Python123第四周下

4.4 模块：random库的使用
4.5 实例：圆周率计算

random库： random库是使用随机数的Python标准库（即自带的库）；
伪随机数：采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中元素；
random库主要用于生成随机数；import random
基本随机函数：seed(),random()
扩展随机函数：randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle();

随机数的产生：

基本随机函数及其描述：

注意：若随机数种子不变，那么所获取的随机数序列不变，可以有效实现代码的可复现；
扩展随机数函数：

圆周率的计算
利用蒙特卡洛方法进行圆周率的计算：（工程学上的方法，非精确求解）

#蒙特卡罗方法计算圆周率
from random import random
from time import perf_counter

DARTS = 1000*1000 #撒点规模
hits = 0.0
start_time = perf_counter()
#使用range(DARTS)也可以，该处使用range(1,DARTS+1)应当是考虑其物理含义
for i in range(1,DARTS+1):
    x,y = random(),random()
    dist = pow(x**2+y**2,0.5)
    if dist <=1.0:
       # hits = hits+1
        hits += 1
pi = 4*(hits/DARTS)
end_time = perf_counter()
print("圆周率为：{}".format(pi))
print("计算时长：{:.5f}".format(end_time-start_time))