机器学习_机器学习课程起步

【1】两本书：tom-machine learning   非常经典的机器书     deep learning  只讲深度学习

【2】普通编程的模型是自己定义的，而机器学习产生的模型是根据数据学得的。

【3】有监督：y=f(x)。无监督：发现有趣结构。增强学习：介于两者之间（没有标记，只给了奖励或惩罚）

【4】参数模型：直接假设数据满足某种分布。非参数模型：不好算        ????之后要根据实例具体了解一下

【5】训练集/验证集

         一般来说：8：2；多模型可以在训练集中再分8:2,2用来选择模型。

【6】k折的意义在于：统计意义上的平均结果。每一折都会当一次测试集，都会有一个结果。意味着所有数据都参与了训练/测试。平均更有意义，比如测长度会测几次取平均。