MySQL数据库知识点总结

MySQL属于关系型数据库，关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型就是指二维表格模型，所以，关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

1.mysql数据库中常用的概念有：

（1）字段：表中的一列，（也叫属性）；

（2）记录：表中的一行，（也叫元组）；

（3）关键字：一组可以唯一标识记录的字段，（能根据它快速分类，检索到目的数据的关键词）；

（4）域：字段的取值范围，（即某一列的取值限制）；

（5）关系：就是数据库的表，（即数据库的表名）；

（6）关系模式：定义关系的描述叫关系模式，通常表示为：表名（字段1，字段2，……），（也叫表结构）；

（7）事务：是作为单个逻辑单元执行的一系列操作，（也就是一组不可分割的sql语句）；

（8）ACID：事务必须具备ACID特性，

A ——>Atomic（原子性），事务必须是原子工作单位，对于数据的修改，要么全部执行，要么全部不执行。 
C ——>Consistency（一致性），事务在完成时，必须使所用的数据都保持一致状态。 
I ——>Isolation（隔离性），由并发事务所作的修改必须与任何其他并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态。 
D ——>Durability（持久性），事务完成后，对系统的影响是永久的。 
（数据库采用日志的方式来保证原子性，一致性，持久性，用锁机制来保证隔离性）； 

（9）索引：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，（类似于书籍的目录）。

2.mysql数据库的瓶颈：

（1）高并发读写性能低
由于网站的用户并发性高，往往是每秒上万次的读写请求，虽然mysql等关系型数据库勉强可以应付上万次SQL查询，但硬盘I/O往往无法承担上万次的SQL写数据请求。

（2）海量数据读写效率低
网站每天产生的数据量非常大，但是对于mysql等关系型数据库来说，对海量数据的查询和更改，效率非常低。

（3）可扩展性和可用性低
当数据量剧增的时候，无法简单的添加硬件等方法扩展性能，而是需要停机维护和数据迁移。

3.关系型数据库和非关系型数据库：

（补充：
问：什么是非关系型数据库？
答：非关系型数据库也叫NoSQL，它的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
）

（1）由于关系型数据库的一致性，使得关系型数据库可以用于所有对一致性有要求的系统中，如银行系统；但是还是由于关系型数据库的一致性，在网页应用中，一致性也不是很重要，相反，对于高并发性要求比较高，因此，非关系型数据库的地位就凸显出来了。

（2）关系型数据库通常是基于行的形式存储，而关系型数据库包括列式存储、键值对存储、文档存储、图形存储。

4.数据库的引擎：

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务。
mysql数据库常用的引擎有：innodb和berkleydb（bdb）。

5.sql语句：

（1）添加、删除用户，给权限

• 添加用户

insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("123456"));

• 删除用户

delete from user where User='test' and Host='localhost';
flush privileges;   //刷新系统权限表

• 给予用户权限

grant all privileges on testdb.* to test@localhost identified by '123456';//把testdb数据库的所有权限给test
flush privileges;//刷新系统权限表

（2）DDL：数据定义语言 Data Definition Language

• 创建库

创建一个名称为mydb1的数据库。

    mysql>CREATE DATABASE mydb1;

查看数据库的创建细节

    mysql>SHOW CREATE DATABASE mydb1;

创建一个使用gbk字符集的mydb2数据库。

    mysql>CREATE DATABASE mydb2 CHARACTER SET gbk;

创建一个使用gbk字符集，并带校对规则的mydb3数据库。

    mysql>CREATE DATABASE mydb3 CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

查看当前数据库服务器中的所有数据库

    mysql>SHOW DATABASES;

查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

    mysql>SHOW CREATE DATABASE mydb1;

删除前面创建的mydb3数据库

    mysql>DROP DATABASE mydb3;

• 创建表

创建表之前一定先选择数据库

    mysql>USE test;

创建一个员工表

        mysql>CREATE TABLE employee(
            id int,
            name varchar(200),
            gender varchar(10),
            birthday date,
            entry_date date,
            job varchar(200),
            salary float(8,2),
            resume text
        );

显示当前数据库中的所有表格

    mysql>SHOW TABLES;

在上面员工表的基本上增加一个image列。

    mysql>ALTER TABLE employee ADD image blob;

查看表结构的定义

    mysql>DESC employee;

修改job列，使其长度为60。

    mysql>ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);

删除image列。

    mysql>ALTER TABLE employee DROP image;

表名改为user。

    mysql>RENAME TABLE employee TO user;

查看表的创建细节

    mysql>SHOW CREATE TABLE user;

修改表的字符集为gbk

    mysql>ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

列名name修改为username

    mysql>ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

（3）DML:Data Manipulation Language 数据操作语言

• 插入信息

建议：mysql>INSERT INTO user (id,username,gender,birthday,entry_date,job,salary,resume) VALUES (1,'zql','0','1991-09-07','2013-04-12','CTO',10000.00,'beauty');

mysql>INSERT INTO user VALUES (2,'gfy','1','1987-09-07','2013-04-12','CEO',10000.00,'hand');

• 插入中文时的问题：（编码问题）

查看数据库目前的各种编码：

    mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'character%';

通知服务器客户端(黑窗口)使用的编码字符集

    mysql>SET character_set_client=gbk;

显示时乱码

    mysql>SET character_set_results=gbk;

• 修改数据信息

将所有员工薪水修改为5000元。

    mysql>UPDATE user SET salary=5000;

将姓名为’王翔云’的员工薪水修改为3000元。

    mysql>UPDATE user SET salary=3000 WHERE username='王翔云';

将姓名为’王翔云’的员工薪水修改为4000元,job改为CMO。

    mysql>UPDATE user SET salary=4000,job='CMO' WHERE username='王翔云';

将zql的薪水在原有基础上增加1000元。   

    mysql>UPDATE user SET salary=salary+1000 WHERE username='zql';

• 删除信息数据

删除表中名称为’王翔云’的记录。

    mysql>DELETE FROM user WHERE username='王翔云';

删除表中所有记录。

    mysql>DELETE FROM user;(一条一条的删除)

使用TRUNCATE删除表中记录。

    mysql>TRUNCATE user;(摧毁整张表，然后重建表结构)

（4） DQL简单的：Data Query Language

• 基本查询

查询表中所有学生的信息。

    mysql>SELECT * FROM student;(不建议使用)

    mysql>SELECT id,name,chinese,english,math FROM student;

查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。

    mysql>SELECT name,english FROM student;

过滤表中重复数据。

    mysql>SELECT DISTINCT english FROM student;

• 查询中支持的基本运算

在所有学生数学分数上加10分特长分。

    mysql>SELECT id,name,math+10 FROM student;

统计每个学生的总分。

    mysql>SELECT name,chinese+english+math FROM student;

使用别名表示学生分数。

    mysql>SELECT name AS 姓名,chinese+english+math 总分 FROM student;(姓名，总分不要加单引号,AS可以省略，将经常用到)

查询姓名为王五的学生成绩

    msyql>SELECT name,english,chinese,math FROM student WHERE name='王五';

查询英语成绩大于90分的同学

    msyql>SELECT name,english,chinese,math FROM student WHERE english>90;

查询总分大于200分的所有同学

    mysql>SELECT name,chinese+english+math FROM student WHERE (chinese+english+math)>200;

• WHERE语句支持运算表达式

等于：  = 
不等于：  <>
between..and：显示在某一区间的值（包含头尾）
in（set）：显示在指定列表中的值为set的数据，例：in（80）或 in（100,200）[值为100或者200的数据]
like '张pattern' ：模糊查询（pattern：%代表0个或多个任意字符，_代表一个字符）like ‘张%’; [查询带“张”字的数据局]
is unll：判断是否为空
not :检索不在条件范围内的记录
order by :对查询结果进行排序（在进行多列排序的时候，第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序）

查询英语分数在 80－90之间的同学。

    mysql>SELECT * FROM student WHERE english BETWEEN 84 AND 85;

查询数学分数为89,90,91的同学。

    mysql>SELECT * FROM student WHERE math IN (89,90,91);

查询数学分数不是为90,91的同学。

    mysql>SELECT * FROM student WHERE math NOT IN (90,91);

查询所有姓李的学生成绩。

    mysql>SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%';

查询数学分>80，语文分>80的同学。

    mysql>SELECT * FROM student WHERE math>80 AND chinese>80;

对数学成绩排序后输出。

    mysql>SELECT * FROM student ORDER BY math;//默认是升序

对总分排序后输出，然后再按从高到低的顺序输出

    mysql>SELECT name,chinese+english+math FROM student ORDER BY (chinese+english+math) DESC;（desc为降序）

对姓李的学生数学成绩排序输出

    mysql>SELECT name,math FROM student WHERE name LIKE '李%' ORDER BY math;

（5）数据完整性

数据完整性是为了保证插入到数据中的数据是正确的，他防止了用户可能的输入错误。

1、实体完整性：规定表中的一行在表中是唯一的实体。

一般是通过定义主键的形式来实现的。

主键：
    关键字：PRIMARY KEY
    特点：不能为null，必须唯一

CREATE TABLE SHANG_HAI1(
    id int PRIMARY KEY, -----如果用户输入id时与之前的id重复则会报错
    name varchar(100)
);

//实际开发中不建议使用。
CREATE TABLE shanghai2(
    id int PRIMARY KEY auto_increment,(auto_increment自动增长)
    name varchar(100)
);
insert into shanghai2 (name) values('aa');

2、域完整性

指数据库表的列（即字段）必须符合某种特定的数据类型或约束。

NOT NULL：不能为空
UNIQUE：必须唯一

CREATE TABLE shanghai3(
    id int PRIMARY KEY,
    name varchar(100) NOT NULL,
    idnum varchar(100) unique
);

3、参照完整性（多表设计）

外键：是主键在另一张表中的表现形式，其内容参照主键（个人理解）

一对多
create table department(
    id int primary key,
    name varchar(100)
);
create table employee(
    id int primary key,
    name varchar(100),
    salary float(8,2),
    dept_id int,
    constraint dept_id_fk【这个是自己取的外键的名称，可随意，只要在该表中唯一即可】 foreign key(dept_id) references department(id)
);

多对多
create table teacher(
    id int primary key,
    name varchar(100),
    salary float(8,2)
);
create table student1(
    id int primary key,
    name varchar(100),
    grade varchar(10)
);
create table teacher_student1(
    t_id int,
    s_id int,
    primary key(t_id,s_id),------------【t_id,s_id组成联合主键，不能出现重复的t_id,s_id组合。】
    constraint t_id_fk foreign key(t_id) references teacher(id),
    constraint s_id_fk foreign key(s_id) references student1(id)
);

一对一
create table human(
    id int primary key,
    name varchar(100)
);
create table idcard(
    id int primary key,
    num varchar(100),
    constraint huanm_id_fk foreign key(id) references human(id)
);

（6） 表的复杂查询

• 连接查询

  1、连接的基本语法格式：

  from TABLE1 join_type TABLE2 [on (join_condition)][where (query_condition)]
  
  TABLE1与TABLE2为参与连接操作的表
  
      TABLE1:左表
  
      TABLE2：右表
  
      join_type：连接的类型。交叉(cross join)、内连接(inner join)、左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)
  
      on：设置连接条件
  
      where：设置查询条件
  

  2、交叉连接：不带on子句，返回连接表中所有数据行的笛卡尔积

  select * from CUSTOMER cross join ORDERS;
  或者
  select * from CUSTOMER,ORDERS;
  
  select c.name,o.order_number from CUSTOMER c,ORDERS o;
  

  3、内连接：返回连接表中符合连接条件及查询条件的数据行

  隐式内连接：(不使用on关键字和inner join，使用where设置连接条件)
  select * from CUSTOMER c,ORDERS o where c.id=o.customer_id;
  
  显式内连接：(使用on关键字和inner join，在on子句张设置连接条件)
  select * from CUSTOMER c inner join ORDERS o on c.id=o.customer_id;
  
  显式与隐式返回的最终结果是一样的

  4、外连接：分为左外连接、右外连接。与内连接不同的是，外连接不仅返回连接表中符合连接条件及查询条件的数据行，也返回左表（左外连接）或右表（右外连接）中符合查询条件但不符合连接条件的数据行

  左外连接：(返回符合连接条件的所有记录，同时还返回左表中其余的所有记录,在where子句中设置查询条件)
  select * from CUSTOMER c left outer join ORDERS o on c.id=o.customer_id;
  
  右外连接：(返回符合连接条件的所有记录，同时还返回右表中其余的所有记录，在where子句中设置查询条件)
  select * from CUSTOMER c right outer join ORDERS o on c.id=o.customer_id;

• 子查询（嵌套查询）

  在select子句或者where子句中又嵌入select查询语句

  查询“陈冠希”的客户id 
      select id from customer where name='陈冠希';   ---获得id=1；
  
  查询“陈冠希”的所有订单信息
      查询订单信息：  select * from orders where customer_id=1;
  
  --------
  子查询（整合上面2个步骤）： 
      select * from orders where customer_id=(select id from customer where name='陈冠希');

• 联合查询

  能够合并两条查询语句的查询结果，去掉其中的重复数据行，然后返回没有重复数据行的查询结果。

  关键字：
      UNION，去除重复行
      UNION ALL，不去除重复行
  

  SELECT * FROM orders WHERE price>200 UNION SELECT * FROM orders WHERE customer_id=1;
  
  取两条语句的并集，并去除重复的记录。

• 限制查询

  select返回所有匹配的行，如果仅仅需要返回第一行或者前几行，使用limit关键字，语法如下：

   limit [位置偏移量，] 行数
  

  显示fruits表查询结果的前4行
  
      select * from fruits limit 4;
  
  显示fruits表中，返回从第5个记录开始，行数长度为3的记录
      select * from fruits limit 4,3;
  

• 报表查询（合计函数）

  1、合计函数-count：count（列名）返回某一列，行的总数

  统计一个班级共有多少学生？
  
      select count(*) from student;
  
  统计数学成绩大于90的学生有多少个？
  
      select count(*) from student where math>=90;
  
  统计总分大于250的人数有多少？
  
      select count(*) from student where (chinese+math+english)>250;

  2、合计函数-sum：（sum仅对数值起作用）sum函数返回满足where条件的行数值和

  统计一个班级数学总成绩？
  
      select sum(math) from student;
  
  统计一个班级语文、英语、数学各科的总成绩
  
      select sum(chinese),sum(english),sum(math) from student;
  
  统计一个班级语文、英语、数学的成绩总和
  
      select sum(chinese+english+math) from student;
  
  统计一个班级语文成绩平均分
  
      select sum(chinese)/count(*) from student;

  3、合计函数-avg：avg函数返回值满足where条件的一列的平均值

  求一个班级数学平均分？
  
      select avg(math) from student;
  
  求一个班级总分平均分
  
      select avg(chinese+english+math) from student;

  4、分组

  group by指定按照那些字段分组
  
  having对数据进行过滤
  
  having和where均可实现过滤，having在数据分组之后进行过滤，而where在分组之前用来排除记录，where排除的记录不在包括在分组中。并且having可以使用合计函数，having通常跟在group by后。having是分组之后的过滤。
  

  对订单表中商品归类后，显示每一类商品的总价
  
      select product,sum(price) from orders group by product;
  
  查询购买了几类商品，并且每类总价大于100的商品
  
      select product,sum(price) from orders group by product having sum(price)>100;

  5、其他

  时间日期相关的函数
  
  字符串相关的函数
  
  数学相关的函数
  

（7） MySQL的数据库的备份与恢复

数据库的备份：(不会备份数据库名)

shell>mysqldump -u root -psorry test>c:/test.sql --------将test数据库备份到C盘中

恢复数据库：(数据库名必须存在)

方式一：
shell>mysql -u root -psorry testUSE test;

mysql>SOURCE c:/test.sql;