安装PyTorch-Geometric包之Installation PyG踩坑汇总= =

   由于 项目所需 然后现在不是最快的是  Pyg这个库吗= =，然后我总结了踩坑指南。我要说的是我是想跑这个GNN-for-NLP的代码然后需要安装这个

一、win下的安装

提醒：win下的安装，我当时安装了一半，但是由于博主的电脑有一些限制，我觉得可以按照下面的按照成功，而且我一般用ubun来干活，所以就没继续下去。

官方的安装教程：请戳这里(●'◡'●)

代码跑的是：GNN-for-NLP

安装坑汇总

      （1）（坑1和2）虽然github上写：Compatible with PyTorch 1.x, TensorFlow 1.x and Python 3.x.

      请一定要保证你的环境是   ：所有的最新版本！！！ 比如cuda=10， PyTorch 1.2及以上（亲测如果不是这个版本，代码跑不了= =，因为我很小白...也可能是因为我太菜了）

      然后查看——版本一定要匹配

$ python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
>>> 10.0

$ nvcc --version
>>> 10.0

（2）将路径加入win下的环境变量（很重要，最大的坑）

          Add CUDA to $PATH and $CPATH (note that your actual CUDA path may vary from /usr/local/cuda): 

        具体参考上方官方配置 ，一定要加入环境变量

        不然会报错  ——No module named 'torch_scatter.scatter_cuda' ，

       因为默认如果你执行

$ pip install --verbose --no-cache-dir torch-scatter

       win下没有cuda，它自动帮你安装cpu版本的

$ export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH  //那个位置要看你win下自己的cuda位置，一般应该是在 ../NVI.. GPU  那个文件夹里面
$ echo $PATH
>>> /usr/local/cuda/bin:...

$ export CPATH=/usr/local/cuda/include:$CPATH //那个位置要看你win下自己的cuda位置，一般应该是在 ../NVI.. GPU  那个文件夹里面
$ echo $CPATH
>>> /usr/local/cuda/include:...

（3）     No module named 'torch_scatter' 或者 执行不了   pip install --verbose --no-cache-dir torch-scatter （error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": ）

   我当时是因为没有安装  vs2014  ，我的下载链接，你也可以自己找的

  安装成功后，就可以执行这个命令了。请记住 第二步和第三步，一定不能交换，要不然默认安装 cpu版本的 torch-scatter 

这三个坑是 在win下安装我遇到的坑，如果还有请留言，我尽量回复(●'◡'●)。解决了记得回来点赞~~~

二、ubuntu下安装

（1）环境要完全按照代码和官网，此步与win下一致

    当然，如果你服务器cuda是9.0也没关系= = （比如我），里面会报错 sum_cuda" not implemented for 'Bool 

定义到代码get_cc里的最后一行代码，此时需要在 改代码 mask.int().sum() ，凡是有sum的之前都改代码添加int()，然后完美解决 （o´・ェ・｀o）

（2）ubuntu下安装没太多坑.....，我遇到的坑都是因为服务器环境太旧（la）了（ji）

      你可以去某宝上租一个服务器，大概2/h把= =，然后跑，然后如果pytorch的版本太旧建议全换，现在pytorch的安装，清华源关闭了，建议执行代码：pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

三、总结：

win下安装：

1.   cuda的环境变量一定要加进去，不如即使按照上也是 cpu版本跑不了
2.  记得安装vs2014

Linux下安装：

1. cuda、torch_cuda都必须对应阿阿阿阿阿
2. 最好新建虚拟环境来安装(●'◡'●)  此处应该有链接  （虚拟环境简直太好用了八）

四、感悟

     在安装这个的时候，我的基础只有一点点，没上过服务器，没跑过pytorch代码，安装这个搞了两天，全会了在服务器跑githhub代码。还有就是 学会了用码云下载github的代码，快和简单极了！！！(●'◡'●)，大家具体自己搜一下，怎么用码云下载。

    怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜~~

参考

vs2014问题

因为我安装的时候，没有记得一、、记录下来，如果有侵权或者摘抄了某些参考的，可以私信我加上。