- 线性回归(1)
zidea
MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记,也融入了自己对机器学习理解,个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程,尤其对于初学者强烈推荐。课程设计相对其他课程要容易理解。在机器学习中算法通常分为回归和分类两种,今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
- 从零开始学Python系列课程第07课:Python的输入和输出函数
HerrFu
Python基础python开发语言学习
在程序的执行过程中,可能我们有需要与程序进行交互的地方,那么这些交互应该怎样去编写,是我们需要思考的问题,为此Python提供了输入和输出函数,以便我们和程序之间的简单交互操作。一、输入函数——input我们借助input函数,能够将我们所想的数据传入到程序中,如下例子:str_1=input()此时程序执行时便会要求我们输入内容,输入的内容会被保存到变量str_1中,另外,无论输入函数input
- 从零开始学Python系列课程第02课:Python环境搭建
HerrFu
Python基础python开发语言学习
学习一门新的编程语言,少不了安装各种各样的软件和配置各种各样的环境,为此,给学习本门课程的同学准备了一份环境安装指南,接下来请认真食用。一、安装包下载Python官网:https://www.python.org/上述界面为Python官网首页,在Downloads选项可以下载到Windows、Mac、Linux的Python安装程序或二进制文件。大家可以自行查看官网内容获取Python的安装包,
- 从零开始学Python系列课程第04课:编写并运行Python程序
HerrFu
Python基础pythonpycharm开发语言
在前几篇文章中,我们已经了解了Python语言、安装了运行和编写Python程序所必需的环境、创建了一个新的Python项目,相信大家已经迫不及待的想开始自己的Python编程之旅了。一、创建Python文件书接上文,在讲述了PyCharm如何创建项目之后,还不能直接写代码,还需要创建一个能够承载Python代码的文件,这个文件的后缀名为.py,请看下方截图,如何创建:在前面创建好的Python项
- 从零开始学Python系列课程第01课:Python认知
HerrFu
Python基础python开发语言学习
学习一门编程语言,我们首先要知道这门语言的身世,这样才能够更好的帮助我们了解和认识它!Python是由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum(吉多·范罗苏姆,以下简称:吉多大爷)于1990年初设计,准备用Python作为一门叫做ABC语言的替代品。ABC语言ABC语言是NWO(荷兰科学研究组织)旗下CWI(荷兰国家数学与计算机科学研究中心)的LeoGrurts、LambertM
- 从零开始学Python系列课程第14课:Python中的循环结构(下)
HerrFu
Python基础python开发语言学习
在本篇文章中,我们对上文讲过的循环结构做少许补充,除去for-in循环和while循环,其实还存在for-else结构和while-else结构。只是这在编程语言界,Python属于独一份了,独一份循环结构还可以与else关键字一起使用的编程语言,不过这种用法哪怕在Python中也是比较小众。哪怕用到,绝大部分场景也是给到for-else结构,今天我们以for-else结构为例,为大家讲解如何使用
- 从零开始学Python系列课程第16课:Python常见容器型数据类型介绍
HerrFu
Python基础python开发语言学习
Python中有个容器的知识点非常重要,一定要认真学习。我们把可以包含其他数据的数据类型,称之为容器,我们将Python中常用的容器划分为三种:内容连续、有顺序、可以使用下标索引的一类数据容器,我们称之为序列,Python中的列表、字符串、元组都属于序列。在数学里,映射是一个术语,指两个数据集中的元素存在相互对应的关系,称为映射,Python的字典中的元素就具有这样的对应关系。既没有序列的特性,也
- 从零开始学Python系列课程第13课:Python中的循环结构(上)
HerrFu
Python基础python开发语言学习
一、循环结构的应用场景及分类我们在编写程序时,一定会遇到需要重复执行某些指令的场景。举一个简单的例子,在前面讲分支结构时以游戏通关为例,如果第一关结束时分值不够则通关失败需要重新闯关,重新闯关这就是一个重复性的动作,类似的还有很多相似场景,代入编程中就可以使用循环来解决这类问题,这就是我们今天要讲的“循环结构”。所谓循环结构,就是程序中控制某条或某些指令重复执行的结构。在Python中构造循环结构
- 从零开始学Python系列课程第15课:range 方法详解
HerrFu
Python基础python开发语言学习
在循环结构上篇讲述for-in循环时,有一个range方法的知识点没给大家讲,本篇文章我们单独给大家做一个详细讲解。range方法的作用就是根据给定的start、stop、step三个参数,生成一个包含有规律整数的容器。以下是range的语法规则:range(start,stop,step)我们对这几个参数做出解释:可以理解start为左闭区间,stop为右开区间,step为等差序列的差;rang
- 人工智能 python入门体验课_Python系列课程——人工智能篇简单入门
weixin_39536427
人工智能python入门体验课
1、基础篇——基于Python的机器学习现在大热、为未来计算机科学发展方向的机器学习了解多少呢?下面推荐的这个内容比较适合小白,如果数学、模型理论基础不扎实也没关系,可以掌握Python编程语言基本可以轻松学习~例如利用Python编程语言实现线性分类器、支持向量机、朴素贝叶斯等经典机器学习模型来解决诸如肿瘤良恶性预测、手写体识别、泰坦尼克号生还预测等实际问题。并就模型本身泛化力问题(过拟合、欠拟
- 机器学习笔记03_机器学习基本概念(下)
三木今天学习了嘛
机器学习机器学习深度学习人工智能
学习视频:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程学习资料:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-NotesGitHub不好用的话,我在CSDN资源区也上传了开源资料,0积分下载,期待和大家一起进步!文章目录12聚类Clustering12.1无监督学习UnsupervisedLearning12.2K-均值算法K-MeansAlgorithm
- 吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习
不吃花椒的兔酱
机器学习机器学习学习笔记
一、无监督学习无监督学习就像你拿到一堆未分类的东西,没有标签告诉你它们是什么,然后你的任务是自己找出它们之间的关系或者分成不同的组,而不依赖于任何人给你关于这些东西的指导。以聚类为例,无监督学习算法可以将数据点分成具有相似特征的群组,而不需要提前告知每个数据点属于哪个群组。二、聚类算法将数据集中的对象分成具有相似特征或属性的组,这些组通常称为簇。参考资料:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程黄海广博
- 【李宏毅机器学习·学习笔记】Deep Learning General Guidance
MilkLeong
李宏毅机器学习Python机器学习机器学习深度学习学习
本节课可视为机器学习系列课程的一个前期攻略,这节课主要对MachineLearning的框架进行了简单的介绍;并以trainingdata上的loss大小为切入点,介绍了几种常见的在模型训练的过程中容易出现的情况。课程视频:Youtube:https://www.youtube.com/watch?v=WeHM2xpYQpw课程PPT:https://view.officeapps.live.co
- 机器学习比较好的视频资源
无敌三角猫
深度学习人工智能机器学习
吴恩达,经典入门课程。[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV164411b7dx?spm_id_from=333.999.0.0正在上传…重新上传取消[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?from=searc
- python网课人工智能,Python系列课程——人工智能篇简单入门
爬山小虎哥
python网课人工智能
1、基础篇——基于Python的机器学习>>>>>>现在大热、为未来计算机科学发展方向的机器学习了解多少呢?下面推荐的这个内容比较适合小白,如果数学、模型理论基础不扎实也没关系,可以掌握Python编程语言基本可以轻松学习~例如利用Python编程语言实现线性分类器、支持向量机、朴素贝叶斯等经典机器学习模型来解决诸如肿瘤良恶性预测、手写体识别、泰坦尼克号生还预测等实际问题。并就模型本身泛化力问题(
- 【经典】吴恩达——机器学习笔记001
superME1226
机器学习机器学习算法
【经典】吴恩达——机器学习笔记001机器学习(MachineLearning)笔记001学习地址:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程文字版参考及PPT来源:Coursera-ML-AndrewNg-Notes听从学长的建议,将吴恩达教授的DL和ML视频作为CV入门学习,本博客为个人学习笔记,旨在记录学习所得,欢迎小伙伴们一起交流学习,批评指正!第二章:【经典】吴恩达——机器学习笔记002课程总述M
- 【CV】吴恩达机器学习课程笔记第18章
Fannnnf
吴恩达机器学习课程笔记机器学习人工智能
本系列文章如果没有特殊说明,正文内容均解释的是文字上方的图片机器学习|Coursera吴恩达机器学习系列课程_bilibili目录18应用案例:照片OCR18-1问题描述与流程(pipeline)18-2滑动窗口(slidingwindows)分类器18-3获取大量数据和人工数据合成18-4上限分析:下一步要做流水线中的哪一个18应用案例:照片OCR18-1问题描述与流程(pipeline)1.找
- 吴恩达机器学习系列课程笔记——第五章:Octave教程(Octave Tutorial)
Lishier99
机器学习机器学习人工智能
提示:这章选学,可以去学python,第六节可以看看。5.1基本操作https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=26本章学习以种编程语言:Octave语言。你能够用它来非常迅速地实现这门课中我们已经学过的,或者将要学的机器学习算法。过去我一直尝试用不同的编程语言来教授机器学习,包括C++、Java、Python、Numpy和Octave。我发现当使用
- 吴恩达机器学习系列课程笔记——第十四章:降维(Dimensionality Reduction)
Lishier99
机器学习机器学习人工智能算法学习
14.1动机一:数据压缩https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=79这个视频,我想开始谈论第二种类型的无监督学习问题,称为降维。有几个不同的的原因使你可能想要做降维。一是数据压缩,后面我们会看了一些视频后,数据压缩不仅允许我们压缩数据,因而使用较少的计算机内存或磁盘空间,但它也让我们加快我们的学习算法。但首先,让我们谈论降维是什么。作为一种生动的
- 吴恩达机器学习系列课程笔记——第十一章:机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)
Lishier99
机器学习机器学习人工智能算法
11.1首先要做什么https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=65在接下来的视频中,我将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器学习系统时,你将遇到的主要问题。同时我们会试着给出一些关于如何巧妙构建一个复杂的机器学习系统的建议。下面的课程的的数学性可能不是那么强,但是我认为我们将要讲到的这些东西是非常有用的,可能在构建大型的机器学习系
- python数据分析、整理、汇总展示_python-数据分析与展示(Numpy、matplotlib、pandas)---2...
weixin_39525118
python数据分析整理汇总展示
笔记内容整理自mooc上北京理工大学嵩天老师python系列课程数据分析与展示,本人小白一枚,如有不对,多加指正1.python自带的图像库PIL1.1常用APIImage.open()Image.fromarray()im.save()convert('L')b.astype('uint8')(这个API用于处理后的数组改变元素的数据类型,科学计算python不同于C++等编程语言,操作之后,数
- 吴恩达机器学习课程笔记:监督学习、无监督学习
Uncertainty!!
机器学习基础监督学习无监督学习
1.吴恩达机器学习课程笔记:监督学习、无监督学习吴恩达机器学习系列课程:监督学习吴恩达机器学习系列课程:无监督学习仅作为个人学习笔记,若各位大佬发现错误请指正机器学习的学习算法:监督学习、无监督学习、半监督学习(监督与无监督的结合)、强化学习监督学习与无监督学习的根本区别:监督学习的数据既有特征又有标签,而非监督学习的数据中只有特征而没有标签。(例如:身高属于特征,标签是高或矮)左侧为监督学习针对
- 机器学习(正在更新)
小小怪将军!
机器学习机器学习深度学习
目录自己疑问-----容易错误的点:训练集、验证集、测试集训练集验证集测试集以下视频地址:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibili第二章2.1线性回归2-2代价函数(类似误差一样)2.5-2.6梯度下降算法,梯度下降算法理解2.3线性回归的梯度下降/Batch梯度下降第四章(正规方程与梯度下降一样是为了求满足条件的(塞塔o))4.1多变量线性回归假设函数4.2多元(多变量)梯
- 机器学习 笔记(继续更新)
M有在认真学习
机器学习python
学习内容跟随“吴恩达机器学习系列课程”。目录1.具有一个特征的学习算法(linearregression线性回归),代价函数编辑的由来,等高图2.可以最小化代价函数的梯度下降法(gradientdescent),以及对于编辑、学习率编辑、导数项的通俗解释3.具有多个变量或特征的学习算法(multivariatelinearregression多元线性回归),它的假设函数和的迭代4.将gradien
- 吴恩达---机器学习的流程(持续更新)
M有在认真学习
机器学习回归逻辑回归
参考:吴恩达机器学习的视频视频链接:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibili本文用于我自己的内容总结以及层次理解。学习流程:1.具有一个特征的学习算法(linearregression线性回归),代价函数编辑的由来,等高图2.可以最小化代价函数的梯度下降法(gradientdescent),以及对于编辑、学习率编辑、导数项的通俗解释3.具有多个变量或特征的学习算法(multi
- 机器学习算法笔记(1)——逻辑斯蒂回归Logistic处理二分类任务
念旧NiceJeo
机器学习算法笔记算法机器学习python可视化
逻辑斯蒂回归LogisticRegressor处理二分类任务一.逻辑斯蒂回归1.模型2.代价函数(损失函数)3.优化算法二.代码实现1.二维二分类2.多维二分类本系列为观看吴恩达老师的[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程做的课堂笔记。图片来自视频截图。不得不说,看了老师的视频真的学到了很多。即使数学不好的同志们也可以看懂,真的可谓是细致入微了。一.逻辑斯蒂回归1.模型学过深度学习的同志们对这张图一定
- 【机器学习(九)】大数据集及其梯度下降算法
趴抖
机器学习算法人工智能
声明:本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P102-P105。大数据集假定你的训练集的大小m为100000000。如果你想训练一个线性回归模型或是一个逻辑回归模型。其梯度下降规则如下:当m的值为100000000时,就需要对一亿项进行求和。这是为了计算导数项以及演算单步下降。因为计算超过一亿项的代价太高了。我们容易思考:为什么不能在这一亿项中取一千个样本的子集,然后仅用
- 【机器学习(八)】神经网络进阶
趴抖
机器学习神经网络逻辑回归
声明:本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P50-P56。代价函数假设我们有一个与下图类似的神经网络结构,再假设我们有一个像这样的训练集,其中有m组训练样本(x(i),y(I))。用L来表示神经网络结构的总层数:我们将会考虑两种分类问题:二元分类问题这里的y只能为0或1,在这种情况下,我们会有一个输出单元即K=1。同时神经网络的输出结果h(x)会是一个实数多类别分类问题
- 【机器学习(四)】分类问题与logistic回归模型
趴抖
机器学习回归分类
声明:本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P32-P36、P38。情景引入在前面几篇文章中,我们提到了判断邮件是否为垃圾邮件的例子,以及良性与恶性肿瘤的例子。在所有的这些问题中,我们尝试预测的变量y,都是可以有两个取值的变量——0或1。我们用0来表示的这一类还可以叫做”负类“,用1来表示的这一类还可以叫做正类。现在我们要从只包含0和1两类的分类问题开始。假设陈述——lo
- 【机器学习(六)】过拟合问题及正则化
趴抖
机器学习人工智能逻辑回归
声明:本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。本文对应P39-P42。过拟合问题下面是一个用线性回归来预测房价的例子:第一种拟合没有很好地拟合训练集,称其为欠拟合。或者说,这个算法具有高偏差。第二种恰当地拟合了训练集。第三种拟合似乎很好地拟合了训练集,代价函数实际上可能非常接近于0,毕竟它通过了所有的数据点,但这是一条扭曲的,不停上下波动的曲线。事实上我们并不认为它是一个预测房价的
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方