python语言_np.loadtxt()

 
  

np.loadtxt()用于从文本加载数据。文本文件中的每一行必须含有相同的数据。


loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)

  • fname要读取的文件、文件名、或生成器。
  • dtype数据类型,默认float。还可以控制每一列的数据类型和精度等信息。
  • >>> d = StringIO("M 21 72\nF 35 58")
    >>> np.loadtxt(d, dtype={'names': ('gender', 'age', 'weight'),
    ...                      'formats': ('S1', 'i4', 'f4')})
  • comments注释。
  • delimiter分隔符,默认是空格。
  • skiprows跳过前几行读取,默认是0,必须是int整型。
  • usecols:要读取哪些列,0是第一列。例如,usecols = (1,4,5)将提取第2,第5和第6列。默认读取所有列。
  • unpack如果为True,将分列读取。
链接: https://www.jianshu.com/p/ef37f739b531

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