：“想要在量化江湖中闯出一片天地，首先得打好基础。先从搞定Python和学习如何读取股票

山海青风·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 2: 初试身手 —— Python基础与神秘股票清单

第二章：初试身手——Python基础与神秘股票清单在这一章中，我们将跟随小K的脚步，开启Python的初探之旅。小K刚刚踏入量化投资的世界，就收到了前辈神秘发送的一份文件——“神秘股票清单.csv”。前辈告诉他，只有牢牢掌握Python的基础语法，才能游刃有余地处理金融数据，进一步深入量化分析的奥秘。接下来，就让我们一起体验小K如何用Python完成这个第一个小任务，从而收获满满的成就感吧！故事情

山海青风·2025-02-25 23:43

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈

第三章：初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中，数据正如武林秘籍中的内功心法，必须先打好基础，才能施展后续高深武技。小K这次获得了一份历史股票交易数据，但初看之下却是一团乱麻：缺失值、重复记录、日期格式不统一……前辈笑着说：“兄弟，若想踏入量化之路，先要学会如何把这‘脏数据’炼成一手干净的‘真气’！”下面，就跟随小K的脚步，逐步揭开数据清洗的秘密，掌握Pandas的基本功法，

山海青风·2025-02-25 23:43

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统最近想在麒麟系统上运行.NET6程序，经过一番折腾最终完成了，简单记录一下。

虚幻私塾·2025-02-19 15:08

python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例

数据分析项目案例股票分析小结：需求：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。#需求四：假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？需求一：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。#获取行情df=ts.get_k_data

weixin_39964660·2025-02-18 23:11

Blazor 组件库 BootstrapBlazor 中Editor组件介绍

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统组件介绍Editor组件是对Summernote组件的二次封装。组件分为div模式和editor模式。

虚幻私塾·2025-02-15 02:38

Backtrader 入门教程：Python 量化交易回测框架

Backtrader入门教程：Python量化交易回测框架在量化交易的领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，而Backtrader是其中最强大的回测框架之一。

临水逸·2025-02-13 04:16

Python 量化

Python量化是指利用Python编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG

虚幻私塾·2025-02-10 03:26

深入学习 Python 量化编程

深入学习Python量化编程第一章：Python基础与量化编程环境搭建1.1安装必要的库首先，你需要安装一些在量化编程中常用的Python库。

不是二师兄的八戒·2025-02-08 23:29

Python高效量化的选择-fengwo模块

fengwo模块使用环境使用及函数说明1.引入模块2.通用说明3.基础函数4.指标类函数5.进阶函数6.通达信公式DLL函数（Windows专用，Linux不支持）关于fengwo模块fengwo模块是Python

kogj·2025-02-08 02:57

python 量化回测框架生成器

各位朋友们，小编在这里要分享，量化回归测试平台设计python量化交易策略回测，一起体验不同地域的风土人情，拓宽视野！

2401_85969422·2025-02-05 02:40

Python量化金融都需要用到哪些库？最全汇总

今天分享一篇Python量化金融最全汇总，推荐大家收藏～记得划到文末点赞呐～本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个

中年猿人·2025-01-25 19:51

使用 Nocalhost 开发 Rainbond 上的微服务应用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本文将介绍如何使用Nocalhost快速开发Rainbond上的微服务应用的开发流程以及实践操作步骤。

u012804784·2025-01-24 06:38

Dapr 远程调试之 Nocalhost

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统虽然Visualstudio、Visualstudiocode都支持debug甚至远程debug，Dapr搭配Bridge

虚幻私塾·2025-01-24 06:08

[转载]Python量化交易平台开发教程系列0-引言

原文出处：http://vnpy.org/2015/03/04/20150304_Python%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%B3%BB%E5%88%970-%E5%BC%95%E8%A8%80/为什么用Python来开发量化交易平台目前本人所

dijiesa4351·2025-01-20 09:00

Python量化交易股票投资,是百战百胜的吗

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）炒股真有百战百胜之法？在充满变数的股票市场中，许多投资者都梦寐以求一种能够百战百胜的炒股方法。现实真的如此理想吗？K线图的奥秘K线图的构成与意义K线图由开盘价、收盘价、最高价和最低价这四个价格组成。看似简单的四个价格，却能组合出千变万化的形态，反映出股票价格的波动趋势。K线形态的影响

股票程序化交易接口·2024-09-06 13:39

go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、Golang环境安装及配置GoModulehttps://go-zero.dev/cn/docs/prepare

qq_43479892·2024-08-30 00:19

【python量化交易】qteasy使用教程02 - 获取和管理金融数据

qteasy教程2-获取并管理金融数据`qteasy`教程2-获取并管理金融数据开始前的准备工作获取基础数据以及价格数据下载交易日历和基础数据查看股票和指数的基础数据下载沪市股票数据从本地获取股价数据生成K线图数据类型的查找回顾总结qteasy教程2-获取并管理金融数据qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包，具备以下功能：金融数据的获取、清洗、存储以及处理、可视化、使用量化交易

Shepherdppz·2024-02-14 07:55

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