街道口扛把子
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深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？

知乎：深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？

概括他们的答案：

  1. validation的样本数量一般远小于training的
  2. val的时候是用已经训练了一个epoch的model进行测试的(经过大量的训练学习到东西了)
  3. data augmentation把训练集变得丰富，制造数据的多样性和学习的困难来让network更robust（比如旋转，随机crop，scale），但是val和test的时候一般是不对数据进行data augmentation的
  4. 各种正则化，dropout在训练集上使用，却不会在验证集上使用，导致训练集的 loss 偏大

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