Win10基于docker安装TensorFlow（/PaddlePaddle）

Win10基于docker安装TensorFlow（/PaddlePaddle）

第一次写这种博客，自己安装的时候挺折腾，主要是自己各种不清楚，再加上网速超级差……

开始正题。

1.启用Hyper-V（虚拟化）：

控制面板->程序->启用或关闭Windows功能->开启Hyper-V（Win10家庭版没有该功能）。

（注：如果电脑是Win10家庭版，请升级至专业版。家庭版时安装docker成功，但运行时会提示没有Hyper-V。）

  

2.下载docker：

https://www.docker.com/ 下载docker for Windows

  

3.安装docker：

双击已经下载的docker，即完成安装 

双击桌面快捷键，运行。 

右键如图，点击document，即启动教程https://docs.docker.com/docker-for-windows/

 

  

到hello-world这一步docker基本已经安装成功了。

 

拉取镜像或者容器container的时候，类似于下面这样。

docker run...网速不好会比较崩溃，一直出错，超时timeout，连接不上request canceled while waiting for connection，都属于正常，多试几次。

 

4.TensorFlow & PaddlePaddle

这两个前面的步骤基本一样，后续TensorFlow参考4.1，PaddlePaddle参考4.2

4.1利用docker启动容器TensorFlow：

如果你用的方法都不太对，可以试试下面这个，同样的需要网速好，耐心等。

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

最后可能会出现端口被占用的情况：Bind for 0.0.0.0:8888 failed: port is already allocated.

（网页localhost:8888进不去，或者出现的是别的容器的，不过这时候貌似已经可以用命令行运行了，如何用命令行打开在后面会说到。）

 

 

查看该端口使用情况：netstat -aon|findstr "8888"

Kill该端口占用：tasklist|findstr "6512"

 

然而对于这个并没有什么用，再次查看依旧占用。不是太清楚，可能那个进程不能被kill吧

那么，换一个没被占用的端口号就好啦。

 

随后打开你的浏览器，打开该网址即可

  

在这个页面里，你就可以进行简单的学习了，Shift+Enter运行程序。

同时有TensorFlow和paddlepaddle时，端口号不同，但网页只会显示8888端口的结果，运行另一个还是会出错，这个目前我还没解决。

想在命令行里运行的话：docker run -it tensorflow/tensorflow bash，下图是一个范例。

 

4.2利用docker启动PaddlePaddle：

docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddle.org/ 这个确实下载的更快一点

docker run -it docker.paddlepaddle.org/book bash 同样是在命令行中运行

 

好像中间还有过别的问题，比如与自己电脑上本身装了虚拟机冲突，访问网页404，等等，不记得怎么解决的了...还有例如端口的问题，自己还不是很清楚...

 

自己安装的时候并没有想写这个，装完才想说写一下，万一别人也遇到跟我一样的情况呢，所以中间有的参考资料没保留下来，已经找不到了，还请原谅，真的超级感谢。自己专业术语不是很清楚，其中可能也有不少问题，见谅...如果有人发现中间的错误，希望能提出来，谢谢了~

参考资料：

http://wiki.jikexueyuan.com/project/deep-learning/

http://blog.csdn.net/chenming_hnu/article/details/54600270

http://blog.csdn.net/seymour163/article/details/53236947