利用多重映射从本地查看集群的tensorboard

训练过程的可视化对实验的成功是非常重要的，tensorboard工具强大，能够提供很好的可视化数据分析。

由于本实验室集群上没有可视化端口，从本地查看集群任务的tensorboard着实有点费劲，下面说一下查看教程。

思路：

         可以将集群的tensorboard端口（一般是6006）映射到本地端口。

情况介绍：

         实验室集群分为计算节点cu01,cu02,cu03和网络节点mu01,在计算节点是没有网络的。所以在映射的时候计算节点的端口是不能直接映射到本地的，只能通过mu01映射到本地，也就是说要有二级映射才能解决问题。

 

方法： 

1.本地到MU01：

 在Git Bash(没有的话可以下载)运行 MU01到本地的映射并登陆自己的集群账号：

                                                           ssh -L 8008:127.0.0.1:8008 [email protected]

上面这一句可以写在一个tb.bat文件里，当打开Git Bash的时候找到tb.bat文件(建议放在C盘的User本目录下，因为打开Git Bash时就直接在C:/User下了)，然后运行: ./tb.bat， 当然你可以写成一个tb.sh 文件，放在任意位置，直接双击该tb.sh文件就可以运行此程序。另外要十分注意的是端口号可以自己选择，官方默认6006，但是集群的tensorboard端口会有很多人用，所以6006可能会已被占用，所以你要自己再找一个端口，在这里我用的是8008，所以8008，我已经用了，大家再选其他端口吧。另外，Git Bash指针对Windows,如果是Linux可以直接在终端中运行。

 

2.CU01到MU01：

经过上一步你已经进入集群了，这个时候是在MU01下面，你要将CU01的端口映射到MU01，只需要运行下面代码：

                                                                           ssh -L 8008:127.0.0.1:8008 cu01

3.运行tensorboard指令：

由于我的tensorboard是在PyTorch环境里面，所以我要运行source activate pytorch激活环境后，然后再运行tensorboard指令：

                                                  tensorboard --logdir=/home/FENGsl/J/Log/OCT --port=8008

注意后面的--port要写你选择的端口。

这个时候打开本地的浏览器，直接输入http://localhost:8008就可以看到了。