- 弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释
中间件XL
弹性资源组件k8s分布式dataX弹性资源分布式dataxk8s
简介弹性组件集成有弹性需求的组件,为组件增加高弹性容量,规划集成datax,elastic-job,xxl-job,sentineldashboard,dolphinscheduer,eventbridgedatax基于社区版,此前已对datax进行重构,增加其metricsexporter,分布式特性,分布式模型是基于启动的worker分配,固定的worker数量,如果分片少,浪费资源;分片多,
- DataX用hdfsreader导入或导出hive数据
尘世壹俗人
大数据DataX技术hivehadoop数据仓库
DataX读取Hive数据的话,其本身只提供了hdfsreader,因为hive一来不是个数据库,它只是hdfs数据的结构化管理工具,所以datax默认没有自带hive的reader,因此默认只能直接用hdfsreader,以处理文件的方式抽hive表路径数据,一般用到的抽取场景如下。第一种:全字段数据,源数据hive,目的库关系型数据库,比如mysql。全表时hdfsreader的column可
- DataX-数据迁移Oracle到Mysql-ETL工具
天海行者
【数据库】etl数据仓库
一、安装https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master/doc/datax-web/datax-web-deploy.md1、直接下载DataX工具包:DataX下载地址下载后解压至本地某个目录,进入bin目录,即可运行同步作业:$cd{YOUR_DATAX_HOME}/bin$pythondatax.py{YOUR_JOB.json}自检脚
- 數據集成平台:datax將MySQL數據以query方式同步到hive
m0_37759590
mysqlhivedataxmysqlhivedatax
數據集成平台:datax將MySQL數據以query方式同步到hive1.py腳本#coding=utf-8importjsonimportgetoptimportosimportsysimportMySQLdbimportre#MySQL相关配置,需根据实际情况作出修改mysql_host="xx"mysql_port="3306"mysql_user="xx"mysql_passwd="xx"
- ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
RestCloud
ETL数据集成dataxkettle
ETL数据集成工具对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的datax、Kettle、ETLClou
- ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
etlkettle
ETL数据集成工具对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的datax、Kettle、ETLClou
- datax运行自检命令报错 datax/plugin/reader/._xxxx/plugin.json]不存在
日写BUG八百行
json
自检命令:python./bin/datax.py./job/job.json报错删除.临时文件即可在datax/plugin目录下运行find./*-typef-name".*er"|xargsrm-rf重新运行自检命令
- Datax ETL工具源码研究
Spring1985
由于公司数据共享交换产品中需要用到数据交换工具,所以对数据交换工具进行了大量的研究,目前比较流行的数据交换工具有Kittle、Sqoop、KafkaConnect、DataX;以下是个人的一点比对结果:如下四款工具除了Kittle其他的共同点都是面向插件方式开发,扩展性都比较好。Kittle优点:与大数据Hadoop结合比较好,功能比较齐全,强大,支持数据库,文件数据读写,界面拖拽方式操作;缺点:
- DataX源码分析 reader
shandongwill
大数据ETLDataX
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录前言Reader组件如何处理各类数据源源码前言DataX的Reader组件负责从数据源
- 数据同步神器——DataX 的源码学习
云淡风轻~~
javajavadataX
数据同步——DataX一、使用DataXDataX可以支持基本所有常用数据库作为数据源。具体支持的数据源,可查:https://help.aliyun.com/document_detail/137670.html可以在github上看具体插件的源码和使用文档:https://github.com/alibaba/DataX强烈建议在仔细浏览官方使用文档对DataX有初步认识后,再看本文。如果是仅
- DataX源码分析-JobContainer
shandongwill
大数据javaDataXETL
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录JobContainerJobContainer进行任务拆分和调度的过程JobCont
- DataX源码分析 TaskGroupContainer
shandongwill
大数据DataXETL大数据
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录TaskGroupContainer初始化start方法详细步骤1、初始化task执行
- SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
浪尖聊大数据-浪尖
sqoopflumeflinkhadoophive
产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题:*数据源多样:常用的数据源有数百种,版本不兼容。随着新技术的出现,出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据
- 数据采集工具Sqoop、Datax、Flume、Canal
yue-verdure
大数据sqoopflume大数据阿里云
离线采集工具Sqoop1.环境配置解压安装包配置环境变量(记得source)添加MySQL驱动包到sqoop文件夹下的libcpmysql-connector-java-5.1.10.jar/sqoop-install-path/lib重命名文件并配置文件mvsqoop-env-template.shsqoop-env.sh#添加环境变量exportHADOOP_COMMON_HOME=/usr/
- 大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习(stage3)
道-闇影
bigdata大数据sqoopflume
Boys,Grils,Friends!MynameisJinsuo.Shi.一个不正经的大数据开发工程师,目前从事在公司主要进行CDP平台的数据接入、数据的ETL、数据的融合与事件的展开工作。个人大数据技术栈:DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域:Python,P
- 数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC
大数据_苡~
041-数据同步与采集sqoopflumeflink大数据
在大数据时代,数据的采集、处理和分析变得尤为重要。业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。本文将对比五种流行的数据处理工具:SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和FlinkCDC,从它们的设计理念、使用场景、优缺点等方面进行详细介绍。1、SeaTunnel简介SeaTunnel是一个分布式、高性能、支持多种数据源之间高效数据同步的开源工具。它旨在解决大数据处
- DataX概述
大数据开发工程师-宋权
DataXhadoop
1.概述DataX是阿里开源的的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。2.设计理念异构数据源离线同步是将源端数据同步到目的端,但是端与端的数据源类型种类繁多,在没有DataX之前,端与端的链路将组成一个复杂的网状结构,非常零散无法将同步核心逻辑抽象出来,Dat
- 阿里云datax工具使用详解
王春星
数据高效导入工具大数据数据迁移工具选择快速导数据工具异构数据源导入工具大数据工具
阿里云datax实操详解datax介绍特征安装前准备工作-系统需求快速开始补充datax介绍DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。特征DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的
- DataX系列3-TxtFileReader介绍
只是甲
大数据和数据仓库#ETLDataXTxtFileReaderDataX同步csv文件
文章目录一.快速介绍二.功能与限制三.功能说明3.1配置样例3.2参数说明3.2.1path3.2.2column3.2.3fieldDelimiter3.2.4compress3.2.5encoding3.2.6skipHeader3.2.7nullFormat3.2.8csvReaderConfig3.3类型转换参考:一.快速介绍 实际生产中,鉴于数据安全、不同够公司数据交互等原因,很多时候
- datax安装与使用详解
jhchengxuyuan
hadoop大数据datax大数据
一、dataX概览1.1DataXDataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。1.2FeaturesDataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的
- DataX详解和架构介绍
shandongwill
大数据DataX大数据详解
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录DataX是什么?DataX支持的数据源DataX的框架设计DataX核心架构核心模块
- JAVA使用jdbc流处理从mysql导入clickhouse
Freeeeeeeeom
javaclickhousejavamysql数据库
简述最近开始又大数据统计分析,需要将亿级业务数据进行聚合查询统计,传统的关系型库(mysql)已经满足不了业务需求,经过精细的技术选型成本计算后,自建了一个单机(4c16g)的clickhouse。效果实现了一个占用内存不到400M,完美将亿级数据从mysql导到了clickhouse(流处理)问题建好DB后,接下来的数据导入是个难题。开始准备使用阿里的datax导入,然后发现clickhouse
- 原来还可以使用 DataX 进行数据同步
lytao123
➤数据库bigdatahivejavaDataXClickhouse
DataX进行数据同步DataX一、环境要求二、DataX部署三、新建JobDataXDataX是阿里云DataWorks的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS
- Clickhouse到HBase(Phoenix)数据导入 DataX
布尔科技技术团队
hbaseoraclepostgresql数据仓库
DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS关系型数据库MySQL√√读、写Oracle√√读、写SQLServer√√读、写PostgreSQL√√读、写DRDS√√读、写通用RDB
- datax离线同步oracle表到clickhouse实践1
probtions
bigdataoracleclickhouse数据库
时间:2024.01目录1、安装启动oracle19c容器2、rpm包安装clickhouse3、datax安装4、datax同步目标库根据要同步的表,按照clickhouse建表规范建表编写json文件编写增量同步shell脚本,加入crond定时任务1、安装启动oracle19c容器二、拉取镜像dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhuyij
- Flink 内容分享(十九):理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践
之乎者也·
Flink内容分享大数据(Hadoop)内容分享flink汽车kubernetes
目录数据集成的发展与现状数据集成的落地实践1.数据集成平台架构2.设计模型3.典型场景4.异构数据源5.SQL形式的过滤条件数据集成云原生的落地实践1.方案选型2.状态判断及日志采集3.监控告警4.共享存储未来规划数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段:第一阶段:在2020年7月基于DataX构建了离线数据交换能力。第二阶段:在2021年7月,构建了基于Flink的实时处理平台,
- 理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践
架构师小秘圈
汽车flinkkubernetes大数据容器
导读本文将介绍理想汽车在FlinkonK8s的数据集成落地实践。分享分为四个部分:1.理想数据集成的发展与现状2.数据集成的落地实践3.数据集成云原生的落地实践4.未来规划分享嘉宾|王小静理想汽车高级大数据工程师01数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段:第一阶段:在2020年7月基于DataX构建了离线数据交换能力。第二阶段:在2021年7月,构建了基于Flink的实时处理平台
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
坨坨的大数据
前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- DataX 流量和脏数据控制
数据小白鼠
job的配置Job基本配置Job基本配置定义了一个Job基础的、框架级别的配置信息,包括:{"job":{"content":[{"reader":{"name":"","parameter":{}},"writer":{"name":"","parameter":{}}}],"setting":{"speed":{},"errorLimit":{}}}}JobSetting配置{"job":{"
- Datax3.0+DataX-Web部署分布式可视化ETL系统
無法複制
分布式etl数据仓库
一、DataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,主要就是用于实现数据间的离线同步。DataX致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源(即不同的数据库)间稳定高效的数据同步功能。为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul